100多年前，愛迪生發明燈泡，天黑要亮燈就成了像人們需要“空氣”、“水”一樣。到如今人工智能賦予了這一剛需更豐富的內容和可能性。從基礎照明，到加載娛樂場景感應、虛擬場景構建，到監測室外的光照條件，進而激活、關閉、調整室內的光照功耗，甚至實現單點供暖等。“人工智能+”為照明行業帶來越來越多新的玩法。

人工智能是智能家居的靈魂

近年來，全球的智能照明市場急速發展，據高工產研LED研究所(GGII)數據顯示，2017年中國智能照明市場規模達到264億元，預計2018年智能照明市場規模將達387億元，同比增長46.6%，預計到2020年，全球智能照明市場預計將達到81.4億美元。智能照明為業界帶來新的發展方向，并為燈具提高市場價值。

然而，作為智能家居的一個組成部分，智能照明要想真正成為剛需市場，應該擁有人工智能，人工智能可以說是智能家居的靈魂，而照明則是智能家居的入手點。例如亞馬遜的Echo看似只是一個無線音箱，但它其實還能控制你的智能家居產品，包括燈光、恒溫器、門鎖，只需你的語音命令。而Echo開始控制智能家居，最早便是從燈泡開始的。總之，圍繞人的體驗的智能化研究將成為主流，并在未來很長一段時間內作為照明行業的發展方向。

三大人工智能技術技術助推智能照明發展

2017年5月25日，AlphaGo打敗了柯潔，這標志著人工智能由獨立思考向深度思考快速飛躍，表示機器像人腦一樣，有了深度思考的能力，它會自我學習、升級，在不斷地學習中對發生的事情做出判斷和預測。人工智能技術的突破，也讓智能照明迎來了新的機會。目前，語音識別、圖像識別、自然語言處理等技術的快速迭代，都為智能照明提供了技術上的重大支持。

語音識別：語音識別是控制智能照明的一個最基礎產品，也是使用高頻的產品，作為產業排頭兵，已經充分展現了市場價值及用戶喜好，自語音識別市場啟動，當仁不讓的成為了當紅小鮮肉。語音識別就好比“機器的聽覺系統”，該技術讓語音識別智能照明控制器通過識別和理解，把語音信號轉變為相應的文本或命令。

圖像識別：為彌補現有智能照明管理系統中存在的各種缺陷，將圖像識別技術引入其中,使得系統能夠根據室內的照度及人員情況,自動控制燈具的開與關。實現了在自然光線充足的時候不開燈,不充足并且有人的時候開燈,并能進一步根據人員的數量和位置來確定開燈的數量和位置。

自然語言處理：自然語言處理賦予機器聽懂人類語言的能力,更好地實現通過對話式人工智能系統“喚醒萬物”，為用戶提供最自然的人機交互體驗。即運用計算機對自然語言進行分析和理解，從而使計算機在某種程度上具有人的語言能力。

簡單便捷應是智能照明基本屬性

簡單地將智能控制技術，與照明設備疊加在一起，顯然不適用所有人，也不應該是新時代的方向。真正的智能家居設備除了要有連接性之外，亦需具備安全性、兼容性及穩定性，應該是擁抱所有人的使用門檻低、操作簡單同時定價也合理的產品，甚至應該對弱勢群體如老人更友好，在特殊場合如醫院、養老院中更方便。

Neonlite InternaTIonal Ltd 董事總經理Fred Bass就以英文縮寫「K.I.S.S.」來形容智能照明未來發展的關鍵：「簡單才是智能」。他提到，大眾每天都會使用燈具，因此智能照明除了需要連接各種各樣的設備，其操作界面亦必須簡單易明，并強調智能照明產品要避免使用復雜的術語或困難的安裝程序，以免嚇退用戶。

相信隨著未來人工智能的不斷發展，可以通過把人工智能接入到智能照明系統中，讓音樂、人臉識別、熱力圖分析等技術整合到LED燈具中，從而讓燈光具有了自動統計、自動識別、行為分析等多種“高智商”功能，并將在這些功能基礎上提供更深度的系統應用，可以說，人工智能的發展將讓智能照明再上一個臺階。

結語：方興未艾的智慧照明，是智慧家居、智慧城市、物聯網的接入口，它所蘊含的巨大能量，不僅會為整個照明產業帶來革新，也會對照明相關行業產生極大影響。雖然目前智能照明還沒有形成規模性全國消費市場，但只要從業者順應趨勢、不斷努力，讓人工智能更深入的與之相結合，智能照明未來可期。