大數據可以來自方方面面，從生活中的購物交易，到工業上的生產制造;從社交網絡媒體信息，到在線視頻圖像資料;從企業的信息管理系統，到政府部門的電子政務，都有著大量的數據產生。隨著物聯網和云計算產業的蓬勃發展，大數據的價值還會進一步顯現。
物聯網時代，成萬上億計的網絡傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，如移動電話、智能電表、汽車和工業機器中，用來感知、創造并交換數據，無處不在的傳感網絡帶來了無處不在的數據，這些數據正日益成為與實物資本和人力資源同等重要的生產要素。
同時，云計算為物聯網所產生的海量數據提供了存儲的空間，并使得實時在線處理成為可能。近幾年，IBM、甲骨文、微軟、SAP、谷歌等IT企業不僅在全球部署了多個數據中心，還花費了150億美元收購了專攻數據管理和分析方面的軟件企業。
較早行動起來的IBM在2005年-2009年間就投入120億美元，創立了6個達4000員工的全球分析中心。不難發現，當人們還在熱衷于物聯網和云計算概念炒作的時候，全球領先的IT企業們已經開始把注意力轉向物聯網和云計算產業背后的大數據，其潛在的價值正在被逐漸挖掘。“大數據比物聯網、云計算更重要”的判斷也許有點夸張，但是可以肯定的是：云計算不單是提供云存儲等服務，對大數據的智能化處理不僅是云計算的題中之義，更是其核心與關鍵。
在未來五年，大數據將逐漸成為越來越多CIO工作中的一部分。一方面，商業智能的普及，讓企業對數據的重要性已經有了充分認識;另一方面，社交媒體、電子商務、物聯網等新應用的興起，打破了企業原有價值鏈為圍墻，僅對原有價值鏈各個環節的數據進行分析，已經不能滿足需求，他們需要借助大數據戰略打破數據邊界，了解更為全面的運營及運營環境的全景圖。
對于CIO來說，如何實現高效、智能的大數據存儲？非結構化數據正在呈海量增長趨勢，如何對其進行有效的數據管理和應用？現有數據保護與文檔歸檔機制能否應對日益增長的海量數據？如何攻克移動數據管理的難點問題？如何在復雜的數據環境下實現高效的數據安全？這些都是CIO在未來要面臨的問題，如果能夠有效解決好這些問題，大數據將為企業創造更多的價值。
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