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編者按:尼泊爾地震等災害中，各大科技巨頭、頂尖技術集團運用技術，為受災者分擔痛苦。而這是科技公司應有的擔當。　　　　　　　　　

天津爆炸事故已經過去5天。在受災群眾安置點附近，一張張尋人啟事觸痛人心。尋人，救人，是災難過后的頭等大事！人員搜救，科技界當仁不讓。過往災難中，谷歌、Facebook、NASA都體現出了科技巨頭的擔當，紛紛推出災后尋人平臺或救援工具，協助救援人員拯救生命，為失聯者的親屬分擔痛苦。

　　天津濱海新區開發區第二小學安置點內的尋人墻

Google Person Finder首次啟用于海地地震發生后的第三天，自那之后，利用它又多次出現在重大緊急事件中，包括 2011 年日本大地震、2013 年波士頓馬拉松炸彈襲擊案、2013 年四川雅安地震和2015年尼泊爾地震等。

2015年4 月 25 日下午 14 時 11 分，尼泊爾發生 8.1 級強震。Google 第一時間啟用People Finder 的定位找人功能，用戶可以在網站上發布尋人信息或提供有關他人的信息。

　　現已關閉的Google Person Finder尼泊爾地震頁面

截止2105年4月29日，短短4天時間，Person Finder的數據庫里已經有7,300條記錄。有些在受災地區無法使用網絡的人，甚至還能通過短信來查詢。只需輸入需要尋找的人的姓名，然后根據不同用戶的所在地，將短信發送至對應的號碼，就可以查到數據庫中所有有關這個人的信息。

2013年4月20日，四川雅安發生7.0級地震，Google Person Finder還與騰訊微信、微博尋人平臺實現數據對接，為國內外資源整合、實現跨國尋人救援做了一次積極的嘗試。截至2013年4月23日，騰訊微博尋人平臺累計收集整理有效尋人信息共14700余條尋人信息，有369人被找到。

　　雅安地震搜救現場

諸如Facebook等社交平臺，擁有數以億計的用戶，災難發生后，利用社交平臺第一時間向家屬和親友報平安，是很多用戶的選擇。

同樣是在尼泊爾地震后，Facebook上也隨處都是與地震有關的狀態。居住在加拿大多倫多的Prabhakar在得知父母平安后，立即在Facebook上發出了這樣的消息：“告知所有詢問的人：我父母在尼泊爾很安全，不過正如其他所有安全無事的人一樣，他們依然活在恐懼中。”

　　尼泊爾地震中受傷的群眾

災難發生時，人們的第一反應就是想知道自己所愛的人是否平安，這種時刻，彼此之間的聯系就至關重要。2014年10月16日，扎克伯格宣布Facebook正式推出 Safety Check報平安功能。

正是基于這樣的理念，Safety Check為用戶提供了兩大核心功能：“自己報平安”和“了解好友是否平安”。

災難發生時，Facebook會根據用戶個人檔案中填寫的地址或使用“附近的好友”時留下的信息，推測用戶是否位于事發地區。如果用戶剛好位于相關區域內，就會收到Facebook推送的通知，詢問用戶是否平安。

如果用戶點擊“我目前平安”，Facebook就會自動生成一條新聞推送給親朋好友，向他們報平安。另外，用戶也可以將身邊確認無事的朋友標記為平安。

　　網友描述Facebook Safety Check如何幫助自己在地震中確認好友安危

利用自身龐大的社交網絡，Facebook Safety Check幫助許多人在第一時間了解到了尼泊爾地震中親友的安危。一位地震時身在尼泊爾的網友說，他/她通過Facebook Safety Check確認了好友的安全，“當然這是一個我們永遠都不想使用的功能，但是它現在已經存在，而且今天它確實起作用了，這是旅行者的又一層保障。”

遠程尋人，是為了讓懸著的心能夠早日落定，而災難現場的尋人則更是分秒必奪。滿眼狼藉的現場，如何尋找可能已經失去意識、無法呼救的人？NASA研發的無線電訊號識別工具FINDER（Finding Individuals for Disaster and Emergency Response），可以通捕捉到受害者心跳引起的微弱的身體運動，從而檢測出一定范圍內的幸存者。

　　FEMA（聯邦應急管理局）在40英尺高的廢墟上測試FINDER

FINDER實際與衛星識別地球表面變化所使用的算法相似，NASA將其在空間技術方面的經驗運用到災后搜救領域，大大提高了搜救效率。FINDER可以從40英尺高的廢墟上，檢測出半徑100英尺以內的地面上是否有心跳跡象，而且使用方法在5分鐘以內即可學會，整個設備的裝配過程也只需幾分鐘。

尼泊爾地震期間，有兩臺FNIDER原型機被送往尼泊爾。這兩臺機器分別在Chautara村莊的兩處不同地方檢測到心跳信號，并解救出4名被困多日的受害者。

Digital Globe是一家全球領先的商用高分辨率地球影像產品和服務供應商。它旗下的眾包搜索平臺Tomnod可以協助志愿者在災難期間，通過瀏覽衛星地圖、標記受災建筑等方式來開展救援。

2014年3月10日，馬航MH370確認失聯后第三天，Digital Globe在其官網上發起了一場眾包搜救MH370的運動。

公司的兩個衛星在飛機可能的失事地點，即泰國灣和中國南海交界處附近，收集了覆蓋3,200平方公里的衛星圖像，然后放在Tomnod平臺上供參與眾包搜救的人使用。在短短24小時內，志愿者就已經在地圖上標記了60,000多個相關對象，最終參與這場搜救行動的人數達到了300萬。

雖然MH370之謎至今也沒有完全解開，但是Tomnod依舊在其他事件中不斷發揮作用，眾包標記衛星地圖使得救援不再是少數人的行動，大大提高了救援效率。

　　Tomnod上過往的眾包運動

Lost Person Finder是美國國家醫學圖書館（NLM）與BHEPP（Bethesda Hospitals’ Emergency Preparedness Partnership）急救應急合作組織合作開發的受災民眾信息收錄和檢索系統。起初，許多醫院反應，災難發生時，原本已經焦頭爛額的醫院還要忙于接聽家屬不斷打來的電話，造成救治患者的效率下降，于是希望能夠開發出一種能夠實時收錄受災者信息的系統，Lost Person Finder（LPF）軟件由此誕生。

　　海地地震救援現場

2010年海地地震3周后，NLM的工程師們立刻將LPF修改為一個交互式、多語種的尋人平臺：允許用戶上傳失聯親屬的照片，也可以通過失聯親屬的姓名、年齡、位置等基本信息進行檢索，與之配套的一款iPhone App Found in Haiti也同步上線。地震期間，LPF從谷歌、CNN等各種渠道獲取了成千上萬張失聯人員的照片。

該項目的一位計算機專家Glenn Pearson說，今后，他們還會對軟件進行優化，讓人們可以通過失聯人員的頭發顏色、瞳孔顏色、胎記、紋身等身體特征來找到他們。

“我們希望，通過有效地利用數字技術，我們能夠為災難中不知親友下落的人分擔一部分痛苦，”另一位負責人George Thoma說。