“如何把數據庫中的一個用戶句柄和某個人聯系起來？”甲骨文大數據與高級分析副總裁Neil Mendelson向記者提出了這樣一個問題。對于任何一個在社交媒體上做數據分析的人來說，這都是一個棘手的問題，因為你需要訪問存儲在多個平臺上的數據。
針對這個問題，甲骨文最新推出的SQL擴展方案——Oracle大數據SQL（Big Data SQL）也許能幫你解答。 Oracle大數據SQL是Oracle大數據一體機（Big Data Appliance）上的一個選件，它將提供在Hadoop和NoSQL系統中處理數據的能力。該技術能夠通過一條SQL查詢來從Cloudera Hadoop（CDH）和Oracle NoSQL數據庫中調取數據，同時也支持Exadata上運行的Oracle關系型數據庫。Mendelson表示，Oracle大數據SQL能夠找到數據與具體事物之間的聯系，比如社交媒體中的某一條記錄同潛在客戶聯系起來。甲骨文的數據管理與安全性工具可以運行在所有支持的環境當中，提供一個單一的管理框架。
Gartner分析師Merv Adrian表示，Oracle大數據SQL基于一種“去中心化”的理念，也就是說，更多的處理是在核心Oracle數據庫之外進行的，它減少了用于查詢和分析的數據的移動。雖然Oracle大數據SQL目前還存在一定的局限性，但它具備一定的推廣潛力。
根據Adrian的說法，大型企業一般都有數據治理策略和相應的數據使用規則，像Hadoop、NoSQL這樣相對較新的技術如果管理不當，就很有可能會破壞這些規則。
Oracle大數據SQL能夠將Hadoop和NoSQL數據放到甲骨文安全性工具的保護傘下，確保這些數據不超出企業規則的范圍。除甲骨文之外，還有很多IT廠商都在做一樣的事。
據了解，Oracle大數據SQL需要最新版的Oracle數據庫12c作為支持，同時需要部署Exadata來運行12c。Mendelson介紹，甲骨文已經計劃將大數據SQL擴展到更多的集成系統產品當中，當然未來也有可能會支持非集成系統的環境。
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