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BI——開起商業智能之門

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-08-24 15:04:43 本文摘自:e-works數字化企業網

用戶除了要選擇合適的商業智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。商業智能項目的實施步驟可分為:

(1)需求分析:需求分析是商業智能實施的第一步,在其他活動開展之前必須明確的定義企業對商業智能的期望和需求,包括需要分析的主題,各主題可能查看的角度(維度);需要發現企業那些方面的規律。用戶的需求必須明確。

(2)數據倉庫建模:通過對企業需求的分析,建立企業數據倉庫的邏輯模型和物理模型,并規劃好系統的應用架構,將企業各類數據按照分析主題進行組織和歸類。

(3)數據抽?。簲祿}庫建立后必須將數據從業務系統中抽取到數據倉庫中,在抽取的過程中還必須將數據進行轉換,清洗,以適應分析的需要。

(4)建立商業智能分析報表:商業智能分析報表需要專業人員按照用戶制訂的格式進行開發, 用戶也可自行開發(開發方式簡單,快捷)。

(5)用戶培訓和數據模擬測試:對于開發—使用分離型的商業智能系統,最終用戶的使用是相當簡單的,只需要點擊操作就可針對特定的商業問題進行分析。

(6)系統改進和完善:任何系統的實施都必須是不斷完善的。商業智能系統更是如此,在用戶使用一段時間后可能會提出更多的,更具體的要求,這時需要再按照上述步驟對系統進行重構或完善

其中,在BI系統實施中要注意以下問題:

統一協調,全局規劃

BI系統由于是構筑于所有的業務系統之上,有著獨特的復雜性和全面性。BI系統決不僅僅是一個單純的IT項目的實施,它涉及到企業經營管理的各個方面,需要上至公司高層領導下至基層業務人員的大力配合。實施這樣的系統的難度和所需要投入的資源遠超于普通的業務支持系統。企業必須進行縝密的思考和全局的計劃,把BI軟件納入企業軟件管理的整體戰略之中。全局規劃不僅要對項目實施隊伍做出規劃,同時還要對項目后續的部署維護和功能的增強完善所需要的資源做出規劃。商務智能計劃必須有一個整體的愿景和路線圖,否則,就很難統一起來。

一把手工程

BI也是一把手工程。BI同ERP和CRM等軟件一樣也是一把手工程。一般的工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表,提高勞動效率;而一把手的角度,是從提高企業業務增值的目的出發,兩者在需求模型設計時側重點完全不同,結果也大相徑庭。另一方面,沒有一把手的大力支持,企業的業務流程調整會遇到很大阻力,甚至是難以貫徹下去。

因此,在決定上BI之前,企業用戶的老總和其智囊團需要慎重考慮哪些業務首先需要決策支持,這項業務的內部流程是否清楚,如何對其進行內部流程重整。并要配套相應的部門來專門負責數據的跟蹤和優化分析,這樣企業的決策將會變得越來越理智客觀,在日益激烈的商業競爭中將也會領先一步。|

BI的組織和技能要素

建立BI體系需要許多技能,包括商務技能、信息技術技能和分析技能。然而要建立同時具備以上三種能力的數據分析部門談何容易。善于聯系看似不相關的事物并能有效地呈現它們之間的關系是一種非常難得的能力, 通常企業里面具備這種能力的人才很少,即使有也沒有被充分重視。國際國內的BI人才奇缺。如果企業不能有效地組織BI活動(如著手建立集中化的BI能力中心和投資BI技能建設)將無法在戰略層面展示BI的作用,且將面對至少50%的額外實施費用。而沒有集中的,專門的BI功能部門,BI系統無法被深入和有效的支持。

由于人才的稀少,建立一個集中的,匯集各種人才的BI能力中心是非常必要的(要成立專門的數據分析部門)。來自不同部門的人以建立一種互相協作的BI隊伍遠比尋找同時具備三種能力的人才更現實可行。一個有效的BI能力中心有三個重要的任務:指導用戶能夠實現重復的BI任務(如管理報表和簡單的重復分析)的自我服務;承擔復雜的,額外的分析工作知道這些分析能夠成為可重復使用的簡單工作;確保BI系統的功能和潛力不被高估,實實在在地解決現實的問題。

企業建設BI系統的目的,是要從大量的數據中找出可以給企業帶來增值效益的數據分析,但是這些數據必須有相應的人對其進行跟蹤處理,否則BI的價值也就只停留在迅速做出報表的層面,BI的核心價值也被大打折扣。而所有的任務,都需要精心的策劃和長期的努力。

數據基礎先行

“BI是數據驅動的應用”。BI系統建設的核心是堅固、高質量的數據基礎。建立這樣一個數據資料庫的任務是極其艱巨的,要消耗大量的時間和資源。而企業數據的積累是伴隨著各種基礎信息系統的建設而進行的,這是一個長期的過程。

在基礎系統尚未建立和完善階段,切忌同時發動不同的系統建設,如在實施BI系統的同時就在建設分銷供應鏈系統。不僅資源捉襟見肘,數據的質量和完備問題也是不可預料的因素。本意是整合公司所有的數據資源,但是數據資源仍在不斷地變化,如何整合這些尚未確定的資源是一個巨大的挑戰。

找準切入點

BI要想大做小,從最迫切的業務入手。無論是上哪種管理軟件,幾乎都會聽到同樣的聲音:不要貪大求全,從最迫切的業務入手,BI也不例外,它可以做成一個獨立的龐大系統,把企業中所有的業務數據全部放在一個數據倉庫里,進行多維分析;也可以將其嵌入到各項單獨的業務數據中,進行單獨的業務分析。咨詢顧問的意見是先把最緊要的業務管理起來,以便迅速響應市場需求,做出最佳決策。積累了一定經驗后,再逐漸增加BI系統繼續對其他業務進行決策分析,這樣可以在一定程度上規避風險,因為上BI也要進行流程的重整,一個部門的整頓對公司的影響要比整個公司整頓的影響小得多,就好比動小手術總要比作大手術的疼痛小一些一樣。

堅持業務趨動

堅持業務趨動而不是IT趨動。涉及到管理的問題,就是行為科學的問題,也就是人的問題。因此管理軟件的需求拉動都是從業務部門牽頭做起,而不是IT部門。也許一些企業也明白應由業務部門來提出對軟件的設計需求,但業務人員的水平不足以達到提出未來管理模型架構的水平,如果出于這樣的原因,企業老總要給予IT部門絕對的權威,讓他有權來要求業務部門必須配合IT部門共同協商提出需求模型,以盡量準確的把握企業的業務發展方向。

關鍵字:BI商業智能商業問題

本文摘自:e-works數字化企業網

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責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2017-08-24 15:04:43 本文摘自:e-works數字化企業網

用戶除了要選擇合適的商業智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功。商業智能項目的實施步驟可分為:

(1)需求分析:需求分析是商業智能實施的第一步,在其他活動開展之前必須明確的定義企業對商業智能的期望和需求,包括需要分析的主題,各主題可能查看的角度(維度);需要發現企業那些方面的規律。用戶的需求必須明確。

(2)數據倉庫建模:通過對企業需求的分析,建立企業數據倉庫的邏輯模型和物理模型,并規劃好系統的應用架構,將企業各類數據按照分析主題進行組織和歸類。

(3)數據抽取:數據倉庫建立后必須將數據從業務系統中抽取到數據倉庫中,在抽取的過程中還必須將數據進行轉換,清洗,以適應分析的需要。

(4)建立商業智能分析報表:商業智能分析報表需要專業人員按照用戶制訂的格式進行開發, 用戶也可自行開發(開發方式簡單,快捷)。

(5)用戶培訓和數據模擬測試:對于開發—使用分離型的商業智能系統,最終用戶的使用是相當簡單的,只需要點擊操作就可針對特定的商業問題進行分析。

(6)系統改進和完善:任何系統的實施都必須是不斷完善的。商業智能系統更是如此,在用戶使用一段時間后可能會提出更多的,更具體的要求,這時需要再按照上述步驟對系統進行重構或完善

其中,在BI系統實施中要注意以下問題:

統一協調,全局規劃

BI系統由于是構筑于所有的業務系統之上,有著獨特的復雜性和全面性。BI系統決不僅僅是一個單純的IT項目的實施,它涉及到企業經營管理的各個方面,需要上至公司高層領導下至基層業務人員的大力配合。實施這樣的系統的難度和所需要投入的資源遠超于普通的業務支持系統。企業必須進行縝密的思考和全局的計劃,把BI軟件納入企業軟件管理的整體戰略之中。全局規劃不僅要對項目實施隊伍做出規劃,同時還要對項目后續的部署維護和功能的增強完善所需要的資源做出規劃。商務智能計劃必須有一個整體的愿景和路線圖,否則,就很難統一起來。

一把手工程

BI也是一把手工程。BI同ERP和CRM等軟件一樣也是一把手工程。一般的工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表,提高勞動效率;而一把手的角度,是從提高企業業務增值的目的出發,兩者在需求模型設計時側重點完全不同,結果也大相徑庭。另一方面,沒有一把手的大力支持,企業的業務流程調整會遇到很大阻力,甚至是難以貫徹下去。

因此,在決定上BI之前,企業用戶的老總和其智囊團需要慎重考慮哪些業務首先需要決策支持,這項業務的內部流程是否清楚,如何對其進行內部流程重整。并要配套相應的部門來專門負責數據的跟蹤和優化分析,這樣企業的決策將會變得越來越理智客觀,在日益激烈的商業競爭中將也會領先一步。|

BI的組織和技能要素

建立BI體系需要許多技能,包括商務技能、信息技術技能和分析技能。然而要建立同時具備以上三種能力的數據分析部門談何容易。善于聯系看似不相關的事物并能有效地呈現它們之間的關系是一種非常難得的能力, 通常企業里面具備這種能力的人才很少,即使有也沒有被充分重視。國際國內的BI人才奇缺。如果企業不能有效地組織BI活動(如著手建立集中化的BI能力中心和投資BI技能建設)將無法在戰略層面展示BI的作用,且將面對至少50%的額外實施費用。而沒有集中的,專門的BI功能部門,BI系統無法被深入和有效的支持。

由于人才的稀少,建立一個集中的,匯集各種人才的BI能力中心是非常必要的(要成立專門的數據分析部門)。來自不同部門的人以建立一種互相協作的BI隊伍遠比尋找同時具備三種能力的人才更現實可行。一個有效的BI能力中心有三個重要的任務:指導用戶能夠實現重復的BI任務(如管理報表和簡單的重復分析)的自我服務;承擔復雜的,額外的分析工作知道這些分析能夠成為可重復使用的簡單工作;確保BI系統的功能和潛力不被高估,實實在在地解決現實的問題。

企業建設BI系統的目的,是要從大量的數據中找出可以給企業帶來增值效益的數據分析,但是這些數據必須有相應的人對其進行跟蹤處理,否則BI的價值也就只停留在迅速做出報表的層面,BI的核心價值也被大打折扣。而所有的任務,都需要精心的策劃和長期的努力。

數據基礎先行

“BI是數據驅動的應用”。BI系統建設的核心是堅固、高質量的數據基礎。建立這樣一個數據資料庫的任務是極其艱巨的,要消耗大量的時間和資源。而企業數據的積累是伴隨著各種基礎信息系統的建設而進行的,這是一個長期的過程。

在基礎系統尚未建立和完善階段,切忌同時發動不同的系統建設,如在實施BI系統的同時就在建設分銷供應鏈系統。不僅資源捉襟見肘,數據的質量和完備問題也是不可預料的因素。本意是整合公司所有的數據資源,但是數據資源仍在不斷地變化,如何整合這些尚未確定的資源是一個巨大的挑戰。

找準切入點

BI要想大做小,從最迫切的業務入手。無論是上哪種管理軟件,幾乎都會聽到同樣的聲音:不要貪大求全,從最迫切的業務入手,BI也不例外,它可以做成一個獨立的龐大系統,把企業中所有的業務數據全部放在一個數據倉庫里,進行多維分析;也可以將其嵌入到各項單獨的業務數據中,進行單獨的業務分析。咨詢顧問的意見是先把最緊要的業務管理起來,以便迅速響應市場需求,做出最佳決策。積累了一定經驗后,再逐漸增加BI系統繼續對其他業務進行決策分析,這樣可以在一定程度上規避風險,因為上BI也要進行流程的重整,一個部門的整頓對公司的影響要比整個公司整頓的影響小得多,就好比動小手術總要比作大手術的疼痛小一些一樣。

堅持業務趨動

堅持業務趨動而不是IT趨動。涉及到管理的問題,就是行為科學的問題,也就是人的問題。因此管理軟件的需求拉動都是從業務部門牽頭做起,而不是IT部門。也許一些企業也明白應由業務部門來提出對軟件的設計需求,但業務人員的水平不足以達到提出未來管理模型架構的水平,如果出于這樣的原因,企業老總要給予IT部門絕對的權威,讓他有權來要求業務部門必須配合IT部門共同協商提出需求模型,以盡量準確的把握企業的業務發展方向。

關鍵字:BI商業智能商業問題

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