目前人工智能很火,總的來說人工智能主要有3大應用領域,分別是推薦算法、語音識別,圖像識別。其中推薦算法目前比較常見,比如你瀏覽一些網頁后,可能過幾天你會發現給你推薦了一些類似的內容,其實這里就涉及到了人工智能,如今日頭條、淘寶等就有用到推薦算法,至于語音識別的話目前訊飛語音識別做的不錯,最后來說說圖像識別。

計算機視覺,它所涉及到的視覺大數據分析領域非常具有研究意義。人類生活的時代充滿了各種各樣的視覺信息,其中至少有70%的外部信息都是來源于我們的視覺,可以說視覺大數據時代已經到來了。在我們身邊最明顯的例子,就是無處不在的監控攝像機,據統計目前我們每一天大概有300萬左右的新圖片產生,其中每一分鐘差不多有50小時新的視頻產出;再比如說,每一天,我們的監控視頻有350TB這樣產生的一個過程,每一天進進出出的任何一個交通安全的場合,都有成千上萬的這樣一個生活數據產生的過程。所以說,視覺大數據已經到了這樣一個爆發的時代。

從教育、商務、社區、公安、醫療、交通,旅游、金融、農業、政府……所有垂直產業都將因視覺大數據技術的發展而受益。讓視覺大數據普及到這些領域的關鍵,是使盡可能多的人接觸到這項新技術。也許你并不知道什么是計算機視覺,或者完全不了解其背后的算法,但這些都沒關系。中興智能視覺大數據會盡可能多地提供相關產品和服務,讓更多企業、更多用戶參與這個領域。

目前中興智能視覺大數據在高鐵、民航、安檢安防等領域應用的人工智能人臉識別技術,已得到國家權威部門的高度認同,有效解決了國家反恐、防爆、抓捕追逃、預警等難題,是國家公共安全領域運用視覺大數據進行精細化管理的顛覆性革命;已經交付使用公交車移動智能電子警察項目、華中科技大學智慧校園項目、中信銀行智能綜合管理項目等成為行業標桿。

現在視覺大數據早已不只是象牙塔中僅供科學家研究的前沿課題。學術界更重視基礎研究,而在產業界,許多領域都在受到視覺大數據的驅動而發生巨大變化。

目前我們進入到了視覺大數據大爆發這樣一個時代,而且視覺大數據在很多領域都有它潛在的應用前景和市場。希望后期能更加精準的從大規模的視覺大數據中有效地去采集去分析或者去理解為我們所用的信息。