目前，大多數中小企業的運維在做什么？配置服務，協調上線，服務監控，數據備份，還有免不了的做苦力扛機器？？
如果有一天，這一切都不再需要人來做，你該怎么辦？
運維領域的變化
隨著云計算落地，這一趨勢正變的越來越明顯。最近，一個做運維的朋友跟我聊天的時候發感慨，說感覺現在整個業界的熱點都在開發領域，忽然覺得運維領域沒什么可發展的。再之前，我在車庫開源小組跟白清潔聊天的時候，他們也不約而同的感慨運維領域正在發生的一些變化。
“以前，你要去買服務器，找IDC找機房，架個系統，然后就做各種事情保證業務不down掉。可是以后呢，”白清潔指著盛大云計算的首頁說道，“云主機，云存儲，數據庫云，這些什么都搞定了。”
目前國內公共云在計算資源出租這個方向，盛大云是公認做的相對不錯的，就是資費偏高阻礙了它的普及，畢竟公共云這個東西對中小企業來說就是為了省錢的。假以時日，盛大如果能夠把費用做下來，普及估計也就是個時間問題。
“那照你看來，以后運維這個職業是否會消亡呢？”
“這個我倒覺得不會。運維這個職業肯定會隨著整體的發展而產生變化，但我覺得它不會消亡。”白清潔對這點還是相當肯定的。“好比企業決定用云計算，那么他要想了，我用哪家的云服務？單說盛大云，光是存儲就有云存儲，MongoIC，數據庫云，我該怎么選擇？這些都需要有企業這邊的人來作調查，不可能完全由云服務供應商來幫你決定。”
這些觀點倒是和去年OmniTI的Theo跟筆者交流的觀點不謀而合。如果你的核心業務就是IT，那就注定你不可能將所有的IT外包，終究還是需要專人來確保你的服務穩定，流暢。畢竟這世界上不可能有哪只軍隊會將自己的后勤全部外包的！
新一代的運維需要什么
不過總體來說，由于可外包的IT服務還是會增多，整體行業對運維的需求肯定是會萎縮的，同時會要求運維掌握與以往不同的能力。那么，新一代的運維需要會什么？以下是筆者觀察到的一些方向。
1、產品研發
這幾年在運維界有一個很流行的概念叫做DevOps，其基本理念和開發領域的敏捷運維有些類似。DevOps的關鍵在于運維一方充分了解開發環境和生產環境的異同，配合開發團隊進行快速迭代部署。因為運維的本質是求穩，對于變化天生有抵制心理；而DevOps則要求運維能夠勇敢迎上快速的變化。
這些都要求運維對開發流程有深刻的了解，并且在需要的時候，自己也能掄起袖子上陣改進代碼。尤其對于快速迭代的互聯網企業，部署應用的人必須能夠與產品技術團隊緊密配合。
像一個開發一樣去擁抱變化吧。
2、知識面
我的業務需不需要用NoSQL？Cassandra和MongoDB那個更適合我？云存儲、MongoIC、數據庫云，各有什么特點？CDN服務選哪家？需不需要使用SSD？緩存需要多少？文件系統選哪個？操作系統選哪個？Web服務器選哪個？各種存儲的特點是什么？各種虛擬化系統的特點是什么？業務剛開始跑的時候，如何為未來的橫向擴展做好準備？現在用OpenStack可能遇到哪些問題？Hadoop這個東西究竟適不適合我們？MySQL引擎選哪個？搜索引擎選哪個？等等？？
身為運維，就是得什么都有所涉獵。尤其是可以選擇的項目越來越多的時候，有能力做出分辨與高質量建議的人才有更高的價值，尤其在企業的CTO、項目經理本身比較專精于某一領域、容易忽略這些問題的時候，一個思慮周全的運維將減少很多潛在的技術成本。
現在其實有很多的技術大會和線下沙龍，為技術人們提供交流的平臺，這些都是很好的機會。有些人可能會說，整天都是淘寶、百度、新浪這些海量數據、超大架構的網站講來講去，我們這些中小網站和傳統企業根本用不上。然而換一種思路，這些網站在成長到這個規模的時候遇到什么問題，他們是如何解決的，他們為什么選擇這樣或那樣的技術，他們的實現思路是什么，這些難道不都是寶貴的經驗嗎？經驗的積累和傳承，是一個行業成熟過程中必經的步驟。
不要怕跨領域，不要管現在用不用得著，運維就應該是個什么都懂的神仙。
3、底層核心架構
雖然部署、監控、備份之類的活兒越來越不需要人來干，不過畢竟還有一些技術上的工作是機器和人海戰術都無法解決的。
去年的Velocity大會上，章文嵩博士這樣跟筆者說：“規模特別大的系統，哪怕我性能只是優化了1%，那么對于1萬臺機器的環境，這就意味著可以節約100臺。規模足夠大的環境，這種優化值得去很深入的做。”基本上每個大規模的網站背后，都有那么幾個對底層核心十分了解的大牛，從系統層甚至硬件層來優化整個系統，或者從網絡協議、分布式方面來優化整個系統。他們可能是架構師，可能是科學工程師；無論Title是什么，他們都是這些企業爭先恐后去搶奪的人。
所以，如果你在研究底層方面有一手，走這條路自然前途光明。當然，這條路走起來也非常艱辛，你必須沉得住氣，耐得住寂寞？？
4、業務與數據分析
兩年前的TechED大會上，筆者聽了一堂SQL Server數據分析與報表制作的課。問問身旁的同學是做啥的，答曰DBA。當時感覺有些驚奇，說DBA還關心怎么給領導匯報數據呢？該DBA表示，做SQL Server這攤事，數據分析那是必要的技能。
之前Theo也表示過類似的看法，建議運維要學習統計學，讀懂數據，了解業務需求，考慮成本控制，甚至商業變現方面的問題。企業雇用每一個員工都是為了創造價值，越能夠貼近企業的核心價值，才能夠成為企業中被重視的人。好比淘寶搞雙十一活動，淘寶的核心運維、應用運維團隊一定是活動團隊當中的核心決策之一。作為最先接觸到用戶數據的人群，如果能利用這一點而為企業帶來更直接的價值，那么運維就不會總被當作浪費錢的替罪羊了。
多跟產品、業務人員、商務經理們聊聊，你也會更清楚自己的價值在哪里。
準備步入云計算時代的運維們，你們想好要往哪個方向發展了嗎？如果你有其他的想法，也歡迎分享！
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