自古至今，從未有一個(gè)時(shí)代出現(xiàn)過(guò)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸。如今的商業(yè)世界，已經(jīng)變成了飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪，而那些通過(guò)大數(shù)據(jù)能力駛?cè)胨{(lán)海的企業(yè)，將會(huì)贏(yíng)得豐厚的回報(bào)。
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
對(duì)于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，業(yè)界通常用Volume、Variety、Value、Velocity這4個(gè)V來(lái)概括。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)包括：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別躍升到PB乃至EB級(jí)別。要知道目前的數(shù)據(jù)量有多大，我們先來(lái)看看一組公式。1024GB=1TB；1024TB=1PB；1024PB=1EB；1024 EB=1ZB；1024ZB=YB。到目前為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類(lèi)說(shuō)過(guò)的所有的話(huà)的數(shù)據(jù)量大約是5EB。
第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。這種類(lèi)型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給所有廠(chǎng)商都提出了挑戰(zhàn)。拜互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)近年來(lái)迅猛發(fā)展所賜，如今的數(shù)據(jù)類(lèi)型早已不是單一的文本形式，除了網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
第三，價(jià)值密度低。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部一小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題。
第四，處理速度快。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。根據(jù)IDC的一份名為“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)使用量將會(huì)達(dá)到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。
還記得10年之前風(fēng)靡一時(shí)的美國(guó)情景喜劇《六人行》(又名《老友記》)嗎？在這部美國(guó)NBC電視臺(tái)從1994年開(kāi)播到2004年落幕的經(jīng)典之作中，6位主人公從姓名、職業(yè)到個(gè)人喜好至今都還能被粉絲們津津樂(lè)道。
這部美劇中有一個(gè)頗受觀(guān)注的傳奇謎團(tuán)，那就是錢(qián)德勒到底是干什么的？——雖然他解釋過(guò)很多次自己的工作，但是從來(lái)沒(méi)有人真正弄明白過(guò)他所做的那個(gè)全稱(chēng)叫做“an executive specializing in statistical analysis and data reconfiguration”是個(gè)什么東西。
在該劇熱播的10多年前，想要跟一個(gè)陌生人講清楚這樣一個(gè)與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析有關(guān)的崗位確實(shí)不是一件容易的事情，以至于到了《老友記》的最后兩季，“生不逢時(shí)”的錢(qián)德勒不得不轉(zhuǎn)行干起了廣告。不過(guò)到了今天，錢(qián)德勒們的職業(yè)卻正變得炙手可熱。
如今，在數(shù)字方面拿手，對(duì)于數(shù)據(jù)分析著迷不僅不會(huì)讓一個(gè)人再成為社會(huì)的另類(lèi)，相反這意味著無(wú)數(shù)條件優(yōu)厚的工作機(jī)會(huì)正在招手。
根據(jù)麥肯錫旗下研究部門(mén)麥肯錫全球?qū)W會(huì)(McKinsey Global Institute)2011年發(fā)布的一份報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)美國(guó)需要14萬(wàn)-19萬(wàn)名擁有“深度分析”專(zhuān)長(zhǎng)的工作者，以及150萬(wàn)名更加精通數(shù)據(jù)的經(jīng)理人，無(wú)論是已退休人士還是已受聘人士。
造成數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求的一個(gè)顯著的背景就是如今“大數(shù)據(jù)”的爆發(fā)正在得到從企業(yè)界到政府層面越來(lái)越多的重視。
今年2月，《紐約時(shí)報(bào)》撰文稱(chēng)，“大數(shù)據(jù)”正在對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都造成影響，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)和其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見(jiàn)能力已經(jīng)開(kāi)始嶄露頭角。
一個(gè)最新的例子就是Facebook在5月18日的IPO。在5月18日之前，幾乎沒(méi)有人敢說(shuō)自己有把握去預(yù)測(cè)Facebook上市當(dāng)天股價(jià)的走勢(shì)，但是Twitter卻神奇般地做到了。
社交媒體監(jiān)測(cè)平臺(tái)DataSift監(jiān)測(cè)了Facebook IPO當(dāng)天Twitter上的情感傾向與Facebook股價(jià)波動(dòng)的關(guān)聯(lián)。例如，在Facebook開(kāi)盤(pán)前Twitter上的情感逐漸轉(zhuǎn)向負(fù)面，25分鐘之后，F(xiàn)acebook的股價(jià)便開(kāi)始下跌。而當(dāng)Twitter上的情感轉(zhuǎn)向正面時(shí)，F(xiàn)acebook股價(jià)在8分鐘之后也開(kāi)始了回彈。最終，當(dāng)股市接近收盤(pán)時(shí)，Twitter上的情感轉(zhuǎn)向負(fù)面，10分鐘后Facebook的股價(jià)又開(kāi)始下跌。最終的結(jié)論是：Twitter上每一次情感傾向的轉(zhuǎn)向都會(huì)影響Facebook股價(jià)的波動(dòng)，延遲情況只有幾分鐘到20多分鐘。
這僅僅只是基于社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)見(jiàn)未來(lái)”的眾多案例之一，事實(shí)上“大數(shù)據(jù)”所能帶來(lái)的巨大商業(yè)價(jià)值已經(jīng)被人認(rèn)為將引領(lǐng)一場(chǎng)足以匹敵20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命的巨大變革。
2012年2月，《華爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章《科技變革即將引領(lǐng)新的經(jīng)濟(jì)繁榮》，文中罕見(jiàn)地做出大膽預(yù)見(jiàn)：“我們?cè)俅翁幱谌龍?chǎng)宏大技術(shù)變革的開(kāi)端，他們可能足以匹敵20世紀(jì)的那場(chǎng)變革，這三場(chǎng)變革的震中都在美國(guó)，他們分別是大數(shù)據(jù)、智能制造和無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)革命。”
《華爾街日?qǐng)?bào)》的斷言并非無(wú)的放矢。在今年年初的瑞士達(dá)沃斯論壇上，一份題為《大數(shù)據(jù)，大影響》(Big Data, Big Impact)的報(bào)告宣稱(chēng)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣或黃金一樣。
更加值得關(guān)注的則是，奧巴馬政府已經(jīng)把“大數(shù)據(jù)”上升到了國(guó)家戰(zhàn)略的層面。根據(jù)美國(guó)白宮今年3月29日新聞，奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”。希望增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力。
上一次白宮親自參與推動(dòng)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的大手筆還是2010年希拉里提出的“國(guó)家寬帶戰(zhàn)略”，“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”也被認(rèn)為是1993年時(shí)任美國(guó)副總統(tǒng)戈?duì)栃嫉?ldquo;信息高速公路”計(jì)劃后美國(guó)政府政策層面的一次“狂飆突進(jìn)”，將“大數(shù)據(jù)”上升到國(guó)家意志將在下一個(gè)10年帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。
在互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)飛速發(fā)展20年后，一個(gè)屬于“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代，真的來(lái)了。
數(shù)據(jù)海洋中的商業(yè)
商業(yè)的發(fā)展天生依賴(lài)數(shù)據(jù)來(lái)作出決策，但是自古至今，從未有一個(gè)時(shí)代出現(xiàn)過(guò)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)爆炸，如今的整個(gè)商業(yè)世界，已經(jīng)變成了飄浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪。
全球市值最大的連鎖餐飲企業(yè)麥當(dāng)勞、零售業(yè)中的巨無(wú)霸沃爾瑪、在線(xiàn)零售的巨頭亞馬遜，這3家這個(gè)時(shí)代炙手可熱的企業(yè)，如果說(shuō)他們之間存在著什么相關(guān)性的話(huà)，會(huì)是什么呢？
數(shù)據(jù)？沒(méi)錯(cuò)。麥當(dāng)勞的強(qiáng)大在于它賣(mài)的不僅僅是漢堡而是在從事一個(gè)精準(zhǔn)選址，對(duì)數(shù)據(jù)深入挖掘的“房地產(chǎn)生意”；沃爾瑪?shù)目膳略谟谄湓缭?0世紀(jì)70年代末就開(kāi)始通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)來(lái)改善自己的供應(yīng)鏈，時(shí)至今日，在其連鎖超市的表象之下早已成為一家巨大的數(shù)據(jù)公司；亞馬遜就更不用說(shuō)了，貝索斯從不掩飾他對(duì)于數(shù)據(jù)中心的看重，對(duì)于這家電商巨頭來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就意味著一切。
以沃爾瑪為例。早在1969年沃爾瑪就開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)來(lái)跟蹤存貨，1974年就將其分銷(xiāo)中心與各家商場(chǎng)運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行庫(kù)存控制。1983年，沃爾瑪所有門(mén)店都開(kāi)始采用條形碼掃描系統(tǒng)。1987年，沃爾瑪完成了公司內(nèi)部的衛(wèi)星系統(tǒng)的安裝，該系統(tǒng)使得總部，分銷(xiāo)中心和各個(gè)商場(chǎng)之間可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)，雙向的數(shù)據(jù)和聲音傳輸。
采用這些在當(dāng)時(shí)還是小眾和超前的信息技術(shù)來(lái)搜集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)為沃爾瑪最近20年的崛起打下了堅(jiān)實(shí)的地基。如今，沃爾瑪擁有著全世界最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)著沃爾瑪數(shù)千家連鎖店在65周內(nèi)每一筆銷(xiāo)售的詳細(xì)記錄，這使得業(yè)務(wù)人員可以通過(guò)分析購(gòu)買(mǎi)行為更加了解他們的客戶(hù)。
國(guó)外零售巨頭對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視也在近年來(lái)影響著國(guó)內(nèi)的電商企業(yè)。凡客誠(chéng)品CEO陳年對(duì)《商業(yè)價(jià)值》雜志記者表示，“現(xiàn)在的凡客是一家數(shù)據(jù)公司。”
2011年凡客內(nèi)部最大且最重要的一次調(diào)整就是想要實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)化和數(shù)字化的管理，為了讓任何“數(shù)字”變得可預(yù)測(cè)和可控，凡客成立了數(shù)據(jù)中心。
一開(kāi)始，大家對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求就是得到一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，比如庫(kù)存的數(shù)量。但是他們慢慢發(fā)現(xiàn)，得到數(shù)據(jù)之后就會(huì)面臨一些相關(guān)的問(wèn)題，如怎么配合進(jìn)貨等，于是數(shù)據(jù)中心就開(kāi)始根據(jù)不同的問(wèn)題，不斷尋找數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)，并最終把各種關(guān)系搭建起來(lái)。出現(xiàn)庫(kù)存周轉(zhuǎn)慢的問(wèn)題怎么辦呢？數(shù)據(jù)中心就又得分析與庫(kù)存相關(guān)的數(shù)據(jù)關(guān)系。除此之外，數(shù)據(jù)中心還會(huì)去研究新產(chǎn)品的上架與新用戶(hù)增長(zhǎng)的關(guān)系，每上線(xiàn)一個(gè)新品與它能夠帶來(lái)的用戶(hù)二次購(gòu)買(mǎi)的關(guān)系等。
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