去年6月份，甲骨文推出數據庫12c產品；時隔一年后的6月， In-memory內存數據庫選件面市。這一前一后兩個產品，是甲骨文數據庫正在編織的一張龐大的網。

這張網既要網住甲骨文數據庫業已擁有的傳統IT用戶，也要網住希望藉由創新技術助力企業轉型的新興公司。要想實現這一切，不能忽視云計算、大數據摧枯拉朽之勢。殊不見開源數據庫和Hadoop、NoSQL已經隨著云計算、大數據滾滾大潮來臨了。在記者看來，無論是數據庫12c還是In-memory內存數據庫選件，甲骨文都是在下定決心，要讓自己的數據庫產品擁有云計算、大數據的基因，以延續其數據庫產品在傳統IT架構中的輝煌。

從10g、11g到12c ，單從更名為“c（cloud）”已經寓意著甲骨文數據庫“云”的特征。12c的最大特點是多租戶，能夠把一個物理數據庫分成若干個虛擬數據庫，即“可插拔”，無論對于私有云還是公有云構建，這一功能都是面向云計算非常關鍵的一個功能。對于用10g或者11g版本數據庫編寫的應用來說，不需要對舊版本應用做任何改寫，就可以通過12c版本放到云上。

在PaaS能力上，不得不承認甲骨文有其數據庫產品打底兒，底氣的確比較足。即使SaaS全球第一的公司Salesforcec.com，也在一年前與甲骨文簽訂了長達9年的戰略合作，部署50臺甲骨文Exadata（數據庫云服務器）一體機，把其所有底層全部架構到甲骨文上。而據京東研發部云平臺總監郭理靖向記者介紹，京東也采用了甲骨文Exadata構建京東全新的數據庫PaaS云平臺，并在其上部署Oracle EBS等核心應用。

而具體到大數據基因，Oracle Database In-Memory可算是甲骨文在大數據上放的一個“大招”，這是12c專門針對大數據的一個重要增強功能。前不久甲骨文公司數據庫技術產品執行副總裁Andrew Mendelsohn特別在北京為記者詳解了這款產品的特點和功能。

對于關系型數據庫的存儲來說，交易型數據以行的格式存儲，比如電子商務類應用；分析型數據以列的格式存儲，比如分析型的應用。對于甲骨文之外的數據庫產品來說，在應用開發者決定在一個關系型數據庫中寫一個表的時候，必須先要決定這個表是用來做交易型數據分析，還是做分析型數據分析，從而從一開始就決定是把表寫成行的格式抑或列的格式。

而甲骨文把列存儲的格式引入Oracle Database In-Memory，給了應用開發者更多選擇。在應用開發者決定在一個關系型數據庫中寫一個表的時候，開始可以先寫成行的格式支持高性能交易處理，之后如果發現這個表還可以用作分析的話，可以在同一張表中、在內存當中同樣支持列的格式。這一新技術讓客戶或者開發者避免一開始就要在行或者列中二選一，從而犧牲另一方面的性能。

Andrew Mendelsohn強調，其他廠商的數據庫產品如果后期要引用列格式的話，必須在磁盤上恢復，所有關系型數據庫當中的機器都要支持；而對于甲骨文來說，不用改變磁盤上的數據格式，在列式的數據出現的時候之需要在內存當中讀取就可以了。這也是In-memory內存數據庫選件的特性：只需在內存中讀取列式數據，而不需改變磁盤上的數據格式，也不需進入日志和進行備份恢復。

在很多復雜的應用場景中，數據庫往往既要支撐交易型數據也要支撐分析型數據的查詢，這時候的做法可以是在表中插入一個記錄，同時更新很多條分析型索引。這些分析型索引的確使分析型數據的查詢速度更快了，但是與此同時會使得交易數據的查詢變得緩慢。

而Oracle Database In-Memory，可以在不需要分析型索引的時候把這些索引刪除，使交易數據運行更快。而在需要進行分析型數據處理的時候在把索引加入，使分析型數據運行更快。對此Andrew Mendelsohn介紹：“施耐德電氣通過使用甲骨文這項技術，可以在運行交易數據的時候刪除20多個分析型索引，使得交易行的插入速度提升9倍。” Oracle Database In-Memory可以使數據分析速度有數量級的提升，每一個CPU內核掃描的速度可以達到每秒10億條。

一直以來，甲骨文的產品都在強調靈活遷移和可擴展性，這在Oracle Database In-Memory上也得到了印證。Oracle Database In-Memory對所有SQL操作沒有任何限制，無需進行任何數據的遷移，完全可以兼容所有現有應用，完全支持多租戶。對于現有客戶來說，可以非常容易的使用新的Oracle Database In-Memory。所有在磁盤上的數據都不需要改變、不需要進行遷移。對于客戶來說，只需要決定要用多少內存分配給Database In-Memory，有多少列式存儲的表要存儲到In-Memory當中。

Andrew Mendelsohn表示，包括SAP的HANA在內的其他列數據庫廠商往往要求用戶購買新的硬件來支持數據庫，對于甲骨文來說，有決定數據存在磁盤、閃存、內存的技術，用戶可以選擇按照所需在表級別或分區的級別進行購買，不用整體購買內存來存儲所有數據，降低采購成本。