隨著“大數據”(Big Data)時代的悄然來臨，數據的重要性將愈發凸顯。未來數據到底有多重要?IBM新任CEO羅睿蘭(Ginni Rometty)的觀點讓人印象深刻。她說，數據將是下一個大的自然資源，將會區分每個行業的勝者與輸家。
大數據走紅
關于什么是“大數據”，現在還沒有標準的定義。維基百科上有人對大數據作了如下描述：數據增長如此之快，以至于難以使用現有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取，存儲，搜索，共享，分析和可視化等方面。
“通俗地說，大數據其實是一種在互聯網時代或信息時代的企業現象。”中國軟件網、海比研究總經理曹開彬告訴新浪科技，在這樣的時代，任何一個企業，尤其是大型企業和互聯網企業，會在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據。它有幾個典型特征：數據量大、數據類型復雜、處理速度要快。
所謂數據量大，是指數據不再以幾個GB和幾個TB為單位來衡量，而是以PB(1000個T)、EB(一百萬個T)或ZB(10億個T)為計量單位;數量類型復雜，是因為它的來源復雜，從結構化數據到非結構化數據;處理速度要快，則是指數據的分析和使用需要在極短的時間內完成，甚至實時使用。
曹開彬說，這導致現有的數據倉庫和商業智能等數據處理和分析技術無法應對這種情況，但是企業要對它進行快速處理與分析的需求又很大，因此，大數據才會變得這樣火。
資深IT人士謝文對于大數據有另外的看法。在他看來，大數據并不是新概念，而是在物理學，生物學等科學領域早已存在的理論，只不過此前沒有有效的手段獲取大數據。
他認為，Web2.0時代，大數據應該是以人為核心，以人的關系為基礎作信息生產、交換，從而產生的巨大信息爆炸。同時，大數據還將產生比現在更有價值的商業模式。
背后價值
那么，大數據到底能給企業帶來什么價值呢?本質上說，大數據本身沒有太多價值，基于大數據的處理和分析才能為企業帶來的巨大的增值價值。
曹開彬認為，大數據里面包含企業運營的各種信息，如果能對它們進行及時有效充分地整理和分析，才可以很好地、迅速地幫助企業進行業務決策，響應客戶需求，提升競爭力。
兩個月前，剛剛以大數據概念在納斯達克上市的美國公司Splunk可以讓我們很容易的理解這一點。
Splunk提供一款可運行于各種平臺的IT數據、日志分析軟件，可以讓IT運維人員以類似谷歌搜索關鍵詞的方式，快速搜索并查看任何IT設備運行過程中產生的信息。
一個簡單的場景是，當IT設備出現異常時，IT運維人員只需要搜索關鍵詞“Error”，系統便會列出包含“Error”的機器運行日志，并以非常好的圖形化方式展現出來。IT運維人員可以據此判斷出是異常出現的具體時間，具體設備，并分析故障原因。
顯然，與以前憑借經驗進行故障判斷相比，數據分析提供了更精準的信息，而這便是大數據的魅力所在。那么，企業該如何抓住大數據帶來的機遇呢?
Teradata大中華區首席執行官辛兒倫對新浪科技表示，隨著大數據時代的到來，企業應該在內部培養三種能力。第一，整合企業數據的能力;第二，探索數據背后價值和制定精確行動綱領的能力;第三，進行精確快速實時行動的能力。
“如果企業在信息治理上培養出這三種能力，對未來大數據時代的駕馭能力會增強，對面臨到的挑戰會降到最低。”辛兒倫表示。
廠商布局
辛兒倫所在的Teradata公司是一家智能分析解決方案廠商，主要為企業和政府機構做數據整合，分析，探索、挖掘數據背后的價值。最近兩年，Teradata通過收購將業務從結構化數據延伸到非結構化、大數據領域。
2011年，Teradata先后收購了云計算軟件公司Aprimo及高級分析和管理各種非結構化數據領域的Aster Data公司。今年5月8日，Aprimo收購了基于云的數字營銷歐洲領導廠商eCircle，進一步加強并拓展了Teradata大數據市場的業務。
與Teradata一樣看好的大數據的還有IBM、甲骨文、惠普、EMC、微軟等傳統IT廠商，他們也在通過自主研發或者收購的方式進入大數據領域。
IBM在過去五年里，已經斥資超過140億美元進行了20多筆與數據分析相關的收購交易。甲骨文這家以結構化數據庫起家的IT公司，推出了大數據機及智能分析解決方案。
去年8月，惠普以100億美元收購英國軟件公司Autonomy，其實也是為了擴大商業分析軟件的市場份額。Autonomy通過獨有的算法可以提取出非結構化信息中的含義。
在美國硅谷，Splunk只是大數據領域的一家企業而已，仍有多家創業公司已經聚焦在大數據領域，并且獲得風險投資的注資。
國內企業落后
與國外大數據的熱火朝天相比，國內企業參與這一領域的并不多。
“國內IT尤其是軟件企業在布局大數據方面，已經落后。”曹開彬認為，這主要是國內企業在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱。
不過，他指出，國內企業在這方面仍有機會，但需要找準行業與切入點。
對于國內可能出現大數據公司的領域，曹開彬表示，“我比較看好互聯網公司，像百度、阿里巴巴、騰訊，這樣的互聯網公司比傳統的IT和軟件公司更有機會。”
實際上，作為中國最大的電子商務公司阿里巴巴已經在利用大數據技術提供具體服務：阿里信用貸款與淘寶數據魔方。
以阿里信用貸款為例，阿里巴巴通過掌握的企業交易數據，借助大數據技術自動分析判定是否給予企業貸款，全程不會出現人工干預。據透露，截至目前阿里巴巴已經放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業銀行。
淘寶數據魔方則是淘寶平臺上的大數據應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此作出經營決策。
不過，謝文并不認為這些是真正的大數據。他表示，未來能夠稱得上大數據的公司將是Facebook、蘋果、谷歌等這樣的平臺型公司。
他表示，國內沒有一家真正朝大數據方向努力的公司。“國內很多公司都在做分拆，并且產品數據也不相通。短期來看，這樣可以提高效率，但是長期看，這是反大數據方向的。”
謝文預測，Facebook上市后，下一個偉大的公司應該是大數據方向的公司，并有可能在2020年上市。
京公網安備 11010502049343號