智能交通系統結構及發展狀況
從系統結構分層的方式來看,智能交通大系統主要由感知控制層、大數據共享服務平臺層、應用平臺層(包含:面向智能管理部門的管控平臺/研判平臺,以及面向社會公眾的交通信息服務集)構成,還應考慮保障整個系統持續健康運行的系統運維管理平臺。目前,傳統交通管理模式中發展較為完善的是感知控制層及單領域應用系統層。此外,交通信息服務在技術與資本的碰撞下,創新模式、迅速發展且取得一定應用規模。大數據共享服務平臺、研判平臺及系統運維管理平臺等尚處于探索實踐、尋求落地的階段。
在傳統的智能交通系統中,關鍵設備包括了交通流檢測、信號控制、視頻監控、誘導發布、事件檢測、卡口、電警等。相比較而言,交通流檢測、交通信號控制、視頻監控、卡口、電警幾乎為項目建設標配產品,而交通誘導發布、交通事件檢測屬于小眾產品,份額占比有限。交通視頻監控以??低?、大華股份、宇視、東方網力、中星微、天地偉業等為國內知名代表企業。交通流地磁檢測領域,北京邁銳數據、無錫感知技術、天津順通、美國先思占到地磁市場的80%以上;而信號控制廠商,國內有150家左右,海信、萊斯、華通、通翔、杰瑞等占比較高;電警卡口競爭門檻較低,但近兩年來??低?、大華股份、宇視等大企業壟斷優勢明顯。
隨著物聯網、RFID技術、標準法規、汽車電子車牌應用等的日趨成熟,透徹感知的理念將會逐步融入到智能交通系統設備中。傳統感知設備與新技術融合、應用系統升級改造或將掀起新一輪建設熱潮,產品技術創新也將為企業競爭帶來新的契機。
智能交通產業最大需求與痛點
從傳統業務領域來看,目前智能交通最大的需求是公共交通和停車服務。我國絕大部分城市交通普遍存在的問題是過分倚重自駕出行,公交出行比例僅占25%左右。面對十分有限的城市交通資源供給的可調配空間,發展公共交通、提高群體出行效率是優化交通體系的重點方向之一。另一方面,城市中處處顯露的停車服務矛盾是城市交通管理的又一大痛點。整合停車資源,提升停車服務水平,優化停車資源利用效率必定是優化交通體系的另一個重點方向。
從信息技術角度觀察,以下三個方面同樣是目前智能交通領域存在的迫切需求。第一、整合交通大數據構建綜合交通信息中心,基于數據智慧和系統智慧提升政府職能部門決策能力,面向社會需求提供信息共享服務;第二、構建綜合交通協同管控平臺,在職能部門間發揮上下聯動、左右協同的管控效力;第三、面向社會公眾,提供更貼近車生活的交通信息服務,更進一步發揮交通信息服務在破解交通困局中的優勢。
然而,各個需求之所以迫切且長期存在,必有其根深蒂固的緣由。在整個交通生態鏈上,最大的痛點在于交通管理體制尚未貫通,體現為:掌握在職能部門手中的交通數據不能有序開放,區域綜合交通協同在體制缺失的狀態下難以施展。第二痛點在于大數據開發共享技術模式尚未形成共識,推進和落實有待實踐探索。
智能交通項目主要商業模式——招投標
強化交通安全和改善運輸效率是交通管理的永恒不變的兩大主題,圍繞著這兩大主題產生了大量交通建設項目,這些項目主要的商業模式是通過招投標完成項目建設任務切分,通過項目驗收驗收交付回款實現企業利潤。
那么,影響智能交通項目招標結果最為關鍵的因素是什么呢?最重要的是客戶互信關系及對項目建設意圖的理解??蛻絷P系是指歷經磨合,建立在雙方之間的經濟償付能力互信、技術服務能力互信、施工組織能力互信等。對項目建設意圖的理解包含了三個方面:
(1)對項目建設意圖的準確理解,以正確完成投標方案編制。具體是指對建設目標/重點任務、建設范圍/系統運行生態環境、重點設備及關鍵技術參數、施工組織等方面的準確理解,及在方案設計關鍵環節的落實體現;
(2)結合系統演示進行現場講標。近兩年招投標過程中一個不斷強化的環節就是:要求投標人在限定的條件下,結合系統原型演示,清晰準確地向評審專家講解系統全貌及重點環節,呈現令人信服的設計組織方案。演示講標已經成為影響招標成敗的關鍵環節之一;
(3)隱含在招標文件中具有灰色排他性的商務技術條件是影響項目招標的“地雷”。破解幾率很小,需要有高超的組織智慧。
其他重量級的影響因素就是投標價格和招投標規范操作過程,這里不作贅述。
行業界限逐漸外延,新模式值得探索
在國家PPP政策法規的促動下,智能交通領域部分“專業性強、個性化需求明顯、面向社會服務,以及需要提供云服務(隨時隨地+按需取費)”的業務及商業模式也在加快探索、創新、實踐,嘗試采用由專業機構運營、對外提供技術或信息服務的運作模式,例如:交通信息資源共享服務、公眾交通信息服務、交通控制優化服務、交通系統運維等。
交通信息資源共享服務,或將以省或重點城市為單位,在依法依規及安全保障的前提下,與眾多第三方有償對接、授權獲取和出售交通信息及技術服務,依托自身的業務分析能力、計算環境、有價值的信息服務和計價服務體系,獲取適當利潤。
公眾交通信息服務已經深入人心,需要進一步聚合信息資源,挖掘提供避堵、安全、換乘、車生活等更為豐富、貼近需求的信息內容。交通控制優化服務是業界最先由專業外包團隊承擔的商業模式,當前的改善方向有兩個方面:其一,充分發揮大數據智慧,從系統內部進行瓶頸分析預判以及優化評價;其二,充分發揮移動互聯眾包力量,利用社會資源進行瓶頸分析和優化評測。
交通系統運維云是指由專業機構以技術服務的方式承擔各城市智能交通系統的運維管理,保障系統持續健康運行。此概念由提出到被關注,歷經三年,已開始有部分項目落地實踐。目前還需要進一步扭結更多用戶,形成運營規模;扭結更多設備廠商,提供充分的運維能力。
系統集成仍然是各地智能交通建設的基礎性工作。在系統集成方面普遍存在的需求是依托行業主導機構,聯合行業骨干企業,盡快形成標準規范,保證系統之間對接安全、規范,保證系統規模、功能可擴展。
高速、城市交通、軌道交通、航空智能交通項目利潤情況
“十二五”期間,智能交通板塊市場規模復合增長率保持在20%左右?;?ldquo;十三五”規劃的發展戰略方向,預計在“十三”五期間,這種快速增長的態勢仍將繼續。
在公安交管全國主干公路網防控體系建設、交通運輸路網信息中心建設等行業信息化導向的催動下,必將加快全國多級聯網平臺的延展和大數據應用的深入,高速和城市交通還將持續涌現大規模建設項目。從整體情況分析,公路網交通集成項目和城市交通集成項目在歷經十年的項目建設實踐,業務模式和技術產品趨于穩態,利潤趨于中低端。但面向區域綜合交通新需求的基于大數據深度研判的應用類項目,仍有較大的利潤空間。
相對于道路交通,軌道交通和航空智能交通項目近年來發展態勢迅猛,市場規模更大,市場競爭尚未呈現白熱化狀態,利潤空間相對較好。
如何充分利用現存交通資源?
從完整意義上講,智能交通管理包括交通資源調配、交通需求管理及交通資源供給三個方面。以下觀點主要從第一方面展開討論,即:如何充分利用現存交通資源。
城市交通管理的三大需求
城市交通對智能交通管理提出的直接需求是高效、安全、舒適。一直以來,交通管理將安全擺在第一位。但縱觀目前城市交通,堵塞低效成為普遍現象,交通事故以小、微事故占絕對多數,高效出行取代交通安全成為首要需求,其次方為安全與舒適。當前乃至今后一個階段,“高效”對應到智能交通管理方面,將體現在兩個重大的變化上。一是在職能管理主線上, 須將城市綜合交通系統協同運行的重要性提高到前所未有的高度;二是在激發公眾智慧上,交通信息服務已經顯現出強大的生命力,須在信息關聯、業務融合、用戶體驗上繼續創新.
要實現城市綜合交通協同運行,首先需要營造優質的交通路網基礎環境,需要持續優化隨交通流動態特性相一致的路權分配關系,使主體交通需求與動態路權分配關系在時空變遷節奏上相匹配。在此基礎上,以加快形成高效公交(eg:軌道交通、BRT)及與之密切相關的交通樞紐便捷換乘為主,兼顧構建“遠中近-快中慢-行停換乘”相結合的多層次綜合交通體系,提升主干路網的運輸效率。第三,要下大力氣研究緩解沖突點段的治理辦法,改善重要關節點的瓶頸效應。
城際交通主要考慮兩個方面的問題
其一,強調城市交通出入口的高效集散。對于長途車站、火車站、民航機場、水運碼頭、儲運貨場等,考慮的關鍵是客貨對象的高效集散,旅客、貨物迅速有序集散,不能發生持續性的淤積滯留;
其二,在途客貨運輸對于高速路網通行中的交通安全和交通秩序是首要需求。由于在途客貨大小車混行、高速行駛、疲勞駕駛、惡劣氣象等因素,一旦發生交通事故,后果嚴重,所以安全有序是城際高速公路交通的重中之重。其次是交通事件的快速發現和迅即救援,要通過系統創新和機制創新,落實中心與路面縱向協同、部門間橫向聯動的處置機制,將事故損失和交通影響減少到最低。另外,高速路網相對與城市路網而言格局簡單,道路封閉、出入口相距較遠,所以在應對假節日出行、惡劣氣象及突發重特大交通事件時,要通過多種交通組織方式實現提早分流和協同管控。
充分發揮交通大數據產生的系統智能,實現精準調控、主動管控
面向朝氣蓬勃的大數據應用環境,無論是在城市綜合交通,還是在區域大交通系統的構建過程中,要充分依托交通大數據中心,發揮信息共享融合、扭結關聯所激發的數據智慧和公眾智慧,在建設或完善“平戰結合-平時為主”、“關注全局-突出重點”的業務管控平臺和信息服務平臺時,必須將“信息精準、主動預警”的“系統智能”滲透在新平臺的各個層面、新應用的各個角落,才能更好地落實“綜合交通、智慧交通、平安交通、綠色交通”的發展理念。
從“十三五”戰略規劃 透析智能交通產業發展方向
從國家在“十三五”期間的發展戰略格局來看,智能交通產業將有兩個大的發展方向:其一是現有綜合交通格局在橫向擴張和縱向關聯,其二是培育全新的智能交通體系。橫向擴展是指區域綜合交通將成為重點方向。縱向關聯是指依托大數據資源形成的“數據智慧”。全新的智能交通體系是指車聯網、智能駕駛等新一代智能交通產業。
區域綜合交通是智能交通發展的戰略性方向之一。隨著國家城鎮化發展戰略的持續推進,機動化的社會需求將持續升溫。社會經濟的發展模式將由“極化帶動(一中心城市為核心帶動周邊城市)”向“區域協同(區域城市間產業分工協作互補、資源利用模式轉變&生產要素自由流動和優化配置)”轉變,與之相伴的智能交通重點方向必定是區域綜合交通,也就是說:智能交通格局將向橫向擴張,需要解決密切關聯的城市間的交通效率問題,需要考慮綜合交通模式間的協同問題。
解決新問題需要有新的著眼點和新思路。所以,依托綜合交通大數據提供的“數據智慧”,通過區域交通協同產生的“系統智慧”,優化信息服務和落實數據開放產生的“公眾智慧”,將會把智能交通產業格局引向縱深方向。
另一個嶄露頭角的全新方向就是車聯網、智能駕駛等。面對日趨復雜的交通態勢,無線寬帶網絡、大數據云計算、人工智能、移動智能終端等信息技術迅速與智能交通相結合,通過車聯網構建智能交通全新運行環境,通過智能駕駛打造全新交通工具。這種全新的智能交通業態將顛覆性舊有的交通業態,將智能交通帶入新紀元。