具有前瞻性思維的商家企業正在設法利用他們所得到的數據進行商業預測，比如，消費者需要什么，何時需要，何種渠道，最重要的是，他們想要什么可用。通過結合位置智能和人工智能，商家可以彌合供應鏈預測和實際消費者需求之間的傳統差距。
消費者需求預測以人工智能和位置智能為后盾，為商家提供競爭優勢以及建立消費者信任。商家運用這種創新方法來提高消費者滿意度，獲得競爭優勢，實現更高的品牌價值。
正確的產品，正確的位置
為了保持消費者忠誠度，產品和服務提供商必須能夠要預測消費者行為，以及可能影響整個供應鏈的環境狀況。 位置智能使商戶能夠在發生的地點和時間中，對這些特定的消費者行為進行可視化和分析。 這意味著來自特定商店位置的數據與在線交互相結合，可以根據特定時間，地點和環境顯示不同消費者的購買模式，開展差異化細分消費者需求分析。
例如，在流感季節，藥房或超市可能會銷售更多感冒藥和其他醫療保健用品。 考慮流感暴發的歷史時間、地點，再加上當前環境條件，可以預測未來幾天和幾周的采購需求。 通過分析客戶在線上線下購買行為的模式，商家可以將正確的商品投放到正確的地點。
此地圖顯示了會員卡持卡人在15分鐘車程內的位置，該地圖可用于計劃本地的送貨上門服務和/或店內提貨。
制造商，分銷商和零售商可以在需求出現之前預測所需特定商品的位置，并在高峰時段提高產品和服務。 利用實時行為數據以及社會，天氣和生活方式等環境條件，企業可以啟動生產和精確分銷，而減少庫存不足或過剩。
建立客戶信任
想要增加客戶信任，就要對高度細分層次的消費者及其市場行為有深刻的理解，這種洞察力只有位置智能所能提供。無論渠道如何，供應鏈組織必須準備捕捉和分析整個采購生命周期，才能實現這一期望。
強生(Johnson & Johnson)全球供應鏈高級規劃與創新部的高級總監Neil Ackerman，最近在一次會議上發言時強調，作為市場規劃人員，我們都要能夠高精度地預測，消費者想要的是什么? 從而加強消費者與品牌之間的信任。事實上，他說，“人工智能應該被稱為真正的智能”，因為我們從實際數據中獲取信息，幫助我們做出最佳的商業決策。
例如，如果一家在美國堪薩斯城擁有配送中心的商用輪胎批發商，遵循歷史庫存水平，而不考慮更先進的市場情報預測規劃，它將無法滿足真正的消費者需求，同時也會面臨庫存過剩的問題。 然而，通過人工智能和位置智能，批發商可以預測到該地區基礎設施建設是否增加，或是天氣狀況，或是交易區的新競爭對手情況，再加上詳細的歷史銷售信息，從而預測市場變化，并最大限度地提高客戶服務水平。
品牌忠誠度越來越高
每個成功的商家企業都有一個優先的目標，讓他們的品牌與客戶保持粘性。沒有信任，品牌力量就不能存在。品牌粘性越強，重復銷售的可能性就越高。 反過來，好口碑能幫助吸引新的客戶，幫助更深入地了解消費者購買行為，并及時預測以提供更多個性化產品和服務。
鑒于商家企業可以收集龐大的消費者行為數據，他們必須使用位置智能和人工智能來實現個性化預測分析。 這意味著通過區分消費者類型，期望的產品、服務以及首選的購買渠道來分析數據。 由于所有類型的商家企業都致力于貫穿整個消費者的整個生命周期，特別是那些最有價值的消費者，商家可以采用創新策略提供無縫的數字營銷和個人互動，從而建立信任并鞏固忠誠度。
這張圖片提供了某個社區的快速分析，將商店的位置與詳細的客戶人口數據(來自Esri的Tapestry)和平均支出進行比較，這些數據可以用來計劃新的或擴大市場機會。
現在，任何時間，任何地點的商品銷售與服務正在成為常態，處于供應鏈的專業人員需要改變他們的傳統業務模式，就像在消費者第一次咳嗽之前，就預測到消費者在什么點，通過什么樣的渠道，需要什么樣的產品組合。全面打通解供應鏈和需求鏈：誰想要什么，何時需要，以及去哪里。
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