以前，在看《賭神》一類的影片的時候，可能會遇到這樣的場景：在比賽當中，某個參與者作出了某個小動作，就意味著某種情況等等。其實，當類似的場景交給人工智能，并進行一個叫做機器學習的化學反應之后，機器就能迅速地預測相關結果。

利用機器學習，華盛頓大學的研究人員通過對狗狗的行為進行記錄，然后“展示”給人工智能之后，人工智能就能夠預判狗狗接下來的行為。

首先，研究人員把攝像機固定在阿拉斯加雪橇犬的頭部，拍下380只狗的行為的視頻片段，然后讓人工智能模型學習狗在特定情況下的表現。研究人員在50多個場景之下進行了視頻拍攝，包括客廳、樓梯、街道和公園，并捕獲了狗狗的大量行為，比如走路、跟蹤、抓取、追蹤移動物體以及與其他狗“互動”。

隨后，研究人員通過讓人工智能對這些視頻進行學習。在人工智能學成之后，當研究人員詢問狗狗接下來會做什么的時候，人工智能就可以對狗的行為進行分析，并和數據模型進行對比，然后作出預測。比如說當狗看到主人的時候會坐下，看到毛球會去追逐等等。

這些工作的進行將有助于電子狗的發展。當然，通過類似的方法，還能夠進行其他領域的研究。