谷歌的無人車被大家炒得滾燙，“無人車=未來”基本是毫無疑問的。無人車將會在未來10年或以后成為“街車”，到時候如果路上還有哪位親還在駕駛自己的車，一定會嚇到周圍的小伙伴們。
、最近，《麻省理工科技評論》對谷歌無人汽車目前尚不能解決的挑戰進行了剖析，以下這6樣問題是普遍存在的，甚至有些聽起來讓人忍俊不禁。
1.天氣
天氣如果都是陽光明媚、溫度適宜的話，那么我們就不會對HAL（硬件抽象層）這么依賴，也就沒有必要討論天氣這一點了。生活中我們要時常靠汽車在雨雪等糟糕的天氣中行進，1.0版本的駕駛驅動軟件會根據外部狀態的變化來反應：什么時候防止汽車各種零件管道結冰，如何在識別出大雪覆蓋下的車道線，以及怎樣輕松應對濕滑的路面。
無人駕駛汽車對此還不能很好的應付。實際上，谷歌的無人汽車至今都沒有在大雨中進行測試（更不用說大雪天氣）。谷歌無人汽車項目主管Chris Urmson告訴《麻省理工科技評論》“為了安全原因，目前還沒有進行“惡劣天氣測試”這一步。”
2.坑洼路況
避免坑洼不僅僅是意味著保證你杯座里的咖啡不會灑出來，路上的坑洞會讓你的車輪很難受。Chris Urmson承認谷歌無人車目前還不能識別路面上的坑洼以及人工開口，除非標記了交通錐標。
3.那些未被Google完全測繪的道路
無人駕駛汽車對于不可預知的東西目前還沒有敏捷的“大腦”來處理，這些都依賴于人工駕駛的道路測繪汽車收集的詳盡信息。谷歌街景，意味的是千萬倍的的細節。《MIT科技評論》寫道：“每次谷歌無人駕駛汽車在道路上行駛前，都在特定的路線上進行了復雜的準備，包括車道都進行了廣泛仔細的地圖測繪。”從裝有各種傳感器的汽車里收集來的大量數據要經過計算機和人工的“米”級的細化確認，這項工作比單純的谷歌地圖要困難得多。
不幸而可笑的是，在美國（其他國家情況更甚之）只有很小一部分的道路現在被谷歌無人車用來做試驗性使用。（雖然未來機器人會拓寬這些未知領域）未來無人車面對的是：想去哪里就得去哪里，這該如何實現呢？
4.道路建設
對于上述幾點，糟糕的路況、沒被測繪的道路暫且不論，你每天行駛的路口和路線也會變化，因為道路本身可能不時在變化。道路建設包括車道改道、繞道、交通路線選擇、臨時停車點，以及各種你意想不到的改變。這些改變中，一些可以被谷歌無人車的傳感器拾取，因為無人車能夠學著認識各種標識（即使是在它不熟悉的場景）。但是更為復雜的改變，例如“四向停車”標識等就會使得汽車變得比較“反應愚鈍”。
谷歌方面表示將會用更具有迷惑性的東西對其無人車進行測試，Urmson也提到“谷歌可以識別各種未被地圖繪制的停車點，并且即使錯過一個識別點，也能夠根據周圍的交通狀況及時安全地停下來…”
對此，真的能保證這樣嗎？至少目前來說，我們只能“呵呵”對之。
5.“討厭”的行人
路上的行人毫無疑問是最令無人汽車技術頭疼的因素了：監視隨時出現在馬路邊上或是橫穿馬路的人制造了大麻煩。谷歌目前只能簡單地把行人按照移動的柱狀模糊圖像來進行處理，這也就意味著（谷歌方面也承認），谷歌的無人車暫時還不能正確分辨出路邊正在執勤的交警。
這一點對于行人、騎車者、道路工人、交警，任何在路邊的人來說都是一個壞消息，未來無人汽車怎么和諧的和行人分享這個道路系統，目前仍不明朗。
6.無人車也無助于解決交通擁擠
工程師們肯定會讓無人汽車解決更多的問題，不過交通擁擠這一最大的問題也許仍然不能夠被無人車很好地解決。谷歌向世界展示的“考拉”模樣的高爾夫球車，以及其他各種各樣的無人車仍會占據路上的空間，仍然需要停車點。 會更安全嗎？
沃爾沃（這個一向以安全為核心關注點的汽車廠商）承若2020前將會實現“零傷亡”，這將會大大減少美國每年33,000例的馬路死亡。不考慮人為操作錯誤引發的事故，仍然有大約3,300個道路死亡案例需要思考。這將會是一個巨大的進步，不過這個數字還是6倍于死于公交汽車事故的人。
如果你想要最安全的交通工具，最安全的做法仍然是“跳過汽車，選擇公共交通。”尤其是考慮到無人駕駛汽車還不能應付雪地這樣的障礙。
除非無人駕駛汽車以后可以通過導航安全地在復雜世界里自由穿行，能夠找到停車場，克服雨雪，以及道路上的各種瓦礫等路障，各種數不清的讓你分心的東西，而不需要我們人工來應對這些。
Chris Urmson說：“谷歌無人車最好是在我11歲的兒子合法獲得駕照的那年（5年以后）上路…”但是對于谷歌以及其他廠商的無人車來說，終極目標是要讓一個“笨蛋”都能自信地坐在車里面出去兜風。
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