關于未來的構想，在“物聯網將會引領下一輪技術爆炸”的觀點被廣泛認知后，突然沒了上限。但與此相對應的，卻是主流的VC、PE還是把目光聚焦在移動互聯網，還停留在移動互聯網的思維里，把AI看成是2B的一種SaaS服務，每年收取一定的費用，覺得IoT不見得是個很大的領域，且虛無縹緲。
“這導致的直接結果，就是投資者們認可趨勢性，但很少下注。”涂鴉智能(下文簡稱涂鴉)創始人王學集說，“畢竟他們還是很實用主義的，在IoT領域，三年變出好幾倍錢來，基本很困難。”
但就是在這樣一個“困難”的行業中，涂鴉靠著AI+IoT平臺的業務模式及IoT OS的產品模式，在新一輪資本寒冬前夜，拿到近2億美元的C輪融資，距離上一輪數億人民幣B輪融資不過短短9個月。
9個月前在深圳主辦全球智能化商業峰會時，涂鴉已累計服務2000多家制造業企業;幫助中國智能產品走向全球六大洲，165個國家;云平臺日訪問量超3億次，日AI交互量200萬次;一年為客戶創造的智能產品成交額超100億。
9個月后，他們完成的升級是：合作伙伴數量10倍增長。
“過去，還會有人問涂鴉是誰，現在基本上都知道了。”潘越飛評價。但在全球頂尖的人工智能物聯網平臺這一定位變得更不可動搖之際，王學集反復強調的卻還是：涂鴉很小，以及涂鴉的獨創性。
而這，或許正是商業新物種崛起并壯大的最大憑藉。
1
即便是巨頭，進入IoT領域，也都會傻眼
先看一組數據：國內智能硬件的市場規模，2013年為33億美元，2014年達到108億美元，2015年則為424億美元。
倍速增長的背后，是智能硬件成為熱炒的風口之一。特別是2014年，Nest被Google收購后，國內一大幫做互聯網的都開始做智能硬件，深圳一堆人也進入這個市場，行業里每個月都會有重量級的新技術、新產品發布，每隔幾天就傳出數億美元的大手筆并購。
“那時篩選產品，首要考慮的，是剛需和痛點。”智能硬件投資者楊毅回憶，“但落實到具體動作，基本都是看到點產品的苗頭就能投。”
在早前的報道中，鋅財經將此概括為4個字：集體浮躁。最極端的例證就是，去華強北逛一上午，拿些元件拼湊拼湊，下午再拿去找VC，投資就到手了。這直接導致所謂的AI、IoT概念懸在空中無法落地，八成以上的項目難以為繼，行業一度進入靜默期。
但往深了看，難以為繼的背后，是行業邁不過去的巨大門檻：硬件無法一蹴而就。
?首先，智能化成本高。無論是自建團隊還是與供應商合作，都需要團隊培養和多方協作，在資金與時間上投入巨大。
?其次，開發難度大。包含云端、聯網模塊、終端APP三大部分，沒有技術基礎和相關行業經驗很難完成。
?最后，產業鏈條長。從概念，到設計，再到產品成形，只要有那么一個環節出錯，就得推倒重來，至少要耗費一年甚至更久。產品投入市場時大概率上會滯后于需求，錯失商機。
“換句話說，整個體系的建立不是幾個人的事，而是幾百人的事。而且不是你去找一家工廠，他都愿意幫你做。人家開一條線都要訂單幾百萬起，你就做個幾千個、幾萬個，怎么做?”早些的采訪中，有位行業大佬曾這么說。做制造的不懂技術，做技術的沒踩過制造的坑，一度成為行業的巨大Bug。
同時，這也不是門燒錢就能成的生意。
做移動互聯網的，擅長的都是“短平快”的輕模式打法，映射到智能硬件行業，就是陷入價格戰，低價賠錢圈客戶，甚至免費大行其道。但基于此的市場認知、用戶認知根本無法培養，產業鏈上下游無法深入，光一個智能燈泡背后，可能就是100萬的投入。
“玩硬件靠補貼，目前為止基本沒有成功的案例。所有的巨頭、有錢主，進到IoT領域都會傻眼，因為打法全不一樣，你再有錢，也很難攻下來。”王學集說。
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用技術顛覆行業，而不是茍延殘喘做智能硬件產品入口。
這是整個產業熱火朝天2014年，王學集帶領團隊走遍全球各個制造業集中的城市、鄉鎮，看清市場痛點后下的判斷，一字不差。
在行業內所有人討論的都還是智能市場是不是足夠大、品類是不是要聯動、自己還有沒有機會、企業該怎么轉型的那幾年，他想做的，是揭中國制造業的根，打造最接地氣的智能平臺，實現智能產品零成本OEM。
對于之前創立PHPwind、阿里云平臺的王學集來說，這背后的思考邏輯是，純粹做技術并不難，難的是技術有沒有更大的商業價值，產品是不是真的便宜，以及客戶、消費者有沒有因此獲利。
從這一角度出發，王學集認知中的智能商業至少包含兩大要素：
?第一，一定代表著某種重構。對傳統的、封閉的、線性的、單向的信息流、供應鏈、渠道、服務進行重構，并實現上下游能力的橫向、縱向的深度擴展。
?第二，一定是數據化體現。利用所有的數據手段、技術手段完成重構，無論是技術形態、商業模式，還是我們企業對外的運作模式，都應該是一種全新的運作。
基于此，一個理想的商業平臺，必須是可以不斷進化、延展、擴充的。所謂的AI+IoT平臺，就是不論什么東西：資源、技術、產品、團隊、服務、渠道……都能往里加。
早在去年10月，鋅財經第3次接觸王學集后，就將涂鴉智能定義為全球最大物聯網智能平臺，其從無到有再到行業隱形冠軍的過程，以及對行業的賦能與顛覆，埋藏在文中提及的智能魚竿、智能電熱毯、智能相框的實驗中，埋藏在與電暖機廠商、空調廠商、燈具廠商煩碎復雜的技術對接、產品對接、渠道對接的細節中。
“涂鴉還有一些客戶是推翻自己之前花大成本自建的平臺，來接入的。其中有一個把在深圳的房子都賣掉了，做了五年后因為賠得實在太厲害，就只好把所有產品線砍掉，專做涂鴉智能產品。”COO楊懿補充。
擁有WiFi、藍牙、GPRS等通信標準和各類兼容芯片平臺，云計算集群覆蓋全球;不僅接入了阿里云、微信、亞馬遜，更是全球首個同時打通Amazon Echo、Google Home、IFTTT的平臺;實現零門檻軟件OEM，1分鐘生成app面板，6小時完成產品樣品，15天實現量產……
經過近4年累積，特別是過去一年的爆發式發展，涂鴉智能已有不輸于硅谷的IoT技術能力，同時匹配中國制造、成本、產能優勢，在客戶心中形成了不可逆轉的優勢。合作的工廠和制造品牌，業務規模幾乎都以超10倍的速度在增長。
3
AI+IoT平臺的業務模式，業內首家IoT OS的產品模式
決定投身智能行業的時候，王學集曾在整個中國摸了一圈，當時制造業里真正在做智能化的不超過1000家。現在，光是涂鴉在武漢、合肥、德順、成都等城市舉辦的“未來智能化商業峰會”上，單個城市就有上千家企業的代表一起探討智能化的市場怎么走，智能化的業務該怎么推進，智能化的技術往哪個方向發展。
“過去一兩年，大家還處在移動互聯網最后的亢奮期，那種亢奮讓他們完全看不見其他的東西，但今年，局勢有了變化。”王學集總結。
他口中的變化，往細了說，指的是從2018年開始，國內才真正往物聯網、智能制造方向去探索。而過去，整個市場還有疑惑，整個中國根本不認知IoT。最簡單的例證就是，涂鴉的B輪融資，是作為一家技術公司，靠著2B解決方案的能力及規模拿的錢，如果定位IoT就沒得談。
“但現在不一樣，新一輪融資，投資方看重的是涂鴉是一個獨創性的loT平臺，同時有業內首創的IoT OS的商業模式。”王學集說，“而且操作系統的模式已經被反復認證過，谷歌最新的財報，收入有一半以上的收入來自Android。”
國內消費者的早期思維定勢較強，在他們看來，所謂的OS，映射到電腦領域，就是在百腦匯等一兩個小時就能拿到一臺Windows的電腦。而涂鴉，在業務維度上的客戶，成為產品維度上的開發者的同時，需要做的就是將三四年積攢的操作系統級別的loT能力：Plug and Play(即插即用)，給到開發者。
比如做一個萬能遙控器，過程簡單到只需在涂鴉上開一個帳號，然后去定義APP名稱、界面，投入一定的錢，就馬上可以運作和銷售;做一件智能家電，廠商只需在現有產品中放入涂鴉聯網模塊，就可以做出真正推向全球市場的消費級智能產品。而涂鴉平臺的規模化，也能將成本壓到市場價格的1/7左右。
過去，因為品類過于復雜，從來沒有人有認知過loT也可以有一個操作系統。現在，這一定位有了現實案例。“但涂鴉還小，這也僅僅是個開始。整個行業的爆發，還需要所謂Killer IoT的出現。”王學集說。
在他看來，Amazon Echo今年預計銷量3000萬臺，天貓精靈雙11銷量百萬臺也不過勉強算是現象級產品。“一個月100萬臺不算什么，像對于很多loT的整個體系來講，殺手級產品，一個月至少也要在300萬臺以上，或者是更高。”涂鴉還未到這一量級，而市面上多數產品，還屬于demo級。
AI在上世紀50年代被提出，而智能制造可以追溯至上世紀90年代，它們之所以在幾十年以后的今天爆發，是產業升級、新技術運用與市場需求共同催生的結果。在這一時間點上，涂鴉公開確定IoT OS的定位，無疑搶占了行業制高點。在物聯網崛起的趨勢下，平臺作為入口，將有望享受非線性增長的紅利。
互聯網+硬件，是涂鴉非常獨到的一些東西。王學集坦陳自己從來不是智能類產品的愛好者，而是個技術控制，他從未來想過涂鴉的終局，只是強調這一行業需要信仰。
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