樣本企業中既有老牌工業企業、移動運營商等傳統巨頭，也有互聯網企業和創業公司等新興參與者，覆蓋了歐洲、亞洲、大洋洲和美洲的31個國家。信息技術領先的工業強國在工業互聯網領域具備先發優勢，55%的工業互聯網企業來自美國，占據半壁江山，德國與日本也表現突出。此外，新興經濟體印度的工業互聯網企業數量在31個國家中排名第三位，僅次于美德兩國，這與印度軟件業的崛起和對制造業發展的迫切需求不無關聯。

從發展路徑來看，國外工業互聯網企業的發展路徑大致可分為三類。第一類是傳統工業企業的互聯網轉型升級，如美國企業艾默生(Emerson)和霍尼韋爾(Honeywell)、德國企業菲尼克斯電氣(Phoenix)、法國企業施耐德電氣(Schneider Electric)、日本企業三菱電機、韓國企業浦項鋼鐵等，其作為老牌工業企業，積累了大量設備和數據，有制造業與互聯網融合的需求和實力。第二類是運營商、互聯網企業等信息技術巨頭在工業領域的落地應用，如俄羅斯移動電信系統公司(MTS)、美國企業思科(Cisco)和亞馬遜(Amazon)，借助其在通信領域和互聯網領域的技術積累，搭建面向制造業的云平臺和物聯網平臺，為工業企業上云提供技術支持。第三類是專注于工業互聯網領域的新興企業，如2015年成立的印度企業Briston Technomach、2017年成立的德國企業Workerbase和2018年成立的美國企業Corlina，創業企業在遠程資產管理、工業4.0軟件開發、工業數據分析等工業互聯網細分領域深耕，也吸引了不少資本流入。

從業務類型來看，網絡、數據和安全是工業互聯網的三大要素?；A網絡是工業互聯網得以發展的根基，有近10%的企業專注于工業以太網、M2M連接等基礎網絡業務，并計劃基于5G開展業務，美國企業在網絡的布局尤為突出;而多樣的產品、服務和平臺實現數據的全流程處理，是工業互聯網價值的直接體現，近八成的企業深耕于此;安全則為工業互聯網的穩定可持續發展提供了必要保障，重要性日益突出，也吸引了不少新興企業的加入，前景可觀。

從產業方向來看，國外工業互聯網企業的布局呈現出邊緣遷移和開放融合的特點。

首先，隨著工業入網設備的指數級增長，集中式的云計算在數據的實時處理上表現出一定的局限性，數據處理開始向邊緣端遷移，霧計算、邊緣計算等更為分布式的處理方式降低網絡通信跳數，節省核心網絡帶寬，緩解云端處理器的壓力，提高數據處理的實時性和效率性，為云計算提供了有效的延伸與補充，也更加適用于大量分散的工業設備。如美國企業Nebbiolo Technologies提供Nebbiolo霧計算平臺，在云端與設備端之間搭建橋梁，促進物聯網技術在工業自動化領域的應用;瑞典企業Crosser為邊緣計算設計和開發的解決方案，實現了數據實時處理和輔助決策功能。

其次，越來越多的企業注重提供開放可擴展的產品和服務，支持跨空間、跨系統和使用不同協議的設備的泛在連接，同時還融合從數據收集到數據分析的一系列功能，為用戶的工業生產提供支持。平臺是推進開放融合的重要方式之一，在樣本企業中，約有20%的企業開發了工業互聯網平臺。如瑞士企業ABB集團提供的ABB Ability工業云平臺就提供了從設備到邊緣計算再到云端的一體化數字平臺，支持工業設備接入、數據采集處理、性能優化分析等全流程管理;愛爾蘭企業Davra Networks開發的Davra IoT平臺集成了設備管理、數據分析、應用開發等功能。

邊緣遷移和開放融合改變了工業企業的生產方式，為工業企業數據資產的價值挖掘提供了新的思路，預計仍將是未來工業互聯網發展的重要方向。