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谷歌搜索數據可被用來預測大選結果

責任編輯:editor004

作者:林靖東

2015-02-12 11:03:58

摘自:騰訊科技

格拉斯哥大學的經濟學家們認為,他們可以利用谷歌搜索數據預測未來的大選結果。麥克唐納說,實際上如果公投運動再持續數周的時間,按照當時的趨勢來說,支持獨立的一方很可能會獲勝。

谷歌搜索數據可被用來預測大選結果

格拉斯哥大學的經濟學家們認為,他們可以利用谷歌搜索數據預測未來的大選結果。在此之前,他們已經精準地預測出去年蘇格蘭獨立公投的投票結果。

蘇格蘭獨立公投的時間是去年9月18日,但是研究人員通過分析在谷歌上搜索人名艾尼克斯薩爾蒙得(Alex Salmond)所獲得的實時數據以及商業調查數據,比實際投票結果公布的時間早5天就預測出蘇格蘭獨立的贊成票比例為45%。

格拉斯哥大學的經濟學家和貨幣專家羅納德麥克唐納(Ronald MacDonald)教授表示,他們可以通過一些復雜的方法跟蹤贊成票數的增長情況,金融市場通常使用這些方法來分析谷歌趨勢(Google Trends)大數據從而預測股市的變化和商品價格。

政治戰略家們已經開始在選舉過程中挖掘互聯網和社交網絡上的數據,他們很可能會對這樣的研究很感興趣。麥克唐納說,同樣的方法還可以被用于預測選舉結果。

他補充說,他們正在考慮在5月份的大選中做進一步的測試。他說:“這可能是一項非常有用的工具,但它是對主要民意調查的補充。在選舉的當天使用它更合適。”

麥克唐納補充說,選舉是一件比公投更復雜的政治事件,因此跟蹤就必須更加復雜。據預測,大選的最后幾天不會發生大事件。

他補充說,公投只是由兩項運動和一些關鍵人物主導的一個簡單問題,它比在國家的不同地區不同會議上進行競爭的多個黨派和黨派領導人更容易監測。

麥克唐納說,他和研究員毛旭新(音譯)跟蹤了搜索薩爾蒙得的名字和SNP的谷歌趨勢數據,并且綜合考慮了2014年8月份以前的每周民意調查結果,隨后在9月16日之前的將近6周的時間里對每日的實時搜索結果進行了跟蹤。

截至9月13日,他們的預測模型預測出公投贊成票的比例為45%,上下浮動2個百分點。他說,預測的可信度極高,最終實際的公投贊成票比例為44.7%。

當喬治奧斯博恩(George Osborne)宣布英國政府將在獨立后否決英鎊貨幣聯盟的消息時,他們得出了一個贊成票比例的峰值,那一消息令贊成票比例提高了4.3%,達到36.2%。在YouGov調查的最后階段得出贊成票比例比反對票比例高出兩個點的結果后,它也檢測出贊成票比例出現了上升。

然而,跟蹤過程并未將傾向于獨立的投票比例增長與Yes Scotland在最后幾周開展的反對分裂、支持NHS運動聯系在一起。沒人相信那會讓支持UK的陣營在調查那天的支持度上升了5個百分點。

麥克唐納說,由于他們的模型對于特定事件更加敏感,因此并不能檢測出投票模式中的增量變化。

但他補充說,盡管薩爾蒙得聲稱英國三家政黨的領導人在《每日紀事報》上所做的分權承諾對投票結果構成了直接的影響,但實際上分權承諾并未對最終的投票結果造成明顯的影響。薩爾蒙得在第二次電視辯論中擊敗無運動領袖阿里斯塔爾達林(Alistair Darling)的勝利也沒有對最終的投票結果造成影響。

麥克唐納說,實際上如果公投運動再持續數周的時間,按照當時的趨勢來說,支持獨立的一方很可能會獲勝。

薩爾蒙得和Yes Scotland相信,他們可能會在9月18日那天以54%對46%的投票結果獲勝,因為他們使用了包括Twitter活動在內的、未經加工的社交媒體數據。實際上,加拿大調查公司First Contact的預測完全是錯的。

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