目前，AMD 它正通過硬件和開源軟件的結(jié)合的方式，緊緊追隨機器智能的圖形處理單元（GPU）加速器的競爭。新的 AI 芯片基于AMD今年早些時候推出的Polaris圖形架構(gòu)。目的是顯著提高深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的性能、效率，使其易于實現(xiàn)。 新的Radeon Instinct 加速器將會為機構(gòu)提供強大的基于GPU的解決方案，用于深度學(xué)習(xí)推斷和培訓(xùn)。
Raja Koduri, AMD公司Radeon Technologies集團高級副總裁圖片來源： Dean Takahashi
AMD公司首席執(zhí)行官Lisa Su在接受VentureBeat采訪時說：“我們認(rèn)為圖形在未來5到10年內(nèi)非常具有戰(zhàn)略意義。 “在初期，我們的路線圖是'消費者的圖形是非常重要的‘，這是我們的核心用戶基礎(chǔ)。”“今年是Polaris圖形架構(gòu)之年。 但是，毫無疑問，我們的計劃是在整個圖形端到端空間取得先機，下一階段的計劃是計算，確保我們有一個非常有競爭力的硬件和軟件平臺。
AMD Radeon Technologies 集團高級副總裁 Raja Koduri 在接受采訪時說，“我們在圖形制作方面還有很多工作要做。 我們還沒有太關(guān)注它，但如果看一下市場規(guī)模，我們有更多的機會。 在圖形領(lǐng)域我們有更多的增長點，但計算同樣也是令人興奮的。我們終于有一個引人注目的軟件棧與我們的硬件相配合，這是一件非常好的事情。”
除了新的硬件產(chǎn)品，AMD宣布推出MIOpen，一款用于GPU加速的免費開源庫，旨在實現(xiàn)高性能的機器智能實現(xiàn)。 AMD還優(yōu)化了AMD ROCm軟件的深度學(xué)習(xí)框架，以構(gòu)建機器智能工作負(fù)載的下一個演變的基礎(chǔ)。
Nvidia開始業(yè)務(wù)之前，還有很多工作要做。“他們不僅推出了卡，而且推出了平臺和軟件棧，這點我很喜歡。 許多客戶想要解決方案，而不僅僅是一堆零件，AMD現(xiàn)在知道這一點。"
廉價的大容量存儲，大量的傳感器驅(qū)動的數(shù)據(jù)和用戶生成的內(nèi)容的指數(shù)增長在全球驅(qū)動數(shù)億字節(jié)的數(shù)據(jù)增長。 近期機器智能算法的最新進展映射到高性能GPU使得在處理和理解該數(shù)據(jù)方面取得巨大進展。
Radeon Instinct 是機器智能的開放軟件生態(tài)系統(tǒng)藍(lán)圖中的一部分，有助于加速推理洞察和算法訓(xùn)練。
Radeon Instinct. 圖片來源：AMD
Radeon Instinct 加速器設(shè)計用于解決各種各樣的機器智能應(yīng)用。 這些芯片包括基于Polaris GPU的Radeon Instinct MI6加速器。 被動冷卻的推理加速器可以在150瓦特下以5.7 teraflops執(zhí)行。 它的內(nèi)存有16 GB。Radeon Instinct MI8加速器利用高性能，節(jié)能的Fiji Nano GPU，將是一個小型的HPC和推理加速器，在小于175瓦特和4 GB高帶寬內(nèi)存下具有8.2 teraflops的峰值性能。而Radeon Instinct MI25加速器將使用AMD的下一代高性能Vega GPU架構(gòu)，并專為深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)而設(shè)計，針對時間到解決方案進行了優(yōu)化。
免費的開源MIOpen GPU加速庫預(yù)計將于2017年第一季度首次亮相，為標(biāo)準(zhǔn)例程（如卷積，池化，激活函數(shù)，歸一化和張量格式）提供GPU調(diào)優(yōu)的實現(xiàn)。ROCm深度學(xué)習(xí)框架將針對Caffe，Torch 7和Tensorflow進行優(yōu)化，允許程序員專注于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是通過ROCm豐富的集成進行低級性能調(diào)優(yōu)。ROCm旨在作為機器智能問題集的下一個演進的基礎(chǔ)，具有用于線性代數(shù)和張量的領(lǐng)域?qū)Ｓ镁幾g器以及開放的編譯器和語言運行時。
Radeon Instinct產(chǎn)品預(yù)計將于2017年上半年發(fā)貨。
目前，AMD 它正通過硬件和開源軟件的結(jié)合的方式，緊緊追隨機器智能的圖形處理單元（GPU）加速器的競爭。新的 AI 芯片基于AMD今年早些時候推出的Polaris圖形架構(gòu)。目的是顯著提高深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的性能、效率，使其易于實現(xiàn)。新的RadeonInstinct加速器將會為機構(gòu)提供強大的基于GPU的解決方案，用于深度學(xué)習(xí)推斷和培訓(xùn)。
Raja Koduri, AMD公司Radeon Technologies集團高級副總裁圖片來源： Dean Takahashi
AMD公司首席執(zhí)行官LisaSu在接受VentureBeat采訪時說：“我們認(rèn)為圖形在未來5到10年內(nèi)非常具有戰(zhàn)略意義。“在初期，我們的路線圖是'消費者的圖形是非常重要的‘，這是我們的核心用戶基礎(chǔ)。”“今年是Polaris圖形架構(gòu)之年。但是，毫無疑問，我們的計劃是在整個圖形端到端空間取得先機，下一階段的計劃是計算，確保我們有一個非常有競爭力的硬件和軟件平臺。
AMDRadeonTechnologies 集團高級副總裁 RajaKoduri 在接受采訪時說，“我們在圖形制作方面還有很多工作要做。我們還沒有太關(guān)注它，但如果看一下市場規(guī)模，我們有更多的機會。在圖形領(lǐng)域我們有更多的增長點，但計算同樣也是令人興奮的。我們終于有一個引人注目的軟件棧與我們的硬件相配合，這是一件非常好的事情。”
除了新的硬件產(chǎn)品，AMD宣布推出MIOpen，一款用于GPU加速的免費開源庫，旨在實現(xiàn)高性能的機器智能實現(xiàn)。AMD還優(yōu)化了AMDROCm軟件的深度學(xué)習(xí)框架，以構(gòu)建機器智能工作負(fù)載的下一個演變的基礎(chǔ)。
Nvidia開始業(yè)務(wù)之前，還有很多工作要做。“他們不僅推出了卡，而且推出了平臺和軟件棧，這點我很喜歡。許多客戶想要解決方案，而不僅僅是一堆零件，AMD現(xiàn)在知道這一點。"
廉價的大容量存儲，大量的傳感器驅(qū)動的數(shù)據(jù)和用戶生成的內(nèi)容的指數(shù)增長在全球驅(qū)動數(shù)億字節(jié)的數(shù)據(jù)增長。近期機器智能算法的最新進展映射到高性能GPU使得在處理和理解該數(shù)據(jù)方面取得巨大進展。
RadeonInstinct是機器智能的開放軟件生態(tài)系統(tǒng)藍(lán)圖中的一部分，有助于加速推理洞察和算法訓(xùn)練。
Radeon Instinct. 圖片來源：AMD
RadeonInstinct 加速器設(shè)計用于解決各種各樣的機器智能應(yīng)用。這些芯片包括基于PolarisGPU的RadeonInstinctMI6加速器。被動冷卻的推理加速器可以在150瓦特下以5.7teraflops執(zhí)行。它的內(nèi)存有16GB。RadeonInstinctMI8加速器利用高性能，節(jié)能的FijiNanoGPU，將是一個小型的HPC和推理加速器，在小于175瓦特和4GB高帶寬內(nèi)存下具有8.2teraflops的峰值性能。而RadeonInstinctMI25加速器將使用AMD的下一代高性能VegaGPU架構(gòu)，并專為深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)而設(shè)計，針對時間到解決方案進行了優(yōu)化。
免費的開源MIOpenGPU加速庫預(yù)計將于2017年第一季度首次亮相，為標(biāo)準(zhǔn)例程（如卷積，池化，激活函數(shù)，歸一化和張量格式）提供GPU調(diào)優(yōu)的實現(xiàn)。ROCm深度學(xué)習(xí)框架將針對Caffe，Torch7和Tensorflow進行優(yōu)化，允許程序員專注于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而不是通過ROCm豐富的集成進行低級性能調(diào)優(yōu)。ROCm旨在作為機器智能問題集的下一個演進的基礎(chǔ)，具有用于線性代數(shù)和張量的領(lǐng)域?qū)Ｓ镁幾g器以及開放的編譯器和語言運行時。
RadeonInstinct產(chǎn)品預(yù)計將于2017年上半年發(fā)貨。
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