行業專家Nic Smith說，“商務智能是關于在正確的時間向正確的人提供正確的數據，以便他們能夠做出正確的決定”。
“大數據”和“商業智能”這兩個術語通常可互換使用。一方面，這兩個概念之間有著明確的關系，尤其是在概念上討論這兩個術語時。然而，從技術上來說，它們彼此相距甚遠。事實上，“商業智能”和“大數據”指的是完全獨立的過程，它們各自實現各自的功能，盡管在同一個整體領域。
因此，作為商業智能是否能在沒有大數據的情況下可以存在答案的一部分，可以看看每個術語的定義，以及它們之間的相似性及其差異。因此，它們的功能彼此分離或他們需要共存提供問題的答案？
大數據與商業智能：簡明定義
（1）商業智能
基本上，商業智能（BI）是一種技術驅動的過程，用于分析數據，并提供可操作的信息，以幫助終端用戶做出明智的業務決策。
它由不同的軟件應用程序、方法和工具組成，允許公司從內部和外部收集數據，為分析做好準備，并將其上傳到數據倉庫模型中。然后，分析師根據數據編寫和運行查詢。最后，創建包含圖表、圖表和其他視覺元素的報告，以便企業決策者可以查看已轉化為信息的數據。
（2）大數據
最重要的是，“大數據”一詞是“傳統數據處理應用軟件不足以處理非常大量的或復雜的數據集的術語”。政府部門，全球企業和其他組織收集大量日常數據，都會帶來捕獲，存儲，保護和翻譯這些數據的挑戰。
此外，“大數據”指的是“預測分析、用戶行為分析、或某些其他先進的數據分析方法，這些方法從數據中提取價值，而很少用于特定大小的數據集。”
商業智能與大數據
如果人們查看大數據和商業智能的定義，就可以看到，最簡單的大數據是大量數據的收集和存儲。另一方面，商業智能是提取-轉換負載（ETL）過程或將處理的任何數據（不一定是大數據），轉換成最終用戶可以在其決策中使用的有用的統計信息。
因此，在最簡單的形式下，人們必須得出結論，商業智能可以在沒有大數據的情況下生存下去。
大數據和商業智能：案例研究
然而，在2012年，Allen Bernard將大數據和商業智能的概念進一步推向前進。他指出，“大數據通過將預測的力量放在日常決策者的手中，這為商業智能帶來新的活力。”
這個聲明是什么意思？為了回答這個問題，人們需要看一下大數據的起源及其對商業智能的影響。此外，為了簡化潛在的具有挑戰性的課題，來看一個零售商收集大量數據及其對業務決策的影響的案例研究。
如上所述，大數據可以從內部和外部來源收集。內部來源是指存儲在零售商內部數據庫中的數據，通常包括產品購買和銷售數據以及其他相關數據。
收集的大量外部數據的主要來源之一是社交媒體。零售商可以通過收集和分析可以從不同社交媒體平臺積累的數據，從而獲得對目標受眾購物趨勢的驚人的洞察力。
為了強調零售商可以從社交媒體中提取的數據量，值得注意的是，Facebook目前是全球最大的社交媒體平臺，其統計數據顯示，在2017年6月，每天有大約13.2億用戶在線。
下一步是根據公認的ETL方法，將內部和外部數據提取，轉換和加載到數據倉庫中。
然后，業務分析師和數據倉庫專家將使用與數據倉庫應用程序一起打包的建模工具來生成可視化報告，為決策者提供統計信息，使他們能夠預測營業額，毛利潤，投資回報率，以及預測銷售量，以確定最佳庫存水平。
結語
總之，從根本上講，商業智能不需要大數據向最終用戶提供統計信息。然而，另一方面，商業智能在不需要大數據的情況下，提供足夠的深入的答案。
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