文章認為，對于中國內(nèi)地來說，這尤為重要。內(nèi)地農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療服務稀缺，而在城市地區(qū)，由于病人總數(shù)巨大，醫(yī)療資源非常緊張。中國人口老齡化進一步給醫(yī)療體系施加了壓力。
不過，文章指出，中國已經(jīng)制定了智能醫(yī)療戰(zhàn)略，這是其2017年7月公布的整體人工智能戰(zhàn)略計劃的重要組成部分。
文章提到，這個計劃要求全方位發(fā)展人工智能相關的醫(yī)療技術，例如智能診斷、可穿戴設備、智能健康監(jiān)測、機器人輔助手術、智能醫(yī)療影像識別以及重點關注老年人護理的醫(yī)療基因組學。
文章還注意到，去年食品藥品監(jiān)督管理總局批準人工智能診斷器械加入醫(yī)療設備名單。今年5月份，內(nèi)地成立智慧醫(yī)療專業(yè)委員會作為研究平臺，在醫(yī)療人工智能方面進行交流及合作。
文章指出，醫(yī)療行業(yè)非常適合使用人工智能。醫(yī)生很依賴感官搜集關于病人健康的信息，例如視覺和聽覺。深度學習等人工神經(jīng)網(wǎng)絡手段非常適合進行這類工作。
文章稱，中國內(nèi)地初創(chuàng)企業(yè)最熱衷的，包括使用人工智能深度學習處理醫(yī)療影像，例如CT和X光片。內(nèi)地頂級醫(yī)院的放射科每天通常要處理數(shù)萬張掃描圖像。人工智能深度學習已經(jīng)用于分析及標注患處。阿里巴巴醫(yī)療部門使用人工智能解讀CT片，騰訊覓影使用人工智能發(fā)現(xiàn)癌癥的早期跡象。
文章還稱，內(nèi)地研究人員還使用人工智能獲取常規(guī)醫(yī)療知識。例如科大訊飛股份有限公司和清華大學創(chuàng)造的人工智能系統(tǒng)不僅成功通過了去年中國全國醫(yī)師資格考試，且得分超過96%的考試者。這項考試不僅測試知識廣度，還測試理解現(xiàn)象之間的復雜關系并借此做出決定的能力。
由于追蹤活動和心率的可穿戴醫(yī)療設備越來越便宜，消費者現(xiàn)在可自己檢測自身的健康狀況。人們越來越多使用可穿戴設備意味著網(wǎng)上可以獲取大量日常健康數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和人工智能預測分析師可在出現(xiàn)更多重大醫(yī)療疾病前持續(xù)檢測并提醒用戶。
文章認為，人工智能使用增加，再加上可供使用的醫(yī)療數(shù)據(jù)和計量生物學數(shù)據(jù)，將使內(nèi)地以更低成本為更多人提供高質量個性化醫(yī)療服務，通過持續(xù)觀測和預警讓人們更加健康。
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