編者按：本文作者 Aiden Livingston 是 Casting.AI 公司的創始人。他在本文詳細介紹了智能聊天機器人的未來不再僅僅幫助人類處理重復性的機械性工作，而是取代更多人工作業，例如篩選簡歷、點菜等。
聊天機器人領域爭奪戰已經正式打響，所有人都爭先在聊天界面重建 App 構想。用類推的方法——“我們是寵物版的Airbnb”——找到了一種原創感更少的方法。現在任何有抱負的企業家只需要冠上一個成功的app名稱，后面再加上“像一個聊天機器人一樣”就可以了。
當然，這不是什么新鮮事。同樣的事情在移動革命開始的時候也發生了。頂尖的科技人員忙著把本來是為18英寸的顯示器設計的界面塞進iPhone屏幕里，并大聲叫好。后來人們才明白，比起僅僅把成功的網站構想塞給移動設備來說，真正的機會是利用這些新屏幕實際上就是移動設備的事實。一個出租車網站可能只是最低限度的有用，當然我也可以在我的夜晚剛剛開始就訂車。但是當我要出去轉轉的時候，一個app此時就發揮了作用。Uber是成功的，因為它利用了移動平臺的獨特功能。
同樣的，下一個界面革命的贏家會是那些利用會話界面的創業者。就像把電腦桌面的功能轉移到移動設備上，這并不意味著所有的東西在移動設備上都適用。并不是所有app在對話式界面上都會很棒。“Tinder you talk to” 的想法可能看起來很時尚，但忽略了人們實際上喜歡使用Tinder的事實（盡管很少有人承認）。盡管這遠不是一些艱苦的工作，Tinder是一個讓人暫時從現實生活的陌生人中逃離的分神游戲。
有的時候，視覺界面只是解決用戶問題的一種更好的方式。一個服務生可以告訴我們所有的啤酒選擇，但是如果我們在波特蘭，服務員的長篇大論可能會拖延一個小時。更糟的是當他結束的時候，我早已忘記了我最初的選擇，有時候直接看啤酒菜單會更容易。此外，很多最成功的app成功的原因是因為他們的視覺界面的交互做的很好。嘗試用聲音界面重建它，沒準兒可以將出發點很好的創業團隊甩在身后。
這就讓我總結出了什么會成為最成功的聊天機器人的結論。最成功的新想法是那些能夠發揮會話界面獨特功能——對話。在科技世界中，容易被忽略的就是重建人們被迫進行的真實對話，并且使他們通過聊天機器人更好地交流。這樣，對于干擾中斷最容易的選擇不是替換app而是替換人。如果你在尋求一個切入點，這就是你的選擇。
我可以理解的是任何使用過早期版本的聊天聊天機器人的人都可能會嘲笑聊天機器人的談話可能會超越人類的想法。畢竟，即使是最愚笨的客服代表都能抓住你談話的要點，而不像聊天機器人稍微偏離它的語料庫就會陷入“對不起，我沒有明白您的意思”的怪圈。
值得一提的是這些技術都仍舊很新。如果你回望一下，它不像2007年席卷所有人的app一樣。此外，多虧了神經網絡的集中訓練能力，不難想象這些系統將以比app更快的速度進步。
拋開當前的技術缺陷不說，聊天機器人仍舊有很多人類競爭者所沒有的優勢。也就是說，它們天生會關心人，這就已經超越大部分我接觸過的客服了。聊天機器人不會在和女朋友吵架后把情緒帶到工作中去，也不會在與我的交談時因為不適感而分心。用戶會享有聊天機器人全部的關注，沒有偏見、怨恨和忘性等一切會困擾到用戶的因素。
此外，用對話界面替換對話更加容易。當技術團隊肩負將人與人的對話轉化為人機對話的艱難任務時，有很多猜測工作需要弄清楚是什么工作。這就像蒙著眼睛騎自行車穿越城市一樣，你有一個大致的方向，但是沿著這個方向走你就必須要打穿幾堵墻。
現在的情況就不同了，重建對話變得更容易，盡管它確實包含一個未充分利用的技能集，例如聽力。想要了解你的法律助手聊天機器人的對話界面如何工作嗎？試著跟讀一個法律助手，他們已經花費了很多年做出了最完美的對話界面，你可以借用它。
也許在聊天機器人市場最大的機會不是替換app而是替換人類主要的原因就是經濟原因。如果一個app解決了用戶的問題，它是不要求回報的。與此同時，有無數的人每個月付出了一半的努力就可以拿到全部的薪水。所以解決一點點效率低下的問題就可以省下數百萬美元。
在與Nextview Ventures的 Beisel的近期談話中，我試圖搜集一些與會話界面技術的真正有關的觀點。雖然了解語音計算的啟動市場，但David卻指出確定誰將成為聊天機器人市場的領袖仍為時過早。他的智慧在他告訴我他最近投資了一家叫做“Troops. AI”的創業公司時顯露了出來，該公司致力于生產提高銷售團隊銷售能力的聊天機器人。他說：“這是一個很容易做的決定，因為它能幫助銷售人員提高銷售額，使他們工作起來更便捷，任何使企業賺錢的東西都必須做得很好。”
在我看來，對于任何一家創業公司而言，節約商業成本都將是一場明顯的賭注。幾乎每個大公司都會有一個專門的人力資源部門，公司給每個員工平均57，420美元（BLS）的報酬以換取他們的核心技能，需要過濾幾十到數百份簡歷從中挑出適合的。該工作的重復性讓人感覺它就像一份應該已經被網站取代的工作。然而，任何嘗試用網站代替人力的公司仍舊選擇了人工作業。首先你上傳你的簡歷，然后你必須將你簡歷中的所有內容寫入這些有結構的文本字段中，這些文本字段旨在服務所有可能成為管理員到CMO的雇員。在線申請工作這件事情足以使用戶認為失業和生活在橋下也許并沒那么差。
直接通過一段對話來應聘工作能大大降低招聘工作的難度，而該對話的內容則與你申請的工作所涉及的經驗有關。這正是人工智能創業公司“Wade & Wendy”的產品。比起無意義且耗費精力的在線表格，他們的聊天機器人會要求求職者詳細說明工作經驗的具體部分以便能更好地過濾簡歷。由于這些都是人力工作的主要部分，因此這樣就可以將企業的現有人力資源費用節省50%以上。
最終，對想要投資這個新興科技產業的企業家而言，試圖讓app更具對話性似乎是一個很明顯的答案，但是成果可能沒那么好。首先解決方案可能就是一個更合適的可視化界面，這就可以解釋為什么它會成為一個流行app。此外，app的效率意味著它們解決問題不求回報，所以每次下載會節省用戶費用0.99美元，而這幾乎不會對人們的生活產生影響。相比之下，將整個人力資源部門工作量的一半自動化對于任何財富500強公司來說都意義非常。
此外，你可以建立一個完全適合人類當前工作流程的聊天機器人，用戶并不能分辨不出人工還是機器，就像X.ai能夠和Amy Ingram呼叫調度聊天機器人一起工作一樣。Amy交談起來太像一個嫻熟的助手，人們甚至意識不到她只是一個月薪39美元的聊天機器人，而非一個年薪51，725美元的行政助理（數據來自payscale.com）。在對話界面革命中，真正的贏家將會是能與高薪雇員競爭的聊天機器人，而不是免費增值的商業模式。
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