場景有可能是這樣的。珍妮的母親久久地坐在窗前，臉上露出從未有過的失落。珍妮上班后，智能窗戶每隔15分鐘監(jiān)測一次母親的情緒變化，并傳輸給虛擬醫(yī)生。午后，虛擬醫(yī)生發(fā)現(xiàn)母親的情緒數(shù)據(jù)波動過大，一邊勸母親到床上休息，一邊向珍妮的手機撥出預(yù)警電話。

隨著醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的不斷完善，人工智能技術(shù)的不斷成熟，智能產(chǎn)品不斷迭代，AI+健康管理注定將引發(fā)一場健康領(lǐng)域的新變革。

政策信號明晰 行業(yè)越來越熱

“目前健康管理是熱門產(chǎn)業(yè)之一。”上海交通大學(xué)國家健康產(chǎn)業(yè)研究院院長鮑勇告訴《經(jīng)濟》記者，主要原因在于，政治戰(zhàn)略信號明顯、企業(yè)積極性高、民眾需求有前景、盈利模式基本顯現(xiàn)等。

《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出，到2020年，健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模將達到8萬億元。“目前來看，健康服務(wù)業(yè)很有可能達到10萬億元的規(guī)模。大家都在搶占這塊巨型蛋糕。”鮑勇指出，在政治信號、經(jīng)濟信號、發(fā)展信號的激勵下，原來從事房地產(chǎn)、醫(yī)藥行業(yè)的人都在向健康管理行業(yè)轉(zhuǎn)型。

AI公司在醫(yī)療健康領(lǐng)域的探索也不曾松懈。2013年，IBM與MD安德森癌癥中心合作，用Watson輔助醫(yī)生開展抗癌藥物的臨床測試。據(jù)資料顯示，2016年，IBM Watson健康應(yīng)用還涵蓋了如糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準醫(yī)療、機器人、疾病研究治療等領(lǐng)域。在國內(nèi)，阿里健康、百度醫(yī)療、科大訊飛等企業(yè)都在醫(yī)療健康領(lǐng)域有所布局。

從2014年創(chuàng)辦北京健康有益科技有限公司之始，學(xué)醫(yī)出身的李宇欣就面臨一個抉擇：醫(yī)療還是健康。創(chuàng)業(yè)時，她之所以選擇健康管理，一方面，因為它與人們?nèi)粘Ｉ罘绞健⒓膊☆A(yù)防、疾病康復(fù)息息相關(guān)，也與國家重預(yù)防的政策導(dǎo)向頗為一致;另一方面，伴隨著智能時代的來臨，健康管理將延伸到人們生活的各個角落，而醫(yī)療只是很小的一部分。“更重要的是，醫(yī)療與人的生命息息相關(guān)，對新技術(shù)成熟度要求高，而且容錯率極低。”

與李宇欣不同，經(jīng)綸世紀創(chuàng)始人兼CEO余中是一個地地道道的IT人。早在2010年回國創(chuàng)業(yè)之前，余中就曾幫助醫(yī)療機構(gòu)搭建IT系統(tǒng)。“由于醫(yī)療健康行業(yè)的獨特性，從深層進行改變難度極大，醫(yī)療健康行業(yè)必須經(jīng)歷一個從信息化到智能化、從賦能到變革的過程。”

近年來，網(wǎng)絡(luò)巨頭在醫(yī)療健康領(lǐng)域投入很大，但收效甚微。余中認為，光有IT思維遠遠不夠，醫(yī)療的IT革命必須以醫(yī)療為核心，把IT當成賦能醫(yī)療健康管理服務(wù)的工具。

AI如何順應(yīng)人性?

就像人們愿意為純凈的水、清新的空氣、有機食品付出更多的金錢，越來越多的人意識到天下沒有免費的健康。人們?nèi)粘５慕】倒芾恚幢悴换ㄙM金錢，也要付出機會成本。

“食療方案最大的機會成本就是自律，也就是改變原來錯誤的生活方式。在調(diào)理的過程中，建立一套正確的生活方式。”從理財師轉(zhuǎn)做健康管理師的劉立新這樣說。

“健康管理的過程需要人們長期拿出時間、精力、金錢，這也導(dǎo)致愿意為此付費參與而堅持下來的人少之又少。”多年從事健康管理工作的北大醫(yī)療怡健殿健康管理中心總經(jīng)理王昱這樣告訴《經(jīng)濟》記者。“未來我們需要創(chuàng)新健康管理模式，尋找更經(jīng)濟的風險管控方法，讓健康保險公司、高風險人群和健康人群意識到健康管理的益處。”

健康管理反人性的地方就是用一根尺子去衡量所有人，它挑戰(zhàn)了人們慣有的生活習(xí)慣。AI反而能夠順應(yīng)人性。

“舉例來說，天生喜歡熬夜的人很難早睡。AI了解到這一信息后，將為這類人群制定不同的健康管理方案。基于大數(shù)據(jù)的AI能夠?qū)崿F(xiàn)千人千方案，并融入到生活中，讓你無法察覺。”實現(xiàn)這一點，需要具備兩個條件：一是打通所有的健康監(jiān)測、評測數(shù)據(jù);二是需要所有的智能穿戴設(shè)備、智能家居升級改造。李宇欣對記者暢想，在智能時代，當一個人坐在沙發(fā)上嘆息“我腰疼”，沙發(fā)聽懂后，便給主人送來靠墊，或者通過分析各種監(jiān)測數(shù)據(jù)，提示主人身體哪里出了問題，并建議其是否需要就醫(yī)。在網(wǎng)絡(luò)時代，這一設(shè)想還無法實現(xiàn)。所以，我們感受不到智能產(chǎn)業(yè)升級的步調(diào)。“我們希望能跟所有的產(chǎn)業(yè)互動，包括手機、家居廠商、醫(yī)療設(shè)備，甚至是智能汽車、機器人等。在硬件升級迭代的過程中，我們輸出AI底層技術(shù)，嵌入這些終端中，而不只是做一款智能手表、音響、水杯等小眾產(chǎn)品。”李宇欣這樣告訴記者。

傳統(tǒng)的健康管理做得并不成功，原因在于沒有實現(xiàn)真正的智能化，而只是簡單地讓客戶重復(fù)那些“管住嘴，邁開腿”的教條。如果有較好的AI評估與干預(yù)指導(dǎo)體系，讓健康管理客戶有較強的認知，得到及時的評估和反饋，實時看到身體的變化情況，再用智能化的方式對其進行指導(dǎo)、激勵，甚至適當施加壓力，讓看似“反人性”的健康管理變得更容易接受。

然而，上述設(shè)想的實現(xiàn)，離不開醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的支撐。

獲取數(shù)據(jù)之困

AI離不開數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)，為了獲取高質(zhì)量的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，醫(yī)療健康科技企業(yè)也是各顯神通。

大數(shù)據(jù)是珍貴的資源。數(shù)據(jù)來源分為兩種，一是存量數(shù)據(jù)，二是增量數(shù)據(jù)。余中認為，讓AI學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康服務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不斷地追蹤數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)回到服務(wù)中形成閉環(huán)，才是AI最有生命力的地方。

從單個醫(yī)院或體檢機構(gòu)獲取數(shù)據(jù)無法保證數(shù)據(jù)的可持續(xù)性。在余中看來，合法合規(guī)、可持續(xù)地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的途徑是跟醫(yī)療行業(yè)學(xué)會、協(xié)會合作，在搞科研和做課題的過程中采集數(shù)據(jù)，更好地理解、處理和分析挖掘數(shù)據(jù)，打造核心的技術(shù)和平臺。

“這種打法一開始沒有可觀的經(jīng)濟效益。”醫(yī)療科技企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、清洗、治理、分析等過程中，相對而言是不小的、持續(xù)的投入。盡管有一些國家項目經(jīng)費的支持但也是杯水車薪。余中帶領(lǐng)團隊從2013年開始，專注參與醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的科研，建立完整的醫(yī)療健康知識庫與標準數(shù)據(jù)庫。“5年多的積累，我們獲取的并不只是數(shù)據(jù)，而是通過對數(shù)據(jù)的清洗、分析、標準化，打造出一套醫(yī)學(xué)的知識體系。”這也是余中在創(chuàng)業(yè)之初就期望做的事情——開發(fā)一個獨特的基于AI的“虛擬醫(yī)生”，幫助醫(yī)生做疾病智能輔助診斷，全流程慢病管理、專家治療系統(tǒng)等，最終也為千千萬萬家庭提供人工智能家庭醫(yī)療健康服務(wù)。

然而，計算機視覺、深度學(xué)習(xí)等在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用還有很長的路要走。最大的問題是需要大量的病例數(shù)據(jù)給計算機學(xué)習(xí)。“有科技公司和我們合作，主要在醫(yī)學(xué)影像學(xué)輔助診斷方面，但目前AI讀片的綜合檢查診斷能力還不成熟，距離替代醫(yī)生診斷還有很長的道路要走。盡管目前AI技術(shù)應(yīng)用于健康管理對我們來說還十分有限。但隨著技術(shù)成熟，應(yīng)用前景十分廣闊。”王昱這樣告訴記者。

由于各種原因，醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)分散在各個醫(yī)療機構(gòu)里，形成大量的信息孤島，無法統(tǒng)一。王昱建議，由國家有關(guān)機構(gòu)出面，成立一個有公信力的第三方機構(gòu)，讓病人自愿把數(shù)據(jù)存儲在這個醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺上，或許能解決這一難題。

盈利模式尚不明晰

健康管理前景無限，但想要盈利又是另外一回事。

個人健康管理服務(wù)是阿里健康四大業(yè)務(wù)之一(其余三個業(yè)務(wù)分別為健康產(chǎn)品銷售和電商業(yè)務(wù)、產(chǎn)品追溯平臺、智慧醫(yī)療)。據(jù)阿里健康財報顯示，截至2018年3月31日財年，健康產(chǎn)品銷售營收占比87.98%，而創(chuàng)新業(yè)務(wù)占比僅為4.02%。這是否意味著健康管理服務(wù)尚無成熟的盈利模式呢?

目前健康管理運營依然以單位和個人支付的健康體檢為主，包括健康評估和健康促進等后續(xù)健康管理服務(wù)尚未完全普及。王昱認為，很大一部分原因在于支付體系不完善。健康管理服務(wù)模式源自健康保險公司，通過以健康促進來管控風險，從而延緩或降低客戶重大疾病發(fā)生率，客戶能夠保持健康狀態(tài)，同時能夠降低保險公司的賠付支出。由于目前國內(nèi)沒有很好的數(shù)據(jù)模型來評價健康管理的成本和收益，健康保險公司目前很少介入除健康體檢之外的健康管理服務(wù)。由于高風險人群的健康管理成本較高，在短期內(nèi)對于保險公司是增加了一大筆支出，所以，較少有保險公司開展以健康管理為主的業(yè)務(wù)，這也導(dǎo)致健康管理業(yè)務(wù)開展比較慢。

AI公司的盈利模式已日漸清晰，但是單純的健康管理從C端盈利較難。盈利更多地要從B端切入，從B端向C端延伸提供包括健康管理的綜合醫(yī)療健康服務(wù)。例如，過去企業(yè)并不重視員工的健康管理。現(xiàn)在越來越多的企業(yè)有健康意識，愿意拿出一部分資金開展企業(yè)員工的健康管理服務(wù)，也有企業(yè)愿意與保險公司合作，為員工提供相應(yīng)的包括醫(yī)療、健康保障與健康管理服務(wù)。“目前我們已為企業(yè)提供收費的員工健康管理綜合服務(wù)，也與保險公司合作，為他們提供醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)及AI輔助智能疾病診療與健康管理服務(wù)。”余中這樣告訴記者。

健康管理行業(yè)仍是“賺政府的錢”。鮑勇認為，目前有一部分體檢納入醫(yī)保，但仍是針對特定人群的特定疾病的體檢，如老人、兒童、女性兩癌篩查等。然而，這并非長久之計。隨著功能醫(yī)學(xué)的日益成熟，民眾應(yīng)是支撐整個市場的主力軍。

鮑勇經(jīng)過兩年多的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在健康產(chǎn)業(yè)中只有不到三分之一的企業(yè)能夠盈利。“原來很多做得不錯的企業(yè)倒閉了。一方面，是企業(yè)經(jīng)營出現(xiàn)問題，另一方面也是因為整個產(chǎn)業(yè)成熟度不夠。”

產(chǎn)業(yè)疊加下管理不應(yīng)松懈

滴滴順風車樂清事件令人反思。在新技術(shù)不斷滲透到傳統(tǒng)領(lǐng)域的當下，對企業(yè)家的管理能力有著更高的要求。同時，市場監(jiān)管與第三方評價體系也不應(yīng)缺位。

從歷史發(fā)展規(guī)律來看，產(chǎn)業(yè)相互融合、疊加是勢不可擋的趨勢。科技的多點延伸產(chǎn)生各種可能性，利弊皆有。李宇欣認為，AI+健康管理有兩大潛在風險：一是如何保護數(shù)據(jù)隱私。也就是說，數(shù)據(jù)平臺在為用戶提供更精準體驗的同時，更要注意保護消費者的隱私。二是健康管理更多的是對生活方式進行指導(dǎo)，如果涉及醫(yī)療端，平臺應(yīng)提示用戶到醫(yī)院接受專業(yè)的診斷和治療。

今后，健康管理行業(yè)健康發(fā)展要從以下四方面來做：第一，盡快立法，為市場秩序混亂的初期指明方向。第二，健康管理行業(yè)亟待規(guī)范。如月子會所的收費缺乏標準，民營醫(yī)院管理較亂，亟待加強規(guī)范管理。第三，人才光靠高校培養(yǎng)還不夠，建議國企、協(xié)會、醫(yī)學(xué)學(xué)會行動起來，彌補高校人才培養(yǎng)不足的問題。第四，依托行業(yè)協(xié)會，構(gòu)建健康管理行業(yè)的評價體系，從而對企業(yè)進行監(jiān)管、評價，促進健康管理行業(yè)健康發(fā)展。

王昱也建議，健康管理對風險因素的評估應(yīng)與專科醫(yī)學(xué)會合作，運用專科學(xué)會已經(jīng)建立起來的一些疾病診斷和致病高危因素作為健康風險評估標準，以此建立健康風險因素模型，判斷健康風險，實現(xiàn)有效的健康風險管理。

事實上，AI+健康管理前景可期，但也任重道遠。