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醫療健康已經成人工智能重要研究和應用領域

責任編輯:zsheng

2018-09-27 10:16:32

摘自:21世紀經濟報道

近日,在中國臨床腫瘤學會(CSCO)2018學術年會上,人工智能成為一大亮點。中國臨床腫瘤學會秘書長江澤飛向記者表示,2018年,中國臨床腫瘤學會開始了人工智能在國內一線癌癥治療領域的推廣工作,并與人工智能公司浙江省海心智惠科技有限公司(下稱海心智惠)共同研發相關智能系統。

近日,在中國臨床腫瘤學會(CSCO)2018學術年會上,人工智能成為一大亮點。中國臨床腫瘤學會秘書長江澤飛向記者表示,2018年,中國臨床腫瘤學會開始了人工智能在國內一線癌癥治療領域的推廣工作,并與人工智能公司浙江省海心智惠科技有限公司(下稱海心智惠)共同研發相關智能系統。

“過去,中國醫生進行腫瘤治療主要參照的是NCCN(美國臨床腫瘤學會)指南。但是,中國的腫瘤人群和社會環境有自身特點,不能完全依據美國指南。從2016年開始,CSCO制定了適合中國患者自己的各癌種診療指南。海心智惠系統基于的是我國版本的指南和醫生習慣,針對的是我國患者使用的反饋,更適合我國病人復雜的治療情況。” 江澤飛指出。

醫療健康已經成為人工智能重要研究和應用領域。近年來,各大科技巨頭和諸多新興創業型公司紛紛布局AI醫療領域。但中國醫學科學院生物醫學工程研究所常務副所長李迎新表示,目前國內各企業在獲取醫院外的醫療數據方面仍有欠缺。而人工智能能否走得長久,商業模式也是關鍵。目前一些企業選擇向患者收費,另一些企業則選擇在醫藥產業鏈中獲取利潤,最終誰將跑通產業鏈仍有待觀察。

“CSCO版”人工智能

CSCO指南每年進行更新,到2018年,已有胃癌、結直腸癌、肺癌、乳腺癌、腎癌、肝癌等12個癌種的診療指南,對于指導臨床診療有極大的規范作用。9月22日,在CSCO2018學術年會上,上演了一場人工智能和腫瘤醫生之間的“人機大賽”。

CSCO-海心智惠腫瘤智能診療系統(下稱海心智惠系統)在CSCO會議兩天內收集了醫生們854份挑戰病歷,1秒鐘內,系統就回復了醫生們規范的智能治療方案。在現場,該智能系統給予的治療方案都得到了專家們的一致認可,與我國CSCO腫瘤診療指南的符合度、專家們的經驗符合度都是高分。

這款智能系統由海心智惠聯合CSCO各癌種權威專家共同研發,已在多家大型醫院進行大量臨床驗證。浙江大學附屬第一醫院、浙江大學附屬第二醫院、浙江省腫瘤醫院、解放軍北京307醫院、上海市肺科醫院、上海市東方醫院、江蘇省人民醫院、青島人民醫院等多家醫院都參與了臨床驗證的數據錄入和系統修正。

在CSCO理事長、同濟大學附屬東方醫院李進教授看來,一直以來,中國臨床腫瘤治療水平差異性極大,中國臨床腫瘤學會一直致力于提升中國臨床腫瘤的整體治療水平,而在此過程中,AI技術如果運用得當,將會是極大的助力。地區性的醫療水平差異會因為技術進步而大幅縮小,海心智惠系統對我國偏遠地區的醫生,以及年輕醫生們幫助很大。醫生在為患者制定治療方案時,參考智能系統給予的方案再進行確認,可以大大提高臨床決策的規范性和準確性。

江澤飛認為,AI之于醫生,就像GPS之于駕駛,如同智能導航已經大大減少交通違章和事故一樣,人工智能將助力臨床醫生在腫瘤治療時做出更好的決策,大大降低腫瘤治療過程中的“違章”與事故,海心智惠系統基于的是我國版本的指南和醫生習慣,針對的是我國患者使用的反饋,更適合我國病人復雜的治療情況。

海心智惠創始人李穎赟向記者介紹說,海心智惠系統首先將瞄準中國患者中占比高達85%的胃癌、結腸癌、直腸癌、肺癌、肝癌、乳腺癌、頭頸腫瘤等8大癌種,這套系統更多的是基于中國患者特點及中國臨床來進行開發。

“如中國專家制定的中國版指南中,結腸癌用藥卡培他濱是中國的首選藥物,但是在歐美指南中卻不是。因為研究發現,亞洲人體質與歐美人體質相比,卡培他濱副作用的耐受性更好,即能夠長時間地去服用該藥。” 李穎赟舉例說。

探路商業模式

事實上,近五年來AI在數據、算法和計算能力等方面條件成熟、屢獲突破。作為數據基礎較好的領域,醫療成為AI應用場景最為成熟的行業之一。報告顯示,2016年中國醫療人工智能的市場規模就達96.61億元,2018年有望達到200億元。

為此,各大科技巨頭紛紛布局這一領域,海外有IBM、谷歌等公司,國內有BAT,此外還有包括海心智惠、零氪科技、依圖醫療等一大批創業型公司陸續進入。

不過,盡管AI醫療發展如火如荼,但應用仍然受到諸多約束。李迎新向記者表示,人工智能競爭三要素是計算方法、計算能力和數據,國內各企業在獲取醫院外的醫療數據方面仍有欠缺。“缺少統一權威、互聯互通的人口健康信息平臺,以及缺少采集健康數據的終端器械和相關應用。”

經綸世紀創始人兼首席執行官余中指出,對數據進行“清洗”和標準化處理是一件很難但是很重要的事。醫療數據本身多態性的特點導致它難以被處理;醫生主觀判斷、患者中斷治療或描述不清等原因導致數據具有不完整性;還有冗余性、隱私性等性質,這些都增加了醫療大數據處理的難度。

與此同時,商業模式的發展是不可避免的話題。目前多位業內人士均對記者表示,醫療AI的商業化運營為時尚早,能夠跑通商業閉環的模式鳳毛麟角。

其中,一些企業的規劃是醫療AI產品由醫院、患者埋單,但是在落地時并不理想。

百洋智能科技首席營銷官王必全此前在接受記者采訪時指出,“在醫院落地的困難,還包括沒有具體的收費項目支持,沒有解決收費問題就變成醫院的成本了,醫院支付意愿就低。這個問題不解決,會限制各類新技術、新產品的發展。”

據記者了解,在百洋引進IBM Watson時,因為物價局沒有相關定價原則,醫院沒有具體收費標準等,較長的一段時間里,無法進行商業化推廣。

海心智惠等則在探索從臨床到產業的路徑。李穎赟向記者介紹說,在臨床方面,癌癥患者較之其他患者的隨訪需求更為強烈,但醫生由于工作關系隨訪時間少,海心智惠可以利用系統數據進行跟蹤整理;另一方面,系統也可以幫助CRO企業找到合適的試驗對象,幫患者尋找更多可能的治療方式等。

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