在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)逐漸豐富，成功案例屢屢出現(xiàn)的前提下，中國的企業(yè)家們也越來越重視商業(yè)智能(BI)對自身企業(yè)決策水平的促進(jìn)作用。更多的企業(yè)通過CTO等專業(yè)人士對BI提出了深化、細(xì)化的一系列要求。而企業(yè)BI實(shí)力究竟由哪方面決定，是一些傳統(tǒng)企業(yè)正在面臨的重要問題。作為中國商業(yè)智能服務(wù)領(lǐng)軍企業(yè)Pactera(以下簡稱：文思海輝)，在多年專業(yè)BI服務(wù)的基礎(chǔ)上認(rèn)為：企業(yè)BI實(shí)力源于大數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)、分析水平，因此驅(qū)動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)新的定位，由此，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)及時(shí)收集和處理的數(shù)據(jù)倉庫，就成為決定一個(gè)企業(yè)商業(yè)智能(BI)實(shí)力的主要原因。

文思海輝認(rèn)為：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)決策機(jī)制受到大數(shù)據(jù)的沖擊，普遍具備以下的特征：

(1)大數(shù)據(jù)自身的多樣性復(fù)雜性，提升了決策的復(fù)雜性，驅(qū)動(dòng)企業(yè)需要形成應(yīng)用內(nèi)部外部信息，傳統(tǒng)分析技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的多方位、多層次、多手段的決策機(jī)制;

(2)決策的實(shí)時(shí)性受市場驅(qū)動(dòng)的影響不斷提升。而且希望決策能夠通過有效的企業(yè)治理形成更快市場響應(yīng)機(jī)制;

因此，新的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)，應(yīng)該是基于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)技術(shù)和新的大數(shù)據(jù)技術(shù)融合的綜合性數(shù)據(jù)平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)應(yīng)具備以下特征：

(1)將傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的互補(bǔ)性整合的能力;

(2)能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行無障礙的關(guān)聯(lián)分析能力;

(3)信息量爆炸增長對線性擴(kuò)展能力的要求;

(4)低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)對平臺(tái)的開放性和成本降低的訴求;

(5)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析決策技術(shù)的采用，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和流處理技術(shù)等;

以上技術(shù)手段一旦結(jié)合企業(yè)自身數(shù)據(jù)綜合管控和綜合利用的能力，將讓企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)在大數(shù)據(jù)時(shí)代為企業(yè)創(chuàng)造新的價(jià)值。

圍繞這個(gè)思路，文思海輝已經(jīng)展開了基于大數(shù)據(jù)的新一代企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)咨詢規(guī)劃、基于大數(shù)據(jù)的客戶行為分析、基于大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)歸檔和檢索、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)決策等多套解決方案的打造和落地。從大數(shù)據(jù)技術(shù)的本質(zhì)出發(fā)，結(jié)合企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的決策提升的訴求，從咨詢到實(shí)施，逐步的應(yīng)用到新一代數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和實(shí)施過程中。BI團(tuán)隊(duì)不僅解決企業(yè)的問題，更越來越注重與企業(yè)共同成長的長遠(yuǎn)發(fā)展布局。