E-Mail能體會到你的感情嗎？IBM說，是的它真的可以。
每個人都會有那么一兩封讓你后悔不迭、恨不得從來沒有發出去的郵件，明明想表達的是另一個意思，卻由于措辭不當遭受誤解，甚至引發爭吵。不過，隨著IBM這款人工智能分析工具的誕生，這種經歷或許要成為歷史了。
7月20日，據外媒報道，IBM開發了一款基于云計算的人工智能文本分析工具，這款工具名為Tone Analyzer，能對電子郵件、博客文章以及手機短信進行感情色彩分析，以確定它的措辭是否如實地表達了你的憤怒、肯定、高興或者悲傷等感情。這一試驗性的功能或將改變未來商家和營銷人員同消費者、客戶的溝通方式。
據了解，Tone Analyzer的評價系統包含三個維度。
首先是情感基調：研究者發現有許多可以捕捉憤怒、恐懼、期待、驚訝、快樂、悲傷等人類情緒的心理學模型。基于這個原理，IBM開發了一個模型，能夠從輸入的文本中推斷用戶的情緒。通過用戶研究，他們發現振奮、負面情緒和憤怒這三類情緒在語氣分析中最為突出。振奮指的是正面情感，主要是愉悅、樂觀、滿足、鼓舞和幸福；負面情緒包括恐懼、厭惡、絕望、愧疚、悔恨和羞恥；而憤怒屬于負面情緒的一種，其中，惱恨、敵視、攻擊性、痛苦、沮喪和憤怒等情緒非常突出。
其次是社會基調：社會基調指的是人們性格中與社會有關的特質，Tone Analyzer使用了五大性格特質中的三項來分析文本，即外向性、親和性和盡責性。具體而言，開放性是指某人對歷經不同事物的傾向性；親和性是指與他人合作和共情的傾向性；盡責性是指行動有組織、經過深思熟慮的傾向性。
最后是寫作風格/語調：寫作語氣可以反映一段話具有多少分析性、有多少自信和躊躇。其中，分析性語調反映了某人對某事持推理和分析的態度，自信語調意味著某人對某事的確定程度，而躊躇語調則意味著一種壓抑的態度。
Tone Analyzer能夠理解一段文中中每個詞指向的是何種基調，進而為某些詞提供替換選項，以更貼近地表達作者的本意。此外，這款分析工具沒有最低字數限制。用戶可鍵入任何文字，點擊“分析”，便可立即查看分析工具對這段文本語氣的理解。
Tone Analyzer會使用顏色來標注不同的感情色彩，統計一段文本中有多少百分比的詞屬于某種情緒，它還能將這段話的情緒得分與某種文本類型（如商務信件）的得分相比。最關鍵的是，這個工具是完全免費的，趕緊去試試吧。
分析工具地址：https://tone-analyzer-demo.mybluemix.net/
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