騰訊科技訊 9月12日，騰訊智慧峰會在北京召開。IBM大中華區副總裁、戰略部總經理郭繼軍表示，目前數字化已經被廣泛使用，通過數字化實現企業之間的差異化競爭已經很難。
不過，值得關注的趨勢是，當前數據量、數據類型都在快速增長；比如微信朋友圈，不僅有文字，還有圖片、視頻、鏈接，目前為止也只有人腦能搞清楚這些信息代表著什么，如果把他放在營銷環節里，到底怎樣幫助企業完成下一代的差異化？
答案是需要從挖掘數據背后做起。但具體如何做到？一種說法是，培養大量的數據科學家、計算機科學家，然后用各種軟件應用去挖掘這些數據。
但是，數據的成長速度比培養一個科學家快多了，顯然機器學習會更加高效。郭繼軍表示，之所以機器學習能肩負這個重擔，是因為機器學習的認知系統有著不同于編程系統的三大能力：
1、理解：理解各種大量數據，包括文字、圖像、視頻等；
2、推理：具有強大的推理能力，理解自然語言背后的隱含含義，并推論或形成概念；
3、學習：通過接受新的數據，不斷學習。在與人充分的互動中增長經驗，變得越來越“聰明”。
通過理解、推理、學習這三大能力與行業經驗結合，再通過云平臺交付，就能打造企業的認知商務能力，最終實現企業領導地位。
2016年騰訊智慧峰會于9月12日、14日、19日分別在北京、上海、廣州三地召開。本屆峰會的主題是“技數領航，智能贏銷”，包括騰訊、谷歌、京東、麥肯錫、尼爾森、SAP、麥當勞等多位數字營銷領域的高層及品牌主將參加本次論壇并作精彩分享。
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