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據美國麻省理工學院《技術評論》雜志網站4月8日報道，IBM公司正在研究開發一種基于大腦皮質的新型人工智能算法，這種算法比傳統的人工神經網絡更加接近生物實際，一旦研究取得進展，或將為全新的人工智能軟件提供理論基礎。

這項技術起源于美國計算機科學家與神經生物學家杰弗瑞·霍金（Jeffrey Hawkins），他創辦的Numenta公司近年來一直試圖基于人腦的皮質結構開發新型的人工智能算法。最近，IBM公司在加州的阿爾馬登（Almaden）實驗室成立了一個研究小組，深入研究這一算法，并利用其對衛星圖像進行解析測試。

該研究項目的負責人溫弗里德·威爾克（Winfried Wilcke）不接受媒體采訪，但在桑迪亞國家實驗室2月舉行的一次大會上公開描述了小組的工作。他稱這一算法比以往的基于多層人工神經網絡的機器學習技術更加接近生物實際，研究人員的目標是是準確地再現被稱為“新皮質”的大腦外層中大概100個神經元組成的神經回路的運作方式，并在仿生學和編寫實用軟件之間達到平衡。威爾克說：“我們似乎找到了一個突破點，Numenta的算法不會過于簡單化，也不會太復雜，這使得建立大規模模型成為了可能。”

研究小組還在基于這一算法開發新型的人工智能硬件技術，將多層硅晶片堆疊起來，并以Numenta算法將其連接成網絡，以構造新型的人工智能計算機。

目前，這一技術還沒有在自然語言理解或圖像識別等人工智能的應用領域取得優于其他技術的成果，但這一想法的創新性或將預示著在未來有可能實現新的突破。