“當前，全球人工智能競爭將從兩個方面來重點體現：搶占技術和產業制高點，擁有核心技術;參與全球人工智能的規則制定。全球沒有經驗可供借鑒，需要進行探索。”5月11日，在由中國科學技術信息研究所、新華社中國財富傳媒集團、中國國際工程咨詢公司戰略研究院聯合主辦的“前沿科技青年研討會”上，上海科學研究所科技發展研究中心主任王迎春如是說。

智能時代的社會和文化將面臨怎樣的挑戰?王迎春說，在社會心理方面帶來焦慮、恐懼、激動等情緒，在社會規則方面沖擊現有的法律以及帶來社會倫理的算法歧視，在社會權力結構方面，平臺巨頭權力空前增長，責任要求增加。在挑戰國際關系準則方面，將帶來國際數據流動、軍事變革、發達國家再工業化、新興市場國家智能升級、工業化斷裂等問題。

王迎春提出，人工智能將重塑就業結構，不是直接替代職業崗位，而是替代工作內容，中短期內會出現就業兩極化趨勢。未來要搭建規則協商平臺，為公民和消費者參與智能治理提供渠道，政府牽頭搭建利益相關方的協商平臺。并適當加強對平臺企業的監管和責任。建立綜合實驗區，快速實驗。牽頭發起國際人工智能治理合作項目，引領國際規則。由人工智能研究中心牽頭，對就業等重大問題開展綜合性的縱深研究。

中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心副主任曾毅介紹了人工智能的科學與技術發展情況，說明類腦智能是通過計算建模揭示智能的本質。同時還分析了深度神經網絡對環境適應性的弱點、基于類腦神經網絡的自主學習與決策的應用，以及受腦啟發的思維揣測計算建模與應用。

中國國際工程咨詢公司區域規劃部副處長于明表示，據普華永道預計，到2030年，人工智能技術將使全球GDP增加15.7萬億美元(增長14%)。當前，全球人工智能領域融資總額持續增長但增速放緩。截至2017年末，全球人工智能公司突破2075家，跨越25個子門類，融資金額高達65億美元。預計到2020年，全球人工智能融資金額增速會由2017年的33%下降至20%。

同時，國內人工智能投資逐步回歸理性。2015年，國內人工智能投資總規模高達8.9億美元。在經過近三年的爆發式投資和對高估值項目的推崇之后，國內風險投資生態系統正在走下融資高峰，逐步回歸到正常、健康的投資環境。2017年，國內人工智能投資金額再創新高，達到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀，人工智能技術不斷突破，商業模式持續創新，逐漸培育出產品和應用具有相當規模的優質企業和項目。

在此基礎上，深度學習、圖像視頻識別和文本識別成為熱點，其應用范圍較廣。深度學習算法成為推動人工智能發展的焦點，相繼在圖片識別、機器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領域實現了創新突破。

從產業發展趨勢來看，人工智能目前已跨越了單純依靠數據獲取來實現技術提升與推動應用發展的階段，數據與應用的迭代式螺旋上升發展將推動人工智能應用層產業的跨越式發展。在下一階段，預期智能芯片、智能機器人及智能駕駛等產業將率先落地，憑借技術的早期積累與資本的持續注入占據相當的市場份額。

于明表示，當前，行業監管問題迫切需要引起各方重視。任何新興科技產業從誕生到具體落地，都需要面臨技術、商業、法律和政策層面的諸多挑戰。在當前人工智能產業正處于蓬勃發展階段的同時，必須認真考慮到未來行業監管措施的制定與實施。包括算法公正性、人工智能倫理與透明度、人工智能的法律責任。在人工智能系統危害或侵害人類的情況下，人工智能系統軟件開發商、AI系統運營商和算法使用平臺應承擔的法律責任范圍亟待確定。