5G雖然離商用還有一段距離，但各個車企早已開始了布局。內燃機在汽車上發展了一百多年，現已日臻成熟。汽車的未來，無疑要步入新能源和自動駕駛的時代。根據世界經濟論壇的分析，到2026年，至少將會有10%的汽車是無人駕駛的。而想實現自動駕駛，5G則是基礎。

什么是5G?

5G簡單地說就是第五代通信技術，通信技術歸根到底其實就兩種——有線通信和無線通信。其中有線通信通過介質傳播，無線通信則使用電磁波進行傳播，電波和光波都屬于電磁波。

在真空中，電磁波的波速為c，等于波長λ和頻率f的乘積。頻率f越高，能使用的頻率資源就越豐富，資源越豐富，就可以實現更高的傳輸速率。例如“GSM900”、“CDMA2000”，其含義就是900Mhz的GSM，和工作頻段在2000Mhz的CDMA。而5G的頻率范圍可以達到24Ghz以上。根據c=λf的公式可以得出，f越高，其波長λ越短，超高的頻率直接讓5G的波長達到了毫米級，帶來的特點就是極高的傳輸速度和極低的延遲，而負面效果就是傳輸距離縮短，覆蓋能力差，穿透效果差。

隨著時代的發展，各種信息爆炸式的增長，人們顯然需要更快速的信息傳輸能力，物與物之間亟待互聯。5G雖然有一定的短板，但可以通過安裝大量的微基站來擴大覆蓋范圍，彌補穿透能力差的缺陷。

沒有5G的自動駕駛

自動駕駛分為從L0-L5六個級別，最高級別L5意味著全自動駕駛、完全自動化，不需要駕駛員。實現自動駕駛的基本原理，我們可以分成三個方面，分別是：傳感器、數據融合、100%安全的決策。

車輛上的傳感器我們并不陌生，自適應巡航、主動剎車、車道保持等都是通過各種各樣的傳感器實現的，主要有圖像傳感器、毫米波雷達、激光雷達等。這些豐富的傳感器構成了汽車的“眼睛”，而數據融合就是讓以上這些傳感器收集到的數據進行篩選、分析、合成，協同合作，從而更好的判斷汽車所面臨的道路情況。這些傳感器是優勢互補的，比如圖像傳感器有分辨顏色的能力，可以判斷路標、指示牌等，但是在惡劣天氣中辨別能力就會下降，而雷達在判斷距離、穿透雨霧方面就很有優勢。

收集數據、對數據進行融合處理之后，就要做出100%的安全性策略。然而我們上述說的這一切都是通過本地端來實現的，并不具備預判能力，因為車跟車之間、車跟環境之間是沒有溝通的，沒有信息交換。所以這種方式有很多局限性，比如沒有辦法選擇合理的路線，無法預知一些突發情況，100%的安全就難以實現。

有了5G之后的自動駕駛

為了讓車跟車、車跟環境之間實現信息交換，那就需要C-V2X的支持，它是基于蜂窩網絡的車聯網技術。有了這項技術的加持，車輛就是可以通過通信信道感知到彼此的狀態，可以檢測隱藏的威脅。車與車互聯之后，人們甚至可以通過算法和規則來實現有秩序的行駛狀態。

我們舉一個例子，假如彎道過后有靜止在道路上的車輛，汽車本地端通過攝像頭、雷達等傳感器，是無法感知到的。轉過彎道發現之后，即便是立即做出決策和行動，那也很難避免事故的發生。而V2X技術則可以通過通信網絡共享信息，前方車輛停下的那一刻，就已經被一定范圍內的其它車輛所感知到，從而可以提前做出安全決策。

眾所周知，當下的3G、4G網絡都是存在“延遲“的。而萬物互聯的時代，物體之間在進行大量數據交換的同時，本身還會處于高速移動之中，與互聯網的“盡力而為”不同，在自動駕駛中，零點幾秒的延遲，或者幾米的定位不準確，就有可能釀成事故的發生。5G的到來，使得大量數據高速傳輸成為現實，其低延時的特性，可以使信息更加準確、及時。

而將會伴隨5G而來的網絡切片技術，則可以劃分出多個虛擬網絡，每個虛擬網絡可以根據場景需求，比如延時、帶寬、安全性等來劃分，在網絡擁堵的地區(比如商圈、演唱會附近等)，網絡切片技術可以優先保障汽車通信的高速率和低延時。

另外，5G核心網絡控制層面和數據層面是完全分離的，數據計算中心將會更加靈活，由現在“中央處理”分散到邊緣中，可以直接部署到接近數據源的地方，很多數據將不必經過網絡傳輸到云端處理。這樣帶來兩個好處，首先是網絡負擔下降，延時降低;另一方面，數據的安全性和隱私性也將得到提高。

未來，基站、路邊單元等更靠近車輛的地方，都可以部署車聯網的邊緣計算。雖然這樣的設定，會出現頻繁切換網絡的情況，但通過C-RAN架構，可以大幅度降低對自動駕駛能力的負面影響，同時還可降低運營商的維護成本。

最后：隨著5G的到來，可以使得曾經的想象變成可能。5G不僅會推動自動駕駛的發展，更能為整個交通生態圈、城市規劃帶來重大影響，萬物互聯的世界似乎就在眼前了。