據美國媒體Leftlane8月29日報道，盡管近兩年來關于無人駕駛汽車的新突破與新進展不斷傳出，但谷歌公司承認，要實現無人駕駛汽車的商業化，還需要克服重重困難。
部分無人駕駛汽車原型車已經能適應普通路段的行駛，但研發團隊透露，為了試車，工作人員必須收集大范圍路段的3D地圖，確保地圖囊括了所有道路的詳細情況。這就需要更多的數據，耗費更多人力進行審核。
據《麻省理工科技評論》報道，谷歌無人駕駛汽車目前仍無法識別地圖中遺漏的信號燈，比如臨時的交通信號燈。而對于地圖上列出的信號燈，如果太陽位于信號燈的正后方，其顏色識別功能將存在誤差。
另外，雖然無人駕駛汽車能夠感應到道路中的障礙物并及時回避，但有時會反應過激，把紙屑當成實體障礙物。雖然其系統能識別過往行人，但是無法識別交通指揮員的手勢。而且，包括谷歌在內的許多家公司都選擇“黃金州”加利福尼亞作為無人駕駛汽車的試車地點，不僅因為離總部近，更重要的是無人駕駛汽車仍無法在積水或積雪路面順利運行。
此前，谷歌一鼓作氣預先測試無方向盤和腳踏板的無人駕駛原型車，但后來由于加州頒布新法規，不得不增加人為操控裝置。
谷歌無人駕駛汽車項目負責人Chris Urmson認為，無人駕駛技術進入市場是必然趨勢，任何技術問題將得到解決。他相信，工程師們將各個突破逐漸解決問題，持續改善軟件和感應器，有望5年內研發出無人駕駛公路車。
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