7月19日，據據美國“fastcoexist.com”網站報道，北京現在正處于污染革命之中，其空氣中顆粒物濃度已經連破紀錄。為了在今后三年減少顆粒物濃度25%，北京已經向煙霧污染“宣戰”。上周，IBM宣布其設在中國的研究中心也將參戰。
減少1/4煙霧污染是一個雄心勃勃的目標，北京必須謹慎地在蓬勃發展的經濟與急速惡化的空氣質量中找到平衡。因此，當北京市政府開始控制車輛上路 、關停能效低的工廠時，IBM的研究中心將推出10年“綠色地平線”計劃，目的旨在幫助北京政府更好地做出決策。參與“綠色地平線”計劃的工程師金東介紹該計劃詳情：
提前3天預測空氣污染水平
IBM利用衛星數據、傳感器網絡以及無人機可提前48小時預測農作物狀態，但以前從未嘗試過利用同樣的方法預測空氣污染問題。金東等人當前的任務是整合北京14個空氣質量監測站的數據，再配以衛星數據，建立可以提前3天精確預測空氣污染水平的模型。IBM空氣質量預測模型的另一個功用是繪制污染地圖，可定位精確到街道水平的污染源。
金東說：“如果我們能提前很長時間預測到空氣污染，我們就能向政府提供許多決策支持。根據經濟和社會影響，他們就可以調整特定行業。”現在還不清楚制造污染者的信息是否會被公諸于眾，也不清楚官方選擇如何懲治行業內的違規者。中國環境保護部已經表示，不再充當“好好監管者”的角色，將在夜間派出無人機尋找違反污染排放規則的工廠。
當被問及無人機將來是否也會變成“綠色地平線”計劃中有用的數據收集手段時，IBM發言人喬納森·巴蒂（Jonathan Batty）沒有否認。他說：“你在我們的分析系統中看到的數據越多，你就會了解得越深入。因此當我們的計劃集中依賴于傳感器和衛星數據時，實際上其他領域也能得到很多重要數據，比如無人機等。”
更多利用可再生資源發電
為了預測某一天可能出現多少煙霧，IBM的研究員將利用一套系統評估風能和太陽能發電量。這個名為“混合可再生能源預測”的系統利用渦輪傳感器、氣象模型以及云成像等設備和技術，提前一個月做出預測。
現在還不清楚這種預測有多精確，但IBM團隊已經在中國進行30種可再生能源成功試點，將地方電網中清潔能源發電比例提高至10%。通過預測太陽能和風能能夠提供的電量，IBM的“混合可再生能源預測”系統將來可幫助政府調整其他能源發電比例，或許有一天甚至不再需要煤炭和天然氣發電。
打造更高效工業
IBM“綠色地平線”計劃的部分目標是利用北京的物聯網，創建一套能源監控裝置網絡，以便提前發出警告。目前，工業占中國能源消耗的70%，金東的研究團隊將建造一個龐大的大數據信息平臺，以管理工業能源使用。金東稱，大學、地方政府、私人合作伙伴都將幫助協調努力。他說：“我非常高興整個社會都能參與進來，共同應對這些非常緊迫而具有挑戰性的問題。”
可是，僅靠IBM的先進技術還不夠，北京市政府還必須承擔起懲治制造污染者的責任。科技往往只能解決問題的一部分，最終還是要政府發揮更大作用。
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