4月10日，亞馬遜公司旗下的Amazon Web Services宣布推出“亞馬遜機器學習”服務。

這是一項全面的托管服務，開發者無需具備任何機器學習經驗，就能輕松使用歷史數據開發并部署預測模型。這些模型用途廣泛，包括檢測欺詐、防止用戶流失并改進用戶支持。

亞馬遜機器學習的API和向導能夠為開發者提供關于機器學習模型的創建和調試流程的指導，從而輕松部署并擴展模型，支持數十億級別的預測。

亞馬遜機器學習高級經理Jeff Bilger表示，“這項服務支持Amazon.com，能為客戶推薦商品，我們的智能音響Amazon Echo能根據用戶聲音做出回應，這樣大概30分鐘內我們即可卸載滿滿一卡車的商品并完成上架。”

另外，通過使用亞馬遜機器學習技術，在沒有任何機器學習經驗的前提下，單個亞馬遜開發者可以在20分鐘內解決之前需要兩名開發者花費45天才能解決的問題——并且所建立的模型同樣能夠實現92%的精確度。

一旦模型創建完畢，開發者就可以直接從亞馬遜機器學習輕松地進行批量處理或生成實時預測，無需開發和管理自有基礎架構。