2014年，我們會聽到關于可視化數(shù)據(jù)、云計算和移動應用的更高呼聲，人們對這些技術的熱情會超過2013年。而大數(shù)據(jù)領域，還將獲得持續(xù)關注，但用戶考慮更多的是切合業(yè)務需求的落地方法。簡言之，云計算和移動技術將引起2014年的BI二次革命。
可視化數(shù)據(jù)和自助式BI
2013年，可視化數(shù)據(jù)已進入了探索征程，專業(yè)供應商在畫面場景、QlikView、TIBCO Spotfire平臺分析等方面的應用開始增多。諸如SAP、IBM、微軟、甲骨文、MicroStrategy 、SAS等BI巨頭也已經(jīng)注意到敏捷應用和可視化智能商業(yè)分析解決方案正在蠶食他們的市場份額。大型BI廠商和專業(yè)供應商的差距正在慢慢縮小，他們都在試圖找到正確的途徑，建立更敏捷的業(yè)務分析，挖掘更多可信數(shù)據(jù)。其中，對數(shù)據(jù)的控制能力，將決定用戶的最終體驗。
而商業(yè)智能自助服務的概念，是允許用戶創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)查詢方式，用戶不需要知道系統(tǒng)采用的是SQL還是其他的什么技術方式。所不同的是，用戶需要知道預付多少費用，在什么情況下，用戶能夠做自己想做的事情，與傳統(tǒng)BI相比，可視化數(shù)據(jù)工具帶來了更大的方便性和靈活性，不用采用傳統(tǒng)的BI模塊生成報告，也不再需要傳統(tǒng)的業(yè)務查詢和儀表板的模式。
而作為用戶，要想部署可視化數(shù)據(jù)應用，BI團隊的角色和職能必須要改變，以確保在混亂的數(shù)據(jù)市場保證業(yè)務的敏捷性，BI團隊必須確保嚴格的數(shù)據(jù)配置和最佳實踐，并且要在商用解決方案采購和定制化解決方案之間，做到游刃有余。
基于云計算的BI
云計算幾乎已經(jīng)成為每一個軟件領域的熱門應用了，除了BI。BI領域的領導者是SAP和Oracle，他們有一些云計算應用，Salesforce.com和NetSuite也把BI技術植入到銷售業(yè)務場景應用中。但這不能說這就是云BI。
2014年，云計算將深入BI 領域，很大原因在于，市場已經(jīng)非常成熟，經(jīng)過長期探索，BI作為基礎設施應用已經(jīng)達到了臨界點。2014年，將是云BI最關鍵的一年，有很多明顯的跡象。
事件1：2013年下半年，商業(yè)智能領域廠商Birst和Gooddata獲得額外的風險投資。
事件2：開源商務智能套件公司JasperSoft推出云分析，為亞馬遜網(wǎng)絡提供專有服務，這種現(xiàn)收現(xiàn)付的服務模式在2013年的勢頭非常強勁。
事件3：MicroStrategy推出與JasperSoft類似的倡議，使其軟件可以與AWS等公共云提供商合作，以用戶訂閱的形式，以每月或者每天，甚至幾個小時的方式，按需付費。
事件4：微軟也推出了SaaS模式的自助商業(yè)智能解決方案，目前已推出預覽版，預計2014年推出正式版。
事件5：甲骨文也打算在2014年推出基于saas的BI。
云環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，為用戶提供了更多的可選擇性和可伸縮性應用，但前提是你要使用云。與原來單一的軟件交付相比，云BI可以給用戶更好的體驗。
移動BI
近年來，我們看到各種各樣的BI廠商都稱自己是第一移動BI廠商，所以很多用戶都在想，移動BI可能還需要一定的成熟度和穩(wěn)定性。盡管市場仍在爭論如何來用移動BI，有什么重大功能，需要什么設備支持，很多用戶可能都無動于衷。盡管移動BI確實存在炒作，但移動也確實是用戶必須要接受的發(fā)展趨勢。
移動BI未來有重大發(fā)展的四個方面是：
一、HTML5和本地應用。迄今為止，本地應用一直是提供給用戶的最好體驗，但可能2014年，HTML5的用戶體驗會替代本地應用。開發(fā)者都要基于HTML5進行開發(fā)、部署，本地應用在全屏觸控功能、圖像表達，以及性能等都受局限。
二、安全。移動設備管理(MDM)系統(tǒng)，除了支持用戶名和密碼，需要讓用戶對設備級別進行認證，在設備丟失或被盜的情況下，MDM還支持遠程刪除和鎖定功能。有一些BI廠商可以在自己的平臺上提供這些安全功能，而另外一些廠商則依賴于第三方MDM系統(tǒng)。
三、單點登錄與個性化研發(fā)。根據(jù)用戶調查發(fā)現(xiàn)，很多用戶希望通過BI實現(xiàn)互動式消費，包括具有刷新、排序、過濾等功能。有些很酷的功能還能編寫新報告、捕捉新數(shù)據(jù)，但多數(shù)用戶仍在等待基礎實施的完善。
四、離線支持。除了飛行模式之外，還有遠程建筑、倉庫等很多地方，需要進一步細化服務。在特定情況下，離線功能很重要。但是只有很少的BI廠商能夠提供這些功能。如果離線支持可用，并且保證他的靜態(tài)頁面狀態(tài)下能查看圖像(meh)或交互式探索緩存數(shù)據(jù)會更好。支持離線使用時，安全性能顯然需要更強健的可靠性。
致力于搜索領域的BI
甲骨文在去年年底發(fā)布Endeca 3.0，在可視化、結構化和非結構化內(nèi)容中有更清晰的分面導航。
微軟在一次媒體問答中表示，PowerBI發(fā)布接口可以讓用戶通過輸入簡單的搜索詞匯，來找到現(xiàn)有的內(nèi)容或創(chuàng)建新的可視化數(shù)據(jù)。
IBM的Neo項目可以提供一個基于saas的相關搜索，擁有更智能的可視化的分析。
當然，BI也會在其他方面有所發(fā)展，包括高級分析、協(xié)作、社會數(shù)據(jù)等。此外，還要解決人才短缺和數(shù)據(jù)隱私問題。2013年，我們看到很多企業(yè)已經(jīng)在高級分析領域有所行動，包括SAP收購KXEN，并且廣泛支持r .分析，人才短缺限制了企業(yè)采用先進分析技術的能力，一些供應商正試圖解決這一差距，直接嵌入技術軟件。
通過Facebook和Twitter與BI廠商在IPO方面的成功合作，表明這種勢頭未來會更強勁。與此同時，挖掘社會數(shù)據(jù)已成為精明的營銷人員工具包中最重要的一部分，而集成了大量的可視化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)供應商，也會得到跨越式的發(fā)展。
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