歡迎來到AI淘金熱!
我們正處于另一個淘金熱 -- AI淘金熱的時代。各個領(lǐng)域內(nèi)的AI初創(chuàng)公司吸引了數(shù)百億美元的投資。2016年四大科技巨人：谷歌、亞馬遜、微軟和IBM，對AI的投入多達200多億美元。各公司爭先恐后投資AI，都想比競爭對手更早地利用AI來提高生產(chǎn)力，但同時它們又緊盯創(chuàng)業(yè)公司，對創(chuàng)業(yè)公司的威脅隨時保持警惕。
AI無處不在。每天多達35億條的Google搜索和AI相關(guān);新的蘋果 iPhoneX使用人臉識別技術(shù);亞馬遜Alexa能有趣地回答問題。媒體的故事總是在講AI如何輔助醫(yī)生診斷;銀行用AI如何改善顧客貸款風(fēng)險評估;農(nóng)民如何用AI預(yù)測農(nóng)作物收成;市場人士如何用AI分析市場目標和留住客戶;制造商如何用AI提高質(zhì)量監(jiān)控;以及智庫們?nèi)绾螣嵝牡匮芯緼I在實體，網(wǎng)絡(luò)和政治方面的風(fēng)險。
誰將在AI中獲益?
AI和機器學(xué)習(xí)(machine learning)將會在社會中無處不在。就像任何一個淘金熱，我們會問誰會淘到金子?是少數(shù)人，勇者， 還是強者?快速成長的創(chuàng)業(yè)公司能挖到金塊嗎?那些提供鎬和鏟子的公司會收獲最大嗎?誰將付出代價成為炮灰? AI創(chuàng)造的價值在哪里?
當(dāng)我開始思考誰將從AI中獲益這個問題時，我想到了7個問題。誰將通過以下方式獲益：
1.芯片制造商
2.平臺和基礎(chǔ)架構(gòu)提供者
3.模式和算法提供者
4.企業(yè)解決方案提供者
5.垂直產(chǎn)業(yè)解決方案提供者
6.使用AI的公司
7.國家
我們可以有許多角度分析AI地圖，我將在以下內(nèi)容中提供一個分析框架 -– 多種領(lǐng)域里的AI價值鏈， 希望對大家有用。以下提到的公司只代表在該領(lǐng)域里的重要參與者，還有其他公司沒有在列表中提到，列表也不具有任何預(yù)測性。
上圖是一個AI價值鏈例子。提到的公司是該領(lǐng)域內(nèi)的重要參與者，但不具有預(yù)測性。© Best Practice AI Ltd.
誰生產(chǎn)最好的AI芯片和硬件?
雖然運算能力的成本已經(jīng)極大地下降了，需求卻越來越多。AI和機器學(xué)習(xí)都需要收集海量的數(shù)據(jù)集，進行萬億級的矩陣計算，對芯片的大量需求隨之產(chǎn)生。
英偉達(NVIDIA)股價在過去兩年增長高達15倍，這得益于它的GPU(圖形處理器)芯片具有歷史意義地被用于創(chuàng)造高清、高速、高端的游戲圖形，這種芯片可完美適用于機器學(xué)習(xí)。谷歌最近發(fā)布了二代TPU(張量處理器)(張量處理器是Google專為機器學(xué)習(xí)定制的專用芯片)。微軟也在研發(fā)它自己的Brainwave AI機器學(xué)習(xí)芯片。同時，創(chuàng)業(yè)公司也正準備進入該市場，例如Graphcore已融資1.1億美元。
現(xiàn)在的芯片供應(yīng)商如IBM，Intel(英特爾)，Qualcomm(高通)，AMD(超微半導(dǎo)體公司)也沒待在原地不動。甚至據(jù)說Facebook(臉書)也在創(chuàng)建自己的團隊設(shè)計自己的芯片。中國公司也越來越重視芯片技術(shù)，寒武紀科技公司上周(2018年5月3日)剛剛推出了第一代云AI芯片。
誰會賺錢?Levi Strauss 和Samuel Brannan自己不去挖礦，但他們?yōu)橥诘V者提供補給 -– 獨輪車，帳篷，牛仔褲，鏟子和鎬，等等，最后他們賺了大錢。
很明顯，設(shè)計和制造芯片的成本以及維持全球芯片領(lǐng)導(dǎo)者這一位置的成本非常高。這需要非常雄厚的財力支持，還需要世界一流的晶片以及軟件工程師。勝者不會很多。就像當(dāng)時的淘金熱，誰賣的鎬和鏟子最便宜并且能被大多數(shù)人使用，誰就是贏家。
誰提供最好的AI基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺?
云端是AI競賽的另一個比賽場地。亞馬遜公司很早意識到創(chuàng)業(yè)公司需要租賃而不是購買電腦和軟件。2006年亞馬遜推出了AWS(亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))。今天AI對運算能力非常高，越來越多公司轉(zhuǎn)而向IaaS(Infrastructure as a Service：基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù))和PaaS(Platform as a Service: 平臺即服務(wù))供應(yīng)商租賃硬件。
上圖說明了云基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)的市場份額情況。亞馬遜公司是云服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者，但微軟, IBM, 谷歌, 和阿里巴巴也緊隨其后。
競爭在科技巨人間展開。微軟提供的Azure云服務(wù)可以服務(wù)公共和私人客戶，據(jù)說Azure有一百萬臺電腦。過去幾周里(2018年3月26日)微軟宣布Brainwave的硬件解決方案使Bing搜索引擎速度提高10倍以上，能極大地提高機器學(xué)習(xí)性能。谷歌也抓緊趕上，他們的產(chǎn)品叫GoogleCloud。中國的阿里巴巴也開始在國際市場中占一席之地。
大型云服務(wù)提供商們都抓緊在AI驅(qū)動的大需求下占據(jù)領(lǐng)先地位。
亞馬遜 – 微軟 – 谷歌和IBM將在這一領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)先，中國的云服務(wù)提供商也已頗具實力。這場AI戰(zhàn)斗中，賣鎬和鏟子的商家將會再次獲益。
誰有最好的算法?
谷歌現(xiàn)在是世界上最大的AI公司，吸引了最好的AI人才，花費在AI研發(fā)上的經(jīng)費夠一個小國家的GDP，數(shù)以百億記的用戶為他們提供了最好的數(shù)據(jù)集。AI改善了谷歌的許多功能和產(chǎn)品，如搜索，自動駕駛，語音識別，智能推理，大規(guī)模搜索，甚至查找藥品和診斷疾病。
推動谷歌AI發(fā)展的是其強大的AI機器學(xué)習(xí)軟件和算法工具-TensorFlow，現(xiàn)在TensorFlow是一個開源軟件，免費開放給大家使用。是的，免費!為什么谷歌要開放TensorFlow給大家呢? Jeff Dean， Google Brain的負責(zé)人近期說，全球有兩千萬公司或組織將會從中獲益。如果數(shù)百萬公司使用這個世界一流的免費AI軟件，他們將很可能需要大量的計算能力。
然而誰有好產(chǎn)品滿足這一需求呢?當(dāng)然是Google Cloud，它最適合TensorFlow及其相關(guān)AI服務(wù)。一旦你依賴于谷歌的軟件和云服務(wù)，你將會是一個長期的粘性客戶。難怪要在全球AI算法的競賽中拔得頭籌將是一場殘酷的比賽。除了谷歌，亞馬遜，微軟和IBM也都在提供便宜甚至免費的AI軟件服務(wù)。
此外，激烈的競爭不僅在機器學(xué)習(xí)算法領(lǐng)域，也在智能算法領(lǐng)域，包括對話機器人，會話語言，自然語言處理(NLP：Natural Language Processing)，語義，視覺，以及加強核心算法。有一家創(chuàng)業(yè)公司在這個競爭激烈的領(lǐng)域中發(fā)展迅速 -- Clarifai公司為企業(yè)提供先進的圖像識別系統(tǒng)，用以搜索和識別幾乎一摸一樣的圖像。過去3年中該公司已融資4千萬美元。圖像相關(guān)算法及服務(wù)的市場在2016至2025年間估計將會達到80億美元。
深度學(xué)習(xí)和認知算法的競爭將促進應(yīng)用型AI解決方案的發(fā)展。
科技巨頭們也不會止步不前。例如，IBM提供的Watson認知產(chǎn)品和服務(wù)有20個左右應(yīng)用程序接口(API：Application Programming Interface)，這些API可以廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域，如對話機器人，視覺，會話語言，語言，知識管理和移情領(lǐng)域。如果有公司需要創(chuàng)造屬于自己的AI驅(qū)動的應(yīng)用程序，它只需要將IBM的API嵌入到公司軟件就可以。認知API處處可見。KDnuggests公司列出 了認知服務(wù)前50的名單，名單中有科技巨頭也有初創(chuàng)公司。這些認知服務(wù)可以在云端提供，也就是人工智能即服務(wù)(AIaaS：AI as a Service)，這樣更多的人可以使用這些服務(wù)。
最近微軟的CEO說有100萬程序員正在使用他們的AI應(yīng)用程序接口(API)，服務(wù)，以及工具來建設(shè)AI應(yīng)用程序，并且有將近30萬程序員使用他們的工具來開發(fā)會話機器人。我要是個初創(chuàng)公司，可不想和這些巨人競爭。
這個領(lǐng)域的勝利者很有可能還是那些重量級選手。他們可以雇用最優(yōu)秀的研發(fā)團隊，有雄厚的財力支持，以及最大的數(shù)據(jù)集。初創(chuàng)公司要有所發(fā)展，必須需要有堅強的經(jīng)濟后盾，有世界一流的研究專家，有知識產(chǎn)權(quán)和研究成果的積累，有深厚的專業(yè)知識，以及高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。初創(chuàng)公司還要有高超的航行技術(shù)，才能比科技巨頭們航行更快;或者開辟新航線，已躲避和巨頭們的直接競爭。
有許多初創(chuàng)公司將會夭折，但那些能做大的初創(chuàng)公司將會成為國際型公司，或很快被科技巨頭們收購。即使有的初創(chuàng)公司沒有找到合適的商業(yè)化方法，如果他們的AI算法團隊有很強的科研能力，他們也會因其科技能力而被收購。DeepMind公司是一家成立2年的倫敦公司，在2014年被谷歌以4億美元收購，就是因其獨特的強化機器學(xué)習(xí)算法。
誰有最好的企業(yè)解決方案?
科技巨頭們一直占領(lǐng)企業(yè)軟件領(lǐng)域，如Salesforce公司，IBM，甲骨文(Oracle)，和德國SAP公司。他們都意識到他們的產(chǎn)品需要有AI要素。同時，許多初創(chuàng)公司正在一些大公司目前尚未涉獵的領(lǐng)域內(nèi)激烈競爭，以期能為企業(yè)提供下一代的解決方案。
我們分析了企業(yè)解決方案領(lǐng)域里的200 多個案例，涉及客戶管理，市場開發(fā)，網(wǎng)絡(luò)安全，信息管理，人力資源管理，以及目前很熱的認知機器人過程自動化 (RPA：Cognitive Robotic Process Automation)。企業(yè)解決方案領(lǐng)域比前幾個領(lǐng)域更開放，有各種各樣的初創(chuàng)公司針對特定用戶需求提供單點解決方案。現(xiàn)在僅在招聘領(lǐng)域的AI驅(qū)動的公司就超過200個，其中很多是初創(chuàng)公司。
網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)導(dǎo)者DarkTrace公司和RPA(認知機器人過程自動化)領(lǐng)導(dǎo)者UiPath公司的戰(zhàn)備資金以億元計算。大公司們也想確保他們的產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)始終處于科技前沿，它們給初創(chuàng)公司投資已提升自己產(chǎn)品性能。Salesforce公司投資了一家客戶管理服務(wù)公司 - Digital Genius，也投資了一家企業(yè)翻譯服務(wù)公司 - Unbable公司。有些大公司們還有更緊急的問題，比如說，德國SAP公司正在抓緊想趕上云服務(wù)，更別說還要趕上AI的發(fā)展。
有些公司也提供AI相關(guān)工具，可以簡化創(chuàng)造，應(yīng)用或管理企業(yè)AI的服務(wù)。例如，機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)就比較混亂，80%的時間是花在梳理數(shù)據(jù)上。測試和調(diào)試超參數(shù)也花了過多的時間。 Pettum，美國匹茲堡的一家公司，已融資1億美元，其產(chǎn)品就是可以加速和優(yōu)化機器學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用工具。
企業(yè)AI解決方案將會促進客戶服務(wù)水平和生產(chǎn)力的提高。
如果提供企業(yè)解決方案的AI公司能快速證明他們正在解決企業(yè)真實存在的問題，并且能使其應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)模化，滿足客戶的廣泛需求，這樣的公司將會有不錯的前景。就像過去所發(fā)生的那樣，在軟件淘金熱潮中， 每個行業(yè)分類中都會有幾個勝利者。這些勝利者，及其世界一流的產(chǎn)品，如果看起來有威脅，將很有可能會被科技巨頭們收購。
誰有最好的垂直產(chǎn)業(yè)解決方案?
AI正在驅(qū)動創(chuàng)造出最好的垂直產(chǎn)業(yè)解決方案。很多的新AI公司為企業(yè)提供解決方案，例如健康，金融，農(nóng)業(yè)，汽車，法律，和工業(yè)領(lǐng)域。許多初創(chuàng)公司直接為顧客提供服務(wù)，勇敢挑戰(zhàn)該領(lǐng)域的大企業(yè)。
新產(chǎn)業(yè) AI解決方案將會鞏固，也可能會挑戰(zhàn)現(xiàn)有大公司的領(lǐng)導(dǎo)者地位。
顯然，許多初創(chuàng)公司針對客戶特定需求提供很有價值的單點解決方案。如果他們滿足以下4個條件，他們將獲得成功：
這些初創(chuàng)公司能用客戶的商業(yè)語言與客戶進行良好溝通，有良好的商業(yè)效率和投資回報率(ROI：Return on Investment), 也有良好的市場進入策略。
例如，ZestFiance公司融資3億美元幫助做信貸決定，他們希望能給每個人都提供公正透明的信貸。他們宣稱有世界上最好的數(shù)據(jù)科學(xué)家(當(dāng)然，這只是他們希望如此)。如果初創(chuàng)公司想要挑戰(zhàn)該領(lǐng)域的大公司，他們真的需要有強大的經(jīng)濟后盾。例如，Affirm公司已融資7億美元為消費者在消費時提供貸款。他們公司急需建成一個可保護他們的護城河，以確保他們的競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可以產(chǎn)生這個護城河，也就是說數(shù)據(jù)越多，就會有基于AI服務(wù)的更好產(chǎn)品，接著就會有更多的收入和客戶，然后有更多數(shù)據(jù)。這樣的循環(huán)，就像飛輪效應(yīng)，會使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的競爭優(yōu)勢越來越大。
哪些公司將會從AI中獲益?
雖然很多公司會尋找他們產(chǎn)業(yè)中的新AI服務(wù)供應(yīng)商來增加他們的收入和利潤，但他們也不會消極地讓初創(chuàng)公司搶奪他們的客戶。同時，他們不會坐視對手公司通過AI獲取先發(fā)優(yōu)勢。現(xiàn)在公司創(chuàng)新競爭激烈，他們會加速發(fā)展，或者成立自己的初創(chuàng)公司來確保他們是AI創(chuàng)新中的領(lǐng)導(dǎo)者。
大公司們的優(yōu)勢明顯，他們將從AI的發(fā)展中獲益，如提供令客戶更滿意的服務(wù)，更高的生產(chǎn)力，以及更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
大公司們有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，比初創(chuàng)或小公司更有優(yōu)勢。對AI和機器學(xué)習(xí)來說，數(shù)據(jù)就是燃料。保險公司有大量承保索賠的歷史數(shù)據(jù);金融服務(wù)公司非常了解金融產(chǎn)品及客戶購買行為;搜索引擎公司最了解用戶的搜索信息。這些公司，誰將會在AI大戰(zhàn)中占盡先機呢?
不管大小，所有公司都想從AI中獲益。高德納(Gartner)咨詢公司研究AI驅(qū)動的商業(yè)價值在2022年估計將高達3.9萬億美元。AI的價值可以體現(xiàn)在各行各業(yè)中，這種用戶案例即使沒有數(shù)千，起碼也有數(shù)百個。AI可以幫助公司提升客戶體驗，節(jié)約成本，降低價格，增加收入，銷售更好的產(chǎn)品和服務(wù)。AI將使大公司更強大，當(dāng)然付出代價的是小公司。為此，大公司作為領(lǐng)導(dǎo)者，要具有遠見卓識 ，非凡的執(zhí)行力，并能容忍失敗，因為初次嘗試新技術(shù)時項目很有可能會失敗(就像第一個吃螃蟹的人)。
哪些國家將從AI中獲的最大利益?
許多國家也在搶占AI先機。中國政府已大力提倡要發(fā)展AI，在培養(yǎng)AI人才和扶持初創(chuàng)公司方面不惜巨資。較為寬松的環(huán)境，尤其在數(shù)據(jù)隱私方面的寬松，將會使中國在AI的某些領(lǐng)域如安全和人臉識別方面處于領(lǐng)先地位。最近有報道稱中國警察能在一個音樂演唱會上從5萬張臉中識別出疑犯的臉。
商湯科技公司是一家分析大量人臉和圖像的AI公司，據(jù)報道，商湯科技已融資6億美元，將成為最有價值的AI初創(chuàng)公司。中國說他們的移動市場是美國的3倍，移動支付已經(jīng)是美國的50多倍 –- 這些是巨大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。歐洲注重數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管，據(jù)說歐盟會給AI投資220億美元，但數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管將很可能會使歐洲在AI某些領(lǐng)域處于劣勢。
以上國家將會是AI之戰(zhàn)的勝出國嗎?中國?美國?日本?德國?英國?法國?
英，德，法，和日本最近都宣布AI戰(zhàn)略將是一個國策。例如，法國總統(tǒng)馬克龍說法國政府在未來5年將投資18.5億美元來發(fā)展AI生態(tài)系統(tǒng)，包括建立大型公共數(shù)據(jù)集。美國谷歌的DeepMind 公司以及韓國三星公司將會在巴黎開設(shè)新的實驗室;富士通公司將擴大其巴黎研發(fā)中心。英國也剛剛宣布投資14億美元給AI，用以資助1000個AI博士。
雖然各國都大力發(fā)展AI人才和AI生態(tài)系統(tǒng)，問題是誰將最后獲益?法國和英國資助的AI博士最后可能會不會成為谷歌員工?機器學(xué)習(xí)專家們拿著合理的六位數(shù)薪水并繳納合理的收入稅(收入頗豐)，但他們創(chuàng)造的經(jīng)濟價值的大部分還是留給了美國公司，這些公司的股東，以及笑逐顏開的美國財政部。
AI會提高公司和國家的生產(chǎn)力和財富。但是如果我們30-40%的工作機會被機器取代，這些新增的財富將會被如何分配?分析數(shù)百年間技術(shù)自動化所帶來的問題，經(jīng)濟學(xué)家們可以從中吸取經(jīng)驗。AI帶來的將會是純粹的工作機會增加或減少嗎?機器學(xué)習(xí)教父級人物， Geoffrey Hinton，曾預(yù)言說大量的放射科醫(yī)生將失業(yè)，因為機器將借助醫(yī)學(xué)影像來診斷疾病。
但同時我們也看到，有了AI的輔助后，中國放射科醫(yī)生每年能檢查14億張肺癌患者的CT圖。這個工作量，如果沒有AI，是不可能完成的。這個結(jié)果不是工作丟了，而是發(fā)展了一個更大的潛在市場，以及更高效和準確的診斷。然而，在一定時期內(nèi)，因為少數(shù)公司和國家控制了AI技術(shù)和數(shù)據(jù)，AI帶來的價值將被這些公司和國家所壟斷。這將會對世界帶來一定的沖突。一些國家擁有的低端技術(shù)較多，且大量工作將會被AI自動化所取代，這些國家將會處于劣勢地位。擁有先進技術(shù)的大公司和強國，將會從AI中獲益。
以上分析意味著?
在仔細研究這張AI地圖時，我們很清楚的看到我們正處于一個AI的黃金時代。經(jīng)濟價值將流向何處，答案比較明顯：
谷歌 – 亞馬遜 – 微軟和IBM將會在AI領(lǐng)域里競爭領(lǐng)袖地位。他們將會競相提供最好的芯片，云和AI算法以及服務(wù)。中國的阿里巴巴和百度緊隨其后。少數(shù)幾個初創(chuàng)公司將后來居上，他們的產(chǎn)品可能會比微軟的云計算產(chǎn)品更便宜，也可能生產(chǎn)出比谷歌的張量處理器(Tensor Processing Unit)更好的AI芯片，或者研發(fā)出比亞馬遜更好的物體識別認知算法。
要想成功，初創(chuàng)公司需要有獨特的數(shù)據(jù)集，深刻的行業(yè)理解，強大的資金后盾，有能力吸收并留住AI人才，這些人才的需求將會越來越大。這不是一個可以在車庫發(fā)明并隨之而改變世界的的APP。AI初創(chuàng)公司佼佼者將要解決現(xiàn)實世界中的重要問題，能迅速將市場策略規(guī)模化，建立起保護自己的護城河。初創(chuàng)公司要注重企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的解決放案，因為這些領(lǐng)域里有一些高價值用戶需求。
然而，在未來幾年內(nèi)，為了爭奪人才，將會有越來越多的算法初創(chuàng)公司被兼并。就像在淘金熱中，許多初創(chuàng)公司將會成為炮灰，在每個領(lǐng)域內(nèi)只有少數(shù)能成功存活下來。這些成功者將會看到科技大公司正拿著誘人的支票想要兼并他們。
通過經(jīng)營過程自動化，提高產(chǎn)品和服務(wù)競爭力，AI會不斷提升客戶體驗，提高生產(chǎn)力，并降低成本。獲益的將是最具有規(guī)模效應(yīng)的公司，他們擁有最好和最大的數(shù)據(jù)集，最大的客戶群，以及最大的分銷鏈。
大公司會越來越大。但是大公司要有強大的領(lǐng)導(dǎo)力和執(zhí)行力，還要有大公司一般不具有的敏捷性。目前領(lǐng)導(dǎo)AI領(lǐng)域的仍然是那幾家科技大公司——谷歌，臉譜，蘋果，和亞馬遜，這些公司擁有各種AI產(chǎn)品和服務(wù)，其全球用戶以十億計。一些在零售，健康和媒體行業(yè)的公司深感這些科技大公司的AI產(chǎn)品給他們帶來了巨大威脅。
中國認為自己有結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。許多歐洲國家也聲稱已加大了對AI的投資，但風(fēng)險在于他們只是資助了AI人才，而這些人才最終會成為全球大AI公司的員工，促進其他國家的AI發(fā)展。嚴格的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管是否會妨礙歐洲的AI革新?AI的財富很有可能會流向那些控制和利用AI領(lǐng)先技術(shù)和數(shù)據(jù)的國家和公司，如美國和中國。
沒有AI領(lǐng)先技術(shù)和數(shù)據(jù)的公司和國家將很有可能會受到威脅，因為自動化將會逐漸代替那些低技術(shù)、低收入的工作。
總體來看，擁有最好的AI技術(shù)，工具，數(shù)據(jù)，科技人才，最多的客戶和最強的資金實力的公司和國家將從AI淘金熱中獲益。那些最具有規(guī)模效應(yīng)的公司和國家能分得AI這個大蛋糕的最大塊。在某種程度上來說，變化越大，也就沒有變化(The more things change, the more they stay the same)(換句話說，強者恒強)。但是少數(shù)勇敢的初創(chuàng)公司還是有機會淘到大金塊。遺憾的是，大多數(shù)的初創(chuàng)公司將會成為炮灰，而許多個人和社會可能感受不到AI淘金熱帶來的好處，他們可能會被AI所淘汰。
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