不管你翻到那一版，總有另一則新聞報道強(qiáng)調(diào)人工智能對今年企業(yè)的影響。還有頭條新聞驚呼：在機(jī)器學(xué)習(xí)成為爭奪數(shù)字化轉(zhuǎn)型統(tǒng)治地位的巨大推動力時，硅谷巨頭搶走了人才。
所以如果你想履行人工智能的諾言，你可以在哪里找到人才?據(jù)說，絕望的時代要采取絕望的措施。很多組織正在通過與大學(xué)建立伙伴關(guān)系以及從內(nèi)部進(jìn)行培訓(xùn)和建設(shè)來應(yīng)對人工智能人才短缺問題。
普華永道的報告《評估獎品的大小(Sizing the Prize)》指出：如果你認(rèn)為這一切全都是炒作，不妨想一想，到2030年，由于人工智能的影響，全球GDP可能會高出14%，即15.7萬億美元，這是近期經(jīng)濟(jì)中最大的商機(jī)。
該報告認(rèn)為：“如果你的公司處于其中一個正在快速采用人工智能的行業(yè)或經(jīng)濟(jì)體中運(yùn)營，那么如果你想利用這些開局，并且確保你的業(yè)務(wù)不會輸給行動更快且更具成本效益的競爭對手，趕緊行動起來”
無論公司是否處于顛覆潛力較低且采用速度可能較慢的行業(yè)，普華永道表示：“沒有哪個行業(yè)或企業(yè)能免受人工智能方面的影響。......最大的問題是如何確保人才，技術(shù)和數(shù)據(jù)的獲取，以充分利用這一機(jī)會。”
由于越來越多的組織在未來幾年部署面向人工智能的計(jì)劃，這是首席信息官們會努力應(yīng)對的東西。Gartner的數(shù)據(jù)顯示，人員配備技能是54%希望采用人工智能的首席信息官的首要挑戰(zhàn)，Gartner認(rèn)為2018年是“人工智能民主化”的元年。但該研究公司表示，有些首席信息官正面臨著雙重打擊，37%的人仍在努力界定人工智能戰(zhàn)略。
Gartner的報告《2018年的預(yù)言：人工智能》指出，“制定人工智能戰(zhàn)略發(fā)展計(jì)劃的挑戰(zhàn)與人員配置挑戰(zhàn)并行不悖，因?yàn)槭煜と斯ぶ悄艿墓ぷ魅藛T和高管們將受益于積極致力于制定戰(zhàn)略的組織”。也就是說，該公司認(rèn)為，到2020年，85%的首席信息官將采用購買、構(gòu)建和外包的方式進(jìn)行企業(yè)人工智能項(xiàng)目的試點(diǎn)。
因此，管理技能需要發(fā)展，因?yàn)楣芾砣藛T“最近才了解并依靠先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)來提取'噪音信號'以改善決策制定”。這就是Gartner報告的發(fā)現(xiàn)。“這是管理基于人工智能的系統(tǒng)和服務(wù)的起點(diǎn)。”
工作會變，但人員需求依舊
具體而言，對數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器人和人工智能工程師以及具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)和分析以及其他技術(shù)專家經(jīng)驗(yàn)的工作人員的需求日益增長。根據(jù)職位空缺，薪水和工作滿意度，招聘公司Glassdoor于2016年2017年將數(shù)據(jù)科學(xué)家評為美國頭號職位。
但考慮到技術(shù)變革的步伐，提升的計(jì)算處理能力和較低的進(jìn)入門檻，這些工作人員是熱門商品，并且變得難以捉摸。
專家說，人們普遍認(rèn)為人工智能會消滅工作和任務(wù)，有些工作和任務(wù)會被機(jī)器吞噬，但是人工不會遭到替換，但是他們需要掌握新的技能才能與人工智能一起工作，以提供只有人類才能提供的價值。
Cognizant未來工作中心的副總裁兼主管Ben Pring說：“過度依賴機(jī)器完成工作，而沒有花時間和資源建立以人為本的技能的公司可能會面臨嚴(yán)重的人工智能人員配置和技能短缺的問題。”
組織應(yīng)該為新的工作環(huán)境投資建立以下員工技能：分析性思維、口頭和書面交流、設(shè)計(jì)、做決策、人際交往能力等等，Pring指出，這其中還包括全球運(yùn)營。
普華永道的報告指出，“由于人工智能的采用速度加快，機(jī)器無法復(fù)制的技能的價值也在增加，如創(chuàng)意、領(lǐng)導(dǎo)力和情商。為人工智能和人類并肩工作的混合型員工做好準(zhǔn)備是非常重要的。你的業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是確保你擁有正確的系統(tǒng)，還要判斷你的員工將在這個新模式中扮演什么角色。”
普華永道建議，組織應(yīng)該計(jì)劃進(jìn)行長期培訓(xùn)和發(fā)展，以滿足這些新興需求。有些人正在聽取這一建議，并表示他們正在著手干。
建立人工智能人才管道
“我們認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才短缺問題類似于職業(yè)體育聯(lián)盟曾努力解決招聘問題的方式：我們使用還處在早期水平的人才，”印第安納波利斯風(fēng)險投資公司High Alpha的數(shù)據(jù)科學(xué)家Mark Clerkin說。“我們與大學(xué)建立了關(guān)系，并參與學(xué)習(xí)項(xiàng)目，并且在[畢業(yè)生]得到工作安置前進(jìn)行演講，以獲得具有該水平的人才。”
High Alpha還讓在校生得到“真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)”，我們?yōu)樗麄兲峁┯幸饬x的項(xiàng)目并相互了解，因此這有點(diǎn)像長時間的面試”。他說，這實(shí)際上為公司提供了一個人才庫。
該公司還在內(nèi)部同時就人工智能是什么以及用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以做什么進(jìn)行了內(nèi)部溝通。Clerkin說：“我們的目標(biāo)是揭開機(jī)器學(xué)習(xí)方面的神秘面紗。通過這樣做，你漸漸使內(nèi)部對做人工智能組件感興趣的人浮出水面”，比如建模，從文件中提取數(shù)據(jù)并篡改數(shù)據(jù)。他說，具有一定工程或數(shù)學(xué)技能的員工是這類工作的理想人選。
Clerkin表示，High Alpha還討論了其在演講活動中所做的一些工作，并將這些工作發(fā)布在社交媒體上。他補(bǔ)充說：“我們試圖建立一個真正廣泛的網(wǎng)絡(luò)，一心想著真正聰明的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家會讀到它......并認(rèn)為我們正在做很酷的事情，并希望與我們合作。”
他補(bǔ)充道，然而，炫酷的東西，并沒有轉(zhuǎn)化為酷炫的動力。他說：“我不會從報酬的角度來仰慕數(shù)據(jù)科學(xué)。雖然各個職位的基本工資可能有所不同，但我們并不是僅僅因?yàn)閺氖聰?shù)據(jù)科學(xué)而試圖提供不對稱的工作邀請。你將有機(jī)會參與很多很酷的事情并努力工作，這對你的職業(yè)生涯是有益的”。如果他們投資的一家創(chuàng)業(yè)公司恰好發(fā)展起來了，“你得到的工作邀請將有望補(bǔ)償你的付出。”
從內(nèi)部培養(yǎng)人才
總部位于芝加哥的商業(yè)和技術(shù)咨詢公司W(wǎng)est Monroe Partners也在內(nèi)部建設(shè)人才。高級總監(jiān)Greg Layok說，尋找外部人工智能人才非常困難。“人工智能人才鳳毛棱角，很難找到具備所有你所需要的能力的人才”。在過去的五年里，West Monroe面試了很多人，他說，“很難找到有學(xué)術(shù)背景的人，尤其是在數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，同時了解用來在企業(yè)環(huán)境中創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)工具。理想的求職者也要有可靠的溝通技能和軟技能。“那些全能的人......現(xiàn)在千金難求。”
Layok說。“在West Monroe就人工智能相關(guān)職務(wù)面試的一千個人中，我們發(fā)現(xiàn)只有一兩個人擁有我們要的全部經(jīng)驗(yàn)和能力。”
West Monroe的戰(zhàn)略一直是聘用那些“高度協(xié)作”的人，這意味著這些人愿意在一個團(tuán)隊(duì)中工作，并且在他們的專業(yè)之外從事與他們相關(guān)的事情。“有趣的是，肯定有程序，碩士課程，我們在這里獲得具有良好技能的人，但他們并不一定具有商業(yè)頭腦，不需要將他們的數(shù)據(jù)科學(xué)技能用于解決業(yè)務(wù)問題。”他指出。因此，West Monroe集中力量“將人們?nèi)诤显谝黄鸩⒊浞掷妹恳粋€人。”
有天資并對學(xué)習(xí)環(huán)境持開放態(tài)度的新近畢業(yè)生前景非常好。Layok說：“我們?yōu)榕囵B(yǎng)下一代領(lǐng)導(dǎo)者而感到自豪，并相信我們可以從內(nèi)部培養(yǎng)人工智能專家。”
麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(MIT Media Lab)的訪問科學(xué)家Ben Waber博士也分享了這種情緒。他說：“在工作中學(xué)習(xí)仍然比在招聘人員身上花費(fèi)40000美元聘用同一個人更便宜——然后無論如何你都必須讓他們適職”。他補(bǔ)充道，但是組織仍然需要有經(jīng)驗(yàn)的人員來理解算法的更復(fù)雜性，并且必須為他們支付最高的薪水。
但是，行為研究初創(chuàng)公司Humanyze的總裁兼首席執(zhí)行官Waber說：“但是每個人都必須擁有博士學(xué)位和五年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，你想多了。”
該公司每月雇用七到八人，預(yù)計(jì)到今年年底會有近100名員工。像Layok一樣，他說Humanyze在找具有扎實(shí)數(shù)學(xué)知識的人，理想的情況是統(tǒng)計(jì)學(xué)。Waber說：“這比有程序員更好。因?yàn)閺母旧现v，人工智能學(xué)習(xí)的最新技術(shù)是直截了當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)工具。”
人工智能人才短缺是真實(shí)的
如果一個組織希望創(chuàng)建一個可擴(kuò)展的人工智能系統(tǒng)，那么它也將需要具備“非常復(fù)雜的后端經(jīng)驗(yàn)”的人員。他這樣說道。
Waber說：“我們確實(shí)深陷招聘的炒作周期。所有人，乃至他們的兄弟姐妹現(xiàn)在都在搞人工智能”。他說，同時，“有些公司表面上說得很好聽，但并沒有招聘人員”。但總的來說，擁有一系列人工智能技能是很重要的，這一點(diǎn)已經(jīng)得到了強(qiáng)烈的認(rèn)可。組織正在準(zhǔn)備從內(nèi)部聘用和培訓(xùn)。Waber認(rèn)為，這將持續(xù)一段時間。
Layok說：“Gartner使用'公民數(shù)據(jù)科學(xué)家'這個術(shù)語，即被你帶到另一邊的組織人員。我以為大學(xué)課程越來越好，但我的經(jīng)驗(yàn)告訴我，它們并沒有越來越好。畢業(yè)生每年都在變得越來越好，但單憑這一點(diǎn)無法滿足人工智能的需求。如果公司還沒有考慮內(nèi)部發(fā)展，那么在他們的人工智能工作量增加之前，現(xiàn)在就開始是一個好主意。
大學(xué)正在盡自己的一份力量，很多大學(xué)已開始提供人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的本科、研究生和專業(yè)認(rèn)證課程。然而，即使現(xiàn)在有很多學(xué)校培養(yǎng)了很多具有寶貴深度學(xué)習(xí)技能的畢業(yè)生，但Gartner表示，他們中很少有人有這樣的直覺——為成功的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供良好基礎(chǔ)的直覺。
Gartner的報告指出，技術(shù)技能——尤其是深度學(xué)習(xí)——仍然有限，并且仍在不斷發(fā)展。“我們?nèi)匀徊幻靼兹绾慰煽康嘏渲肈NN [深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)]來提供有用的結(jié)果，并且DNN培訓(xùn)的漫長周轉(zhuǎn)時間造成了很長的評估周期。”
Layok指出，然而，如果你著眼于工智能人才短缺的問題，這不是非此即彼的命題，而是一個“兼而有之”的命題。他說：“你需要有資格從事這種工作的人，無論是內(nèi)部人士，還是具有數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位的近期畢業(yè)生。”
但他并不是說這會是一個簡單的過程。他說：“在過去的四到五年內(nèi)，培養(yǎng)這種人才是我們面臨的巨大挑戰(zhàn)。我終于覺得我們度過了難關(guān)，但革命尚未成功。”
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