在昨天的文章中，筆者簡單闡述了兩種監控攝像目前的市場狀況，也談到了高清監控設備產生的海量數據，對存儲設備的沖擊。在流量較少的區域，采用支持移動偵測的監控攝像機，確實能為后端存儲設備減輕壓力，但對于要求7*24小時工作的監控攝像機來說，壓力似乎還是存在的，如何緩解并有效的管理這些數據，成了目前安防企業需要考慮的問題。

口號OR行動

云計算、大數據、云存儲等概念相繼提出，立刻成為時下的熱點話題，幾乎各行各業都對它未來的發展，提出了美好的設想。

確實如此，大數據、云存儲的深入發展，確實給高清監控設備產生的大量數據帶來了福音，不僅有效的存儲及管理數據，而且這些海量數據不再是孤立的，所有安防數據可以實現資源共享，為后期大量的分析提供數據支撐。

對于安防企業的影響

對于安防企業，首先在營銷模式上會發生變化，企業不再單一的為用戶提供設備，可以由服務著手。安防廠商可以為用戶設計方案并提供設備，用戶只需按期向安防企業繳納服務費，相當于把企業的安防部分托管給安防廠商，企業本身也不必再為這些復雜而專業的問題苦惱。對于安防企業，用戶增加了對自己的依賴，為后期的二次營銷帶來可能。

對于托管服務，早已不是什么新鮮事，眾多企業都將人力、IT服務外包給專業公司，由他們幫忙打理這些瑣碎的雜事，而企業自身只會專注屬于自已的領域。

對各行業的影響

對于道路交通。

智能交通概念的提出，不僅僅是道路的監控，其涉及的是人、車、路三者的關系，如何有效的管理他們的關系，成為城市發展的重要因素。

眾所周知，城市化道路壓力日益嚴重，道路擁堵不堪，智能化交通勢在必行。但海量的交通數據對于監管部門來說，壓力不是一般的大，大數據、云存儲的應用，對于智能交通的數據共享提供了可能，通過智能分析功能，監管部門可以清楚哪條道路在什么時間段內擁堵最為嚴重，哪段道路多出現交通事故，對于針對性的監管提供了數據支持，可以在事故多發路段假設警示牌等。

對于醫療行業。

智慧醫療概念的提出，立刻引起軒然大波，最近網上有關醫療安防的信息非常多，如何有效的處理醫患之間的關系，也是智慧醫療重點的研究問題。

針對掛號難這一問題，各大醫院已經紛紛出臺網上掛號平臺，大大減輕了掛號窗口的壓力，在掛號大廳，醫院也設立的多臺掛號機，也緩解大量就醫人員的掛號問題。

掛號平臺、掛號機的應用，是向智慧醫療平臺的過度階段，相信不久的將來，醫療行業會融入更多高新技術，使醫療服務更智能化。大數據的應用，對于醫療行業也有很大的幫助，能有效的分析目前醫療技術的走勢、哪種疾病在什么季節多發等等。

對于學校。

學校的安全問題，一直以來是監管部門管理的重點，學校暴力事件時有發生，青少年叛逆思想嚴重，如何有效的管理校園安全，也是當下亟待解決的問題。

除了保護學生安全，對于校內盜竊案件的發生也有很大幫助。大數據、云計算的深入應用，幫助學校分析校園安全，青少年暴力事件發生頻率及階段，都有極大的借鑒意義。

對于公安系統。

社會的安全穩定，可以為人們提供一個良好的居住環境，但犯罪事件時有發生 ，犯罪形式更是多種多樣，如何行之有效的管理及監控不法分子，是相關管理人員考慮的頭等大事。

在重點路段、街道部署監控攝像機，對刑事案件的偵破提供了更多依據，能夠有效的減少犯罪事件的發生。大數據、云計算的應用，針對海量監控資料進行智能分析，有效的分析犯罪事件的多發地點、多發時間，彌補監控系統的空白區域，爭取做到零死角監控，減少犯罪事件的發生，保障大家的安全。

大數據、云存儲的相繼應用，對于安防監控行業發展意義重大，云存儲不僅可以有效的存儲大量數據，還能通過智能化分析，為各行各業提供數據支撐。在未來，大數據、云存儲在智慧城市、物聯網、智慧醫療、智能交通領域，一定會大放異彩。大數據、云存儲的時代已經來臨，云安防還會遠么?