不過，當業界一片看好醫療A I前景的同時，數據安全及法律監管話題也在被提升日程。6月24日，在廣州南沙召開的“醫療A I推動產業變革圓桌論壇”上，北京大學孫東東教授認為，由于醫療行業數據呈幾何級數激增，市場規模不斷擴大，數據安全不容忽視，對于醫療大數據行業的法律監管需要引起行業重視。
巨頭紛紛發布“醫療大腦”
依照騰訊和零氪科技此次簽署的關于醫療A I的戰略協議，雙方將基于騰訊的計算機和“互聯網+”能力，以及零氪科技在腫瘤領域深耕細作的經驗，加強在醫院接入和A I產品打磨上的合作，實現強強聯合。
據騰訊互聯網事業部總經理李致峰透露，去年11月科技部公布首批國家人工智能開放創新平臺名單，百度、阿里云、騰訊、科大訊飛(002230)等4家公司入圍，而代表騰訊拿牌正是騰訊覓影這一跟醫院共同打造的醫療A I產品。依照騰訊在醫療A I方面的布局計劃，2018年，騰訊覓影會在糖尿病視網膜病變、宮頸癌、乳腺癌等方向開展探索。
其實，除了騰訊，阿里巴巴和百度也在介入，資料顯示，2017年3月阿里云發布“E T醫療大腦”，正式進入醫療A I領域，據悉，E T醫療大腦主要定位為醫生助手，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域為醫生提供輔助。而百度2016年10月就已在京發布百度醫療大腦，此后2017年4月，百度醫療大腦又宣布與國內社區醫療服務領導者社區580合作，將人工智能賦能醫療社區。
公開數據顯示，2016年人工智能+醫療開始在國內形成投資風口的元年。共有27家企業在2016年進行融資，其中16家企業融資金額在千萬級人民幣或美元以上。在國外，最具代表性的腫瘤大數據公司Flatiron分別于2014年和2016年完成1.3億、1.75億美金的融資，并于2018年以21億美元總價被羅氏收購。這一案例，肯定了人工智能在醫療領域的應用價值。
南沙搶先聚焦醫療AI政策與法律
面對巨頭的紛紛布局，一直致力于打造全球A I應用中心的廣州南沙，在引入零氪科技等醫療A I公司的同時，還在搶先聚焦該新興領域的政策與法律監管最前沿。
本次南沙開發區管委會和國際人工智能產業研究院主辦的上述圓桌論壇，在從政策、產業和應用三個層面，深入探討人工智能在醫療領域的發展方向和落地情況的同時，還將議題深入 到 了 醫 療AI的“ 深 水區”———數據安全與法律監管層面。
南 都記者注意到，與會專家普遍認為，政策和法律，是健康醫療大數據和人工智能發展的根本保證。
“醫療數據的來源、質量、安全性是今后很多國家政府部門需要考慮的問題，國家在搭建統一大健康大數據醫療平臺過程中，已在初步擬定通用統一大平臺標準，讓不同醫療單位、衛生健康機構或相關企業間的數據可以互相有機鏈接與解讀，”中國科學院院士、阜外醫院副院長顧東風教授表示，人工智能醫療應用離不開大數據。他建議，尤其要做好患者隱私保護，在應用推廣大數據時應該隱去個人特征如姓名、住址等信息。
而在法律方面，北京大學孫東東教授在指出醫療大數據行業的法律監管需要引起行業重視同時，還透露健康醫療大數據安全標準或將成為相關部門今年的工作重點。
據悉，目前，我國十分缺乏數據安全相關的長期執法實踐，雖然有了相關的法律條款作為數據安全執法依據，但數據保護的執法落地需要進一步強化。一方面，通過配套建立相關的數據安全標準及指南，規范當前大數據應用的新業態健康發展。另一方面，我國還需要不斷借鑒國外法律實踐的經驗，提高企業、個人等數據所有者的主動保護意識，推動全社會對于數據安全保護的法律意識進一步提高。
相關國內外涉及醫療AI的部分法規一覽
國內
1、《網絡安全法》第四十至四十五條
2、《人口健康信息管理辦法(試行)》
國外
1、美國《健康保險攜帶和責任法案》
2、加拿大醫療信息隱私與保密架構
3、歐盟“一般數據保護條例”
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