深創投總裁孫東升表示，隨著技術的成熟與建設的推薦，5G至少會帶來兩大創業機會：一是設備與零件，主要集中在光通信、半導體、射頻領域的創新與發展;二是利用5G時代帶來的高寬帶與海量終端特性的商業化創新。

物聯網：AI醫療機器人、智能手表、智能空調遠程控制系統等

物聯網一直是國內三大運營商的熱門競爭之地，簡單來說，就是物物相連，通過智能感知、識別技術等，讓物品與物品之間進行連接，以實現更高的使用價值。

5G絕不僅是種速度 ， 很多消費者疑問，難道4G不夠快嗎?就我們目前日常所用的移動網絡服務來說，穩定而準確覆蓋的4G網絡當然已經足夠。

這種情況下，產業界依然在國家倡導下快速完成了5G的標準制定和落地部署，究竟是為什么?

答案或許在于，速度這件事是會產生質變的。比如高速公路在把汽車運輸速度提升到一定標準后，城市間物流網絡、自駕出行都變成了可能。

5G的核心目標，也是改變一些在原有無限網絡條件下不可能的狀況。

5G意味著什么?簡單說，5G的速度將是4G的100倍。

5G時代，燈具可以自動調亮、空調能夠自動調溫，防盜門除了人臉識別還能自動報警，智能冰箱都能幫你自動購物了，還會根據食品中的芯片信息提醒你某某食物就要過期……

這時候，物聯網將發生翻天覆地的變化，AI醫療機器人、車輛電子識別、智能手表、智能空調遠程控制系統、智能冰箱視頻管理功能、智能影音娛樂系統、智能電飯煲遠程控制系統、無人飛機激光雷達都將迎來質的提升，而這些領域也是創業者入局的最佳選擇。

智能互聯網5G時代下的創業

1. 自動駕駛：高精度GPS定位系統等

自動駕駛其實就是利用了5G網絡的超低延遲，現在很多的車型上面基本上實現了準自動駕駛，但是并沒有一款車可以實現完全的自動駕駛，其實這個自動駕駛發展瓶頸一定程度上受到了5G網絡的限制。

自動駕駛趨勢主要是兩種系統的結合，一種是汽車對于周圍環境的識別確保臨時應變能力，一種是通過高精度的衛星地圖實現厘米級的線路控制。現在第一種可以說很多的車型上已經做的算是不錯的了，但是目前的駕駛線路也基本上靠的通過圖像識別車道來實現的，但是很明顯這種“線路”不靠譜，而高精度的導航系統則需要超低的網絡延遲來進行實時定位反饋。

因此5G網絡的發展或將直接導致自動駕駛的跨越式發展。

5G能帶給人們智慧城市的感受，2018年9月，高通搶先發布了一款專用于智能汽車的移動芯片，其CEO表示最激動人心的科技創新將出現在汽車領域。

VR：旅游、頭盔、超高清8K視頻等

VR可以說是這兩年最火的一個詞語了，不過進入到了2018年VR好像有點銷聲匿跡了，用戶對VR的興趣似乎越來越弱，但是這并不是說VR沒有前景，只是VR沒有更好體驗。

目前的VR產品都缺少一個非常重要的特性就是實時性，如果將VR與旅游相結合，通過5G網絡的連接，然后把直播攝像頭直接放在全球各大景區，甚至可以放在飛機上、熱氣球上，雪山上等等所有的地方，這樣坐在家里就可以隨時“穿越”到世界各大旅游圣地。

甚至可以在各大景區加裝一個環境感應器，感受景區的風速和溫度，然后在家里可以實時的進行模擬。

如果再進一步甚至你還可以和同時“穿越”到一個景區的人進行交流，景區的商店里面的產品也可以通過VR進行購買。真的可以說是坐在家里玩遍全世界。

不光如此，5G時代，AR頭盔能夠直接把你代入你喜愛的足球、籃球運動現場，你可以選擇用你喜愛的任何一個運動員的視角、裁判員、也可以是上帝的視角來觀看整場比賽。

另外，你還可以飛速、毫無卡頓地隨意觀看超高清8K視頻……

在VR領域，5G能為超高清視頻、賽事轉播直播、流媒體攝像機，以及AI輔助頭盔、可穿戴相機等帶來質的變化，也是創業者選擇投資的優質創業項目。

眼下“人工智能+”時代正在到來。“未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰說。

而這些都是基于5G網絡，其高速率、低時延、低功耗的特點促使上述產業快速發展。

此外，芯片、電子元器件、軟件、智能硬件等產業鏈上下游也會進入升級期，其創投機會同樣不可限量。

5G條件下，馬云預言的“Made In Internet”很可能實現。

未來的智能工廠中，將充斥著智能工業機器人、云端生產管理系統、精準倉儲物流系統，每臺機器、每條流水線的產能，在工業互聯網中，都將變得可搜索、可控制、可交易。

比如，生產旺季到來、自身產能不足，你只要在工業互聯網上一搜，戴著VR眼鏡一看，就知道哪條流水線符合要求，且產能閑置。選定后，你把生產流程和質量標準一發送，它就立刻能為你代工。完成訂單后，你的流水線同樣也能上網交易，為他人所用。物聯網條件下，工業制造的效率將大幅提升，方式則有可能就像逛淘寶店一樣簡單。

當萬事萬物彼此相連，整個經濟產業的效率和邏輯，注定將被徹底顛覆。

展望未來，5G帶來的產業機會，很可能人工智能真正到來的前哨時代，也將孕育出真正超強的人工智能時代。