自我學習語言應用程序是如何使用人工智能協助翻譯和口譯的一個很好的例子。這項技術消除了對翻譯的需求，從而使用戶可以在其他國家旅游而沒有任何問題。這只是一個例子。每個行業都有一些專門的人工智能和區塊鏈示例，這將提高使用率，并促進業務增長。
2020年也不例外。移動應用行業將以明顯的方式增長。人們需要了解人工智能行業將發生什么變化，以及企業在新的一年中如何計劃使用這些革命性技術。
什么是區塊鏈和人工智能?
在繼續了解技術如何影響人們的世界之前，需要了解區塊鏈和人工智能的一些基礎知識。
先從人工智能開始。基于收集的所有數據和定義的見解，人工智能開發了一種算法，可以使用這些見解為機器創建動作點。基本上，當用戶向翻譯應用程序提出問題時，該應用程序將根據輸入機器的學習和應用程序從過去的數據和見解中獲得的學習自動回答。這就是人工智能將如何幫助移動應用程序用戶的方式。它將繼續從過去的數據中學習，并不斷改進算法以幫助最終用戶。
在大多數情況下，人工智能會查看輸入系統的實時數據，并立即向關鍵決策者提供可操作的見解。它不斷地從環境中學習，并在某一時刻采取人類在特定環境中會采取的所有行動和決定。很多一流的公司都在采用人工智能技術。
現在知道人工智能是怎么工作的了。以下快速了解一下區塊鏈技術，了解區塊鏈的不同之處和令人印象深刻的用途。
首先介紹區塊鏈技術首次引入的過程。在比特幣推出的時候，很多人就知道區塊鏈是比特幣的基礎技術。它基本上是一個分散和透明的數據庫。換句話說，它是一個記錄所有活動的分類賬，包括所做的更改(如果有的話)。
數字記錄保存在一個區塊內，這些區塊相互連接。這就是區塊鏈名稱的來源。該技術以保護數據和管理數據的方式而聞名。記錄傾向于使用哈希值來保護數據。除了安全性，區塊鏈技術還為用戶提供了透明度。
人們需要了解人工智能將在新的一年中重新定義移動應用技術，以及企業同時使用這兩種技術時將會發生什么。
2020年用于移動應用程序的區塊鏈
據說區塊鏈將主導移動應用程序，或更確切地說是2020年的技術圖表。這項技術也被稱為移動應用程序的內存，據說可以記住輸入到系統中的所有內容。即使已包含了單個區塊，并且更改了區塊的特定方面，該技術也會將其標記到其內存中，也不會讓人忘記它。
因此，到2020年，區塊鏈將成為企業的游戲規則改變者。質疑數據安全性并確定管理數據方式的公司將研究區塊鏈以確保其安全性。
•在金融行業，區塊鏈將充當所有財務記錄的保護者。例如一個銀行數據(例如已提交的密碼)被存儲在數據中。萬一有人試圖竊取或想要改變，就區塊鏈而言，在設定密碼的人不知情的情況下，這不會發生。如果有人改變它甚至只有一分鐘的時間，它就會被記錄下來并告知所有利益相關者。
•同樣，在教育、音樂和其他此類行業中版權起著重要作用的情況下，區塊鏈將通過智能合約幫助管理權利。
基本上，區塊鏈將充當這些機器的信息和內存的保護者。
2020年用于移動應用程序的人工智能
人工智能是移動應用程序中的智能技術，人們將在2020年看到機器變得越來越智能，并且行為和解釋的方式越來越像人類。
通過快速決策，可以更輕松地委派任務并提高整個系統的效率。除了有效的實踐之外，個性化還將通過移動應用程序中的人工智能獲得動力。現代的應用程序將提供對業務流程的見解，并將增強業務戰略，從而使業務朝著增長的方向發展。
區塊鏈和人工智能的組合
以下了解一下這種組合如何對移動應用程序的未來證明有用。
•通過這種組合，個性化將提高更高的水平。采用人工智能，客戶將獲得更多見解，以及他們希望如何響應他們的需求。假設用戶遇到了一些問題，而這些問題得以解決時，就可以改善用戶的體驗。這些問題歸因于人工智能，而機器會自動響應當前的問題，而業務部門的即時且可操作的響應可幫助用戶完成任務。借助區塊鏈管理交易鏈并通過安全網絡幫助用戶完成任務，企業可以采用更加個性化的方法，從而提高客戶滿意度，并提高其忠誠度。
•通過這種協作可以提高任務的效率。首先，機器會意識到所面臨的問題，并能夠通過根據提供的數據得出的見解輕松解決這些問題。通過點對點模型的區塊鏈可以輕松地多次完成同一類型的交易。人工智能將通過識別響應節點來緩解這種情況，而區塊鏈將應用響應。基本上結合使用這兩種邏輯可以提高生產率和響應的及時性。例如需要付款。區塊鏈將使支付渠道順暢透明，從而提高速度。人工智能將定義需要使用哪個網關，以及客戶如何完成付款。這樣，兩種技術都可以加快支付頁面的速度，從而提高結帳體驗。
•人工智能和區塊鏈將共同解決大多數移動應用程序用戶面臨的一個問題，那就是安全性。大多數用戶認為使用移動應用程序是不安全的，因此不愿使用它們。人工智能引入生物特征和圖像識別功能，結合區塊鏈進行點對點交易和鏈接的能力，這種結合將提高交易所需的安全性。通過鏈傳遞的數據將保持安全，因此過程將更加靈活。
總結
在同時實施區塊鏈和人工智能時，需要考慮應用該技術的成本以及需要對系統進行的更改。如果能夠將兩者結合在一起，則可以提高企業的預測策略和安全性方法。反過來，企業將提高系統的生產率，從而減少所有產品的周轉時間。基本上，使用正確的協作方法，企業將促進業務增長。
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