編者注：本文作者為John Paul Titlow，外媒科技專欄作家，主要關注文娛、社交方向。

最近在使用Instagram的時候，我發現，只要我關注了一位新的用戶，或者是點擊了一張風景圖等，Instagram就會很快向我推薦一些風格相似的照片，這真是太詭異，仿佛Instagram正在監視我，不然它怎么能如此了解我的喜好呢？

事實上， Instagram的算法確實是在密切的關注著我。它在收集我在Instagram上的所有行為，比如我點贊了哪些圖片，關注了哪些用戶。通過收集這些信息，它可以更好的了解我的喜好，從而就能在Explore上向我推薦一些合我胃口的圖片和視頻，讓我情不自禁的會去點開來看。

Explore是Instagram的推薦引擎，其功能十分強大。作為世界上擁有數量最多的圖片的網站之一，Instagram一直都在不斷的發展，其算法的復雜程度是大多數人所無法想象的。

　　圖：圖為Instagram的Explore頁面

Explore是Instagram的一個部分，既會向用戶推薦一些他們可能會感興趣的圖片和視頻，也能讓用戶進行搜索。不斷更新的圖片可以盡可能多的展示出用戶的興趣。比如，通過瀏覽眾多圖片，我對樂器、動物、電影攝影、紋身、食物、海灘風景等比較感興趣。Instagram上的內容是十分豐富的，從瑜伽到化妝教程，從流行明星到老式汽車，可謂是應有盡有。

Instagram上的內容不僅種類多樣，還數量龐大，每天都會更新數以萬計張圖片。那么Explore是如何在這么多的圖片里，對用戶進行個性化推薦的呢？

個性化推薦可以分為兩大步。首先，Instagram的內部算法會對用戶在Instagram上的活動進行整合，比如用戶點贊過的圖片、關注的賬戶、分享的內容等，然后通過分析這些信息來掌握用戶的喜好。根據用戶的喜好，Instagram的內部算法會把推薦的圖片的范圍從數百萬計張縮小到幾百張。

Explore的一位產品經理Layla Amjadi表示，用戶關注某個賬戶是很明顯的一種喜好表示，點贊則是另一種明顯的表示，同時對于這些喜好程度也是可以進行排序的。

例如，如果你和我同時偶然的共同關注了六位用戶，那么你可能會對我關注的第七位用戶也感興趣，雖然你此前可能從未聽說過他。于是，Instagram就會把我關注的第七位用戶發布的一些內容推薦給你。這就是為什么你經常使用Explore的話，可能會發現一些熟悉的面孔，比如你朋友的朋友，或者是你身邊的人。

Instagram也可以通過用戶在Facebook上的數據和社交聯系來進行推薦。不過，Explore的算法并沒有使用Facebook的圖像識別技術，它的推薦算法是從圖片上標記的話題、用戶發布的圖片說明、用戶的賬戶介紹等內容中逐漸了解用戶的喜好。比如，如果一個Instagram用戶很喜歡食物、貓或者吉他的話，那么他的Instagram里很可能就都是這類照片。

個性化推薦的第二步是Instagram的內部算法會根據用戶的行為，對此前篩選出來的幾百張圖片進行排序，以此來決定推薦的先后順序。至此，Instagram就能根據用戶的喜好，挑選幾十張圖片進行個性化推薦。

Amjadi表示，向用戶推薦的內容，不全都是根據用戶的喜好來的，有時候也會向他們推薦了一些新奇的內容。

自從 Instagram的用戶達到7億以后，其在全球范圍內的影響就更廣了；這樣就意味著，Explore的頁面也開始出現了很多新奇的內容，一些屬于其他文化的、用戶此前從未聽說過的內容，比如，聞所未聞的搖滾樂隊，或者是與眾不同的化妝教程，等等。出于好奇，你可能會點進去看看。

自2010年Instagram推出以來，Explore已經取得了很大的進展。最開始的時候，Explore的前身是Popular，主要展示一些點擊率高的圖片，但是Popular的推出并沒有受到很大的歡迎。所以在2014年，也就是被Facebook 收購后的第三年，Instagram推出了個性化推薦這一功能，并把Popular改名為Explore。在早期實驗中，個性化推薦使得用戶增加了400%，于是公司大力推廣這一功能。在接下來的一年里，公司又新增了視頻、熱門標簽這些功能，并改進了搜索功能，還支持在圖片中添加地理位置等。

Amjadi表示，事物是不斷發展變化的，不管是用戶的行為還是我們所處的環境，所以Instagram也將繼續發展、不斷前進。