在人工智能發(fā)展的熱潮下，我國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)與投融資在2017年出現(xiàn)回歸理性的跡象。據(jù)投中研究院統(tǒng)計(jì)，2017年開始，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的企業(yè)融資數(shù)量開始緩慢增長(zhǎng)，但融資規(guī)模仍高速增長(zhǎng)，達(dá)到338億元。預(yù)計(jì)2018年，人工智能領(lǐng)域融資會(huì)繼續(xù)延續(xù)企業(yè)數(shù)量放緩、融資規(guī)模擴(kuò)大的趨勢(shì)。
不過，投資人工智能領(lǐng)域周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大，如何解決整個(gè)行業(yè)發(fā)展面臨的掣肘，成為資本方、從業(yè)者不得不關(guān)注的重要課題。
四因素推動(dòng)第三次AI浪潮
人工智能是當(dāng)前最受關(guān)注的科技領(lǐng)域之一。人工智能產(chǎn)業(yè)通常被劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。從應(yīng)用層的角度洞察人工智能產(chǎn)業(yè)，可以更形象地感受到人工智能對(duì)社會(huì)生活的影響。人工智能在智能制造、智能機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用較早，智慧醫(yī)療以及無(wú)人駕駛自2017年開始嶄露頭角，服務(wù)型機(jī)器人的應(yīng)用也開始受到重視。
業(yè)內(nèi)人士稱，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)三者相輔相成，構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源，而大數(shù)據(jù)處理是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù);大數(shù)據(jù)推動(dòng)云計(jì)算快速發(fā)展，而云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)、計(jì)算等支持;云計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)提供存儲(chǔ)等服務(wù)，而物聯(lián)網(wǎng)是云計(jì)算發(fā)展的重要推動(dòng)力。通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過大數(shù)據(jù)分析，甚至更高形式的人工智能，為人類的生產(chǎn)活動(dòng)和生活提供更好的服務(wù)。
本輪人工智能投資風(fēng)口形成的背后有第三次人工智能浪潮蓬勃發(fā)展的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。分析人士認(rèn)為，與前兩次人工智能浪潮不同，本輪人工智能之所以蓬勃發(fā)展，源于具備足夠海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算資源、更先進(jìn)的算法以及更快速的網(wǎng)絡(luò)連接能力。基于大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算能力的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等一系列領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用也已經(jīng)開始成熟。并且，當(dāng)前在收集數(shù)據(jù)以及應(yīng)用連接上，具備更強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)連接能力。
融資數(shù)量放緩但金額增加
近年來(lái)，受到技術(shù)、政策等因素推動(dòng)，大量資金涌入人工智能領(lǐng)域，企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)迅速，未來(lái)市場(chǎng)潛在體量和增速有望持續(xù)加大。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2012年至2016年，全球人工智能企業(yè)新增5100余家，融資規(guī)模達(dá)224億美元，占2000年至2016年累計(jì)融資規(guī)模的77.8%。僅2016年的融資規(guī)模就達(dá)到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000年至2013年的累計(jì)融資規(guī)模相當(dāng)。
人工智能在我國(guó)同樣炙手可熱。根據(jù)投中數(shù)據(jù)終端CVSource顯示，從2013年到2016年，我國(guó)人工智能企業(yè)發(fā)生融資數(shù)量由21家增長(zhǎng)到335家，融資規(guī)模同樣實(shí)現(xiàn)高速增長(zhǎng)，由15億元增長(zhǎng)到236億元;從2017年開始，企業(yè)融資數(shù)量開始放緩，但融資規(guī)模仍然快速增加到338億元。投中研究院預(yù)計(jì)，2018年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)融資會(huì)繼續(xù)延續(xù)企業(yè)數(shù)量放緩、融資規(guī)模加大的趨勢(shì)。
從地域分布來(lái)看，2017年至2018年上半年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的投資主要集中在北京、廣東、長(zhǎng)三角一帶，占投資人工智能企業(yè)總數(shù)的91%。其中，北京地區(qū)拔得頭籌，數(shù)量上占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，成為人工智能企業(yè)的主要聚集地;其余投資分散在全國(guó)各個(gè)地區(qū)。
由于人工智能領(lǐng)域門檻較高，且前期需要大量的資金驅(qū)動(dòng)，再結(jié)合長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)技術(shù)培育，才能將人工智能的正效應(yīng)充分傳遞到應(yīng)用層，投資機(jī)構(gòu)出于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的考慮，投資更偏好成長(zhǎng)期的企業(yè)。
投中研究院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年至2018年上半年，人工智能企業(yè)融資階段主要集中在A輪和天使輪，分別占比45%和23%;但從融資規(guī)模看，A輪前項(xiàng)目融資金額偏小，規(guī)模較大的融資案例集中于A輪、B輪以及C輪。分析人士認(rèn)為，A輪后投資意愿更強(qiáng)，意味著投資機(jī)構(gòu)希望將大體量資金投向發(fā)展更加明確的項(xiàng)目，而對(duì)于處在成長(zhǎng)期的企業(yè)，投資機(jī)構(gòu)則保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。
從季度融資情況看，2017年第四季度，人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模增速較快，這是由于計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)療健康及芯片企業(yè)獲得了高額融資。2018年第二季度，人工智能領(lǐng)域融資規(guī)模大幅增長(zhǎng)，平均單筆融資額達(dá)到4.6億元，大額融資事件主要分布于金融、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人行業(yè)。
投資風(fēng)口過后的冷思考
在我國(guó)人工智能領(lǐng)域火熱的融資表象下，也需要看到我國(guó)人工智能發(fā)展亟須補(bǔ)齊的短板。清華大學(xué)日前發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，我國(guó)人工智能領(lǐng)域的論文總量在2017年排名全球第一，但在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，僅國(guó)家電網(wǎng)公司就以841篇擠進(jìn)全球前二十大產(chǎn)出最多的企業(yè)。在這份榜單中，IBM和微軟分別以5105篇和4710篇位列前兩名。有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國(guó)人工智能核心技術(shù)更多還是停留在實(shí)驗(yàn)室階段，真正落實(shí)在商用領(lǐng)域的比例不多。
從發(fā)展質(zhì)量來(lái)看，我國(guó)人工智能的發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂觀的階段。根據(jù)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，我國(guó)人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在應(yīng)用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如硬件和算法上，力量依然十分薄弱，這使得我國(guó)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。
此外，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才，與美國(guó)的差距還十分明顯。從參與主體來(lái)看，我國(guó)人工智能企業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)能力亟待提升。《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》指出，科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)是目前我國(guó)人工智能知識(shí)生產(chǎn)的主要力量，相比國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)，我國(guó)企業(yè)作為一個(gè)群體的技術(shù)表現(xiàn)還比較遜色，在人工智能專利申請(qǐng)上落后于國(guó)內(nèi)高校和科研院所。即使是被公認(rèn)為人工智能巨頭的百度、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)，在人才、論文和專利方面也沒有突出的表現(xiàn)，而他們的美國(guó)對(duì)手IBM、微軟、谷歌等企業(yè)在多項(xiàng)指標(biāo)的全球企業(yè)排名中都名列前茅。
另外，如何解決人工智能企業(yè)的盈利問題也值得關(guān)注。億歐智庫(kù)《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示，2017年，我國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計(jì)融資超過500億元，但2017年，我國(guó)人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收益卻不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)虧損。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)