通過觀察我們發現,許多企業仍然對Excel電子表格懷有很深的情節。就在上個月,Ventana研究公司公布了一份報告,詳細介紹了Excel工具在中小型企業中如何流行,即便有更先進更便宜的替代產品。雖然許多組織仍在使用Excel,但這已經成為其防止數據錄入錯誤的絆腳石,美洲血液中心(Blood Centers of America BCA)的一個主要問題就是溝通。
BCA,一個全國性的占據30%輸血份額的合作組織,利用電子表格和電子郵件進行數據和基準的收集和傳播,但這個系統已成為其36個成員中心頻繁交流的障礙。
換句話說,組織成員只關心自己的業務,根據BCA新聞處處長Greg Bishop的說法,他也是該組織IT部門的唯一成員。雖然年會提供了數據比對和討論如何改善經營的機會,但是會議通常是對所有的指標進行回顧,而不是依靠任何先進的報表技術。
六年前,BCA開始尋找更好的數據收集和儀表板軟件,以便更有效地共享信息。具體來說,BCA找到了一個可以提供基準功能的系統,使得36個血液中心訪問同一個信息。2005年12月,BCA選定LogiXML,一個基于Web的分析和數據可視化平臺,作為其前端的商業智能(BI)工具,后臺數據庫是SQL Server 2000。
“只需要做兩件事情,”Bishop說:“就可以使得我們比較不同的中心是如何運作的。但是,更重要的是,成員可以根據相同規模的血液中心來建立自己的基準。”
BCA開始在運營指標中使用新工具,運營指標已經涵蓋質量、財務甚至電話營銷。
充滿競爭的道路
在BCA尋找一個平臺進行投資時,合作組織堅持易于安裝和低成本,這就淘汰了如Cognos和MicroStrategy之類的大廠商。
“我們是一個合作組織,我們沒有自己的中心,” Bishop說:“我們不希望把這些成本分攤給我們的合作伙伴。”
吸引BCA的一個優勢是軟件供應商的授權架構。雖然一些廠商按用戶數計費,但LogiXML則是按處理器數收費。Gartner研究公司最近的商業智能平臺魔力象限將LogiXML看作一股不可忽視的力量。對于BCA而言,其擁有1200多名用戶和36個中心,LogiXML的許可證計劃提供了顯著的成本節約。建設支持新平臺的基礎設施是相當簡單和劃算的,Bishop說。選擇一個基于Web的平臺,BCA在其數據中心管理這個系統,會員們只需要一臺PC和Web瀏覽器就可訪問報表工具。
Forrester研究公司的副總裁和首席分析師Boris Evelson表示,像LogiXML這樣的公司填補了擁有龐大而復雜數據集的巨型企業和自我服務的商業用戶之間的市場空白。
“處于這中間的用戶,他們不希望花費數百萬美元去購買大型工具或多種工具,而Excel又不是足夠好,因為數據不干凈或者在使用前需要清洗數據,”他說:“這就是LogiXML的用武之地。”
事實上,LogiXML提供了一個單一工具:通過WebForms從社區用戶那里獲得數據,然后生成報表;BCA承認這是一個賣點。LogiXML的高級主管和產品經理Chor-Ching Fan表示越來越多地客戶要求BI工具具有協作能力。
“BI和報表基本上是單向的,”Fan說:“如果用戶能夠發表意見,那么BI的功能和可用性將越來越豐富。”
Evelson認為LogiXML的質量在BI廠商中并不是最好的,尤其與最大的BI廠商相比: “像大廠商IBM的Cognos和TM1早就具備這種功能,趨勢是所有的BI廠商都會提供這種功能。”
根據Gartner的魔力象限,LogiXML“仍然比其他廠商,尤其是與同類客戶競爭的微軟和其他大型的傳統BI廠商,規模小且資源有限。”
另外,LogiXML所面向的特定領域(Niche)市場并沒有開始那么大,并且時時刻刻有新的挑戰者加入。Evelson說:“隨著我們前進,我們將看到更多的來自大型廠商的壓力。”
實施的選擇
Bishop承認BCA已經部署了微軟的SharePoint,但這個系統需要額外的將文檔發布到中央服務器的步驟。他說合作組織還考慮部署Crystal Xcelsius,一個SAP在2007年收購的BusinessObjects公司出產的產品,但它缺乏數據協作的特性。Crystal Xcelsius現在是SAP Crystal解決方案的一個部分。
“很多產品提供了靜態儀表板的特性,但沒有提供實時儀表板的特性,”Bishop說:“在合作組織中,不是所有的數據都有如此迫切的需求,但某些信息(如血液可用性)是必不可少的。”
由于LogiXML內置的社交功能,成員們比過去可以更加緊密地捆綁在一起。例如,某個上午某血液中心可以直接在系統中提出需要某種血型的要求。
“只要他們提交請求數據,系統就會發送一封電子郵件給有興趣的各方,”Bishop說:“當我們第一次環顧四周時,這不算是一件大事,除了這項功能 … 我們開始認識到,有些事情并沒有想象的那么重要。”
除了一個比較主流的數據傳輸模式,在線討論思路涵蓋了各種各樣的主題。在一個案例中,某中心曾經丟棄了24%收集到的血漿,平均丟棄率接近6%。與其他中心的溝通后,發現有更好的可以進行合并的過程信息。