在2018年，人工智能、自然語言處理和計算機視覺等顛覆性技術正逐漸走向成熟，從具有顛覆性的想法轉向業務的基礎工具。今年，我們將看到這些技術以及其它技術是如何促進業務的完成，以及在不久的將來會推出哪些新產品。
為了了解今年即將迎來的新事物，我們研究了專家認為最有可能在數字化轉型時影響各種組織的技術。這些領域的專家為我們提供了他們首選的應用程序，以及對采用這些新技術的意義提供了一些見解。
智能健康技術
上個月，亞馬遜，伯克希爾哈撒韋和摩根大通宣布成立一家合資企業，專注于利用技術為員工及其家屬提供“以合理的成本獲得簡化的、高質量和透明的醫療服務”。新聞里的健康保險股在下跌，因為行業觀察人士推測了新技術將對醫療保健產生多廣泛的影響。
一些分析師認為，預防性護理已經取得了進展。2018年，科技市場研究公司ABI預測，企業將廣泛采用遠程患者監測，其中1800萬件可穿戴設備被納入企業健康計劃。該公司預測，到2021年這個數字將增加到4400萬件。
視頻、視頻會議和虛擬現實
麻省理工學院的研究人員對近300家公司進行了一項調查，該調查試圖弄清是什么成就了卓越的員工體驗，他們在清單榜首發現了一個驚喜：視頻。研究人員發現，對視頻技術的投資導致了創新，并改善了協作和生產力。
麻省理工學院斯隆信息系統研究中心的研究科學家Kristine Dery說：“我們看到企業在交互式視頻技術方面投入了大量資金，特別在他們將敏捷方法的使用范圍擴展到其它軟件開發團體以外時。這種高度可互動的項目交付敏捷方法(天天開站立會議)需要團隊面對面，或者擁有能盡可能地復制那些更親密的情況的技術。”
Dery預測，視頻技術將繼續通過虛擬現實(VR)和其它沉浸式技術(見下文)等新功能模擬和改善面對面的交流，尤其是當組織正在努力彌補分布式團隊的技能差距時。
聊天機器人
客戶服務是一個向數字化轉型的領域，無論好壞，它都以令人眩目的速度發展。Gartner預測，到2020年，普通人與機器人的對話要多于他們與配偶的對話。
FICO的首席分析官Scott Zoldi說：“在2018年，聊天機器人將迅速變得更加復雜，大大降低日常客戶服務活動的成本，并時常改善客戶體驗。在未來的一年里，聊天機器人將能快速地理解語氣，內容并預測具有最高價值的會話途徑，以實現各種目標。”
Zoldi還提出了一個警告：“這種微妙的‘互動’可以通過人工智能——學會了咒語的人工智能——來影響我們的態度、行為，并可能引發集體反應。”
物聯網
最近的CompTIA報告發現，物聯網設備正在幫助降低成本并提高工業環境的效率。
CompTIA的研究報告稱：“從收集新數據到基礎設施自動化。公司通過為物理基礎設施添加連接性和智能發現了很多好處。”
思科的物聯網高級副總裁Rowan Trollop指出，在智能工廠添加物聯網，捆綁設備，傳感器和其他資產。他說：“早期采用者已經看到工廠里的設備停機時間、工藝浪費和能耗大幅下降。”
Trollop說，物聯網采用的增加將帶來新的安全威脅，并需要制造商與IT團隊合作來發現風險并提供廣泛的保護。他說：“風險上升意味著制造業(一個實施安全措施普遍緩慢的行業)必須在行動上更迅速。”
語音控制和虛擬助理
分析師和其他專家表示，2018年是自然語言處理大幅提升并且在企業中占據主導地位的一年，隨著成長在語音控制與云計算相集成的環境的工作人員進入勞動力大軍，這一趨勢將持續下去。
S / 4HANA Cloud的首席產品官Christian Pedersen說：“語音控制的助理已逐漸滲透到商業環境中，但就開發和發掘這項技術完所能達到的能量而言，它還處于早期階段。由于去年晚些時候公布了Alexa for Business，以及人們在CES上看到了語音助理接管服務，我們漸漸看到這些例子——人們對這些技術產生了需求。為了滿足當今不斷變化的業務環境，我們需要利用可訓練的數字助理技術來推動這些業務，這些技術具有智能、預測性、有學習能力，并且能夠快速適應不斷變化的新環境。”
但是，語音助手在工作場所有什么直接影響?Pedersen補充道：“在短期內，我們發現助理有助于提高生產力并改善工作與生活的平衡。從長遠來看，我們會發現語音助手正在取代電腦屏幕和鍵盤。”
身臨其境的體驗(增強現實、虛擬現實、混合現實)
研究公司Gartner預計，到明年，增強現實(AR)，VR和混合現實(將兩者結合起來)將在20%的大型企業中得到使用。
Leading Edge Forum二十一世紀人體實踐主管Lewis Richards說：“2018年的沉浸式體驗會因為頭戴式顯示器(HMD)的使用而繼續得到快速改善。所有主要參與者都在競相提供構建平臺生態系統的消費工具”。Gartner預測HMD單單因為這些設備就能創造720億美元的收入。
企業應用程序制造商Kony的首席技術官Bill Bodin解釋了一系列行業里的增強現實的用例。他說：“在零售業中，我們實時地增強貨架和產品。在維護、維修和很多工業應用中，我們在機械或電氣設備上創建信息疊加層，將關鍵儀器指標直接交給服務該地區的人員。對于機場，我們創建為旅客個性化的虛擬顯示器。在銀行中，我們使用增強現實將客戶引導至關鍵服務區域，并動態顯示分行員工的姓名和專業領域。對于那些服務銀行設備的人員，如自動取款機，我們提供內部的外圍故障的意見，并提供準確針對問題的安全修理參考。”
Gartner預測增強現實在商業上的用途將超越虛擬現實。該公司表示：“該技術將從適度發展的試點項目演變為可持續的商業模式，市場成熟度和全球可用性。2020年的技術出貨量將明顯不同于當下的任何產品。”
智能制造
研究公司ABI認為智能制造是一種值得關注的變革性技術。人們的最終目標是創建一種免提、平視的體驗，在這里，信息可以在工作執行的地方得到恰當的使用。
與此同時，工業3D打印(用于即時創建原型和零件)正在上升：“ABI預計，到2026年，美國3D打印產品和零部件將達到750億美元。技術驅動、精益制造業創新的價值要大于工業終端市場中的參與者的部分總和，這些市場一般都很大，并且有一系列廣為人知的需求和微薄的利潤空間。”
計算機視覺
隨著自動駕駛汽車和Amazon Go等智能商店的喧囂，計算機視覺正春風得意。
研究和情報公司Sense360的首席執行官Eli Portnoy說：“追蹤客戶旅程的策略已經從在線市場轉移到實體店。成本效益和普遍可用的傳感器的激增，計算機視覺和人工智能的進步正在創造出各種新的應用。盡管像亞馬遜這樣的企業一直在監視和記錄我們的購物習慣、偏好和購買行為，但實體店現在日益希望保持競爭力。”
Skymind公司的首席執行官Chris Nicholson說，在貨物拖運領域，整合人工智能和計算機視覺實際已經成熟。他說：“聯邦快遞和其它的大型公司一直在試用這項技術，而像[卡車運輸公司] Peloton這樣的初創公司正在從頭開始構建它。”
希望雇用該領域工程師的公司發現這是一個很難完成的任務。Reduxio存儲公司的首席營銷官兼首席安全官Mike Grandinetti說：“計算機視覺領域的職位空缺最難填補。合格的求職者可以得到40萬美元的薪水”。他說，這些求職者還期望有很大的自由度，至少在初創公司，他們要很多股票。
用于服務的人工智能
IBM沃森集團的全球業務開發領導人兼發明大師Neil Sahota表示，今年我們將看到，人工智能在房地產、法律以及最明顯的酒店業方面取得了進展。
Sahota說：“由于越來越多的客人要求提供始終在線的個性化禮賓服務，酒店正在啟用聊天機器人來創建能及時處理任何請求的[禮賓服務]。人工智能通過記憶和處理從最近的餐廳推薦到明天的天氣等大量信息，它可以幫助開發人員創建迎合每位客人偏好的機器人。此外，機器人允許客人通過他們的移動設備在任何位置與酒店聯系。如萬豪國際酒店和拉斯維加斯麗都酒店這樣的酒店已經開始實施機器人禮賓服務，2018年將有更多的酒店跟風。”
軟件公司Integrated Research的首席營銷官Kevin Ryder對此表示贊同。
Ryder說：“人工智能甚至有助于預測客戶行為，就如何最好地解決特定問題為客戶服務代表提供建議。在2018年，我們將看到更多人接受機器人，以此作為客戶服務的人際互動的合法替代方案。”
容器和微服務
容器和微服務正吸引那些需要快速開發應用的組織，特別是那些使用物聯網和/或云的組織。
Sungard AS的領班的首席技術官兼架構師Todd Loeppke說：“很高興看到物聯網項目吸引了邊緣計算、無服務器和容器等眾多時尚技術以及以開發運維和微服務為基礎的組織結構。”
OutSystems的首席技術布道師Dan Juengst表示，容器和微服務平臺對于較小的，風險很低的新項目具有吸引力。
Juengst說：“隨著企業能更自如地管理這些基于現代容器的微服務架構，我們將看到持續的增長。很多組織架起Docker、Kubernetes或Cloud Foundry等容器編排平臺，以幫助管理容器的使用周期——當它們得到更頻繁的使用時。”
區塊鏈
Oracle Cloud Platform的產品開發高級副總裁Amit Zavery表示，我們在金融行業以外才能看見區塊鏈產生的影響，如改善供應鏈和解決安全問題等領域。
Zavery說：“人們已經提交了超過2500個與區塊鏈相關的新專利。而到2025年，經濟影響預計將達到1760億美元。僅僅兩年的時間，我們預計區塊鏈已經成為現代商業中的顛覆性標準。你可以爭辯說，區塊鏈已經取得了這個地位，并開始在醫療、零售、公共部門和其它領域產生了同樣深遠的影響。
Engie Insight的首席財務官Vincent Manier表示，我們將看到公司的財務部門遭到重大顛覆，這個顛覆波及的不止是會計業務，他說：“這是一個擁有600年歷史的復式簿記體系。首席財務官不僅要仔細查看區塊鏈開發的外部顛覆，還要為其內部財務組織會受到的影響做好準備。從對賬和取金申請乃至訂單和發票匹配的一切都可能很快被分布式賬本技術所接管。”
云到邊緣的計算
云與邊緣技術的結合提供的計算能力所帶來的好處——來自源頭的計算能力——能夠托管、操縱和分析從這些源頭傳來的數據。你可以考慮將個人健康數據發送到集中化的云端，或將來自一輛汽車的數據發送到云端以緩解交通堵塞。
Gartner的報告指出：“盡管假設云計算和邊緣計算是相互競爭的方法是常見的，但這是對概念的根本性誤解。企業應該在基礎設施架構中開始使用邊緣設計模式。”
Leading Edge Forum的新興技術顧問Glen Robinson說：“這是一種新的范式，我認為這個范式擴大現有架構來滿足特定用例的需求。它有助于減少延遲，它分離系統、富有靈活性以及能降低成本，因此這大體上是一件好事，但邊緣和由前者得到增值的混合體系架構都沒有得到充分的理解。”
數字道德
隨著公司進行數字化轉型，人們經常提到的一個問題是如何解決近乎壓倒性的數據量并收集洞察。
SAP的人力資源主管Jewell Parkinson表示，同樣的問題也會影響人力資源，新的數據流提供了機遇，同時也提出了挑戰——使公司專注于道德、企業文化和合規性。
Parkinson說：“2017年向我們展示的東西是，我們要專注于與整個企業中的其他關鍵利益相關者合作，作為各種規模和行業組織的關鍵文化保障。在2018年，我們將繼續關注文化、聲譽和負有社會責任的技術投入的重要性。”
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號