企業大數據時代面臨諸多挑戰，其中最艱巨的一個挑戰就是如何解決業務部門層面的數據難題，這是因為企業業務部門往往能夠左右企業發展方向，因此其數據也至關重要。

那么，企業業務部門又面臨哪些數據難題呢?

首先，企業各部門級需求差異明顯。公司的業務部門(例如財務部)常有需要獲取公司各業務的數據來做報表，但從各種系統中導出的數據規則不一樣，使用它們處理出的結果也都不一樣的，那么該以哪個數據為標準來做這份報表?各業務部門的人大多沒有經過系統的技術培訓，對于復雜龐大的數據他們很難看懂并利用。在這種情況下，一則技術人員或數據集成商集成數據提供給他們，但往往溝通不暢，結果混亂;二則采用最傳統的辦法，人工復制數據到Excel里處理。

其次，部門間數據交流沒有打通。企業各個業務以及部門間應有的數據交流并沒有打通，許多應共享的數據更新不及時，造成業務流程上的斷裂。這些都對公司的發展產生了很大影響。

至于數據脫敏和數據清洗這樣的“高科技”，業務部門更無法掌控。在這種情況下，越來越多的數據廠商開始轉向業務層面，為業務人員解決實際問題，Informatica便是其中極具代表的公司之一。5月，Informatica在美國拉斯維加斯舉辦的第16屆全球用戶大會上公布了一系列針對業務需求的解決方案，從中不僅可以看到該公司轉型的決心，也能依稀看到IT行業的變革——從占領IT部門到取悅業務部門。

據了解，Informatica針對業務需求的五大解決方案包括數據洞察、全面客戶關系管理、數據云、應用整合以及數據治理，這些“新品”不同程度地展現了該公司在混合云集成、下一代數據集成、主數據互聯網以及數據安全智能四大領域的戰略規劃。

下面我們來一窺這些新品背后的奧秘。

數據洞察

數據洞察現在已經慢慢面向分析領域，而不僅是單純的給數據倉庫處理數據。Informatica最新發布的數據洞察解決方案可以幫助企業進行前期數據的預處理，并且將可處理的來源變得越來越多，集成企業內和企業間雜亂的數據，發現數據間的規律，獲得有價值的可比較和參考的數據。此方案還可實現各類數據源鏈接問題。此方案同樣適于個性化需求高的用戶及部門級用戶。并且，其所出的結果不局限于一份報表，而是業務人員可直接使用的數據。

全面客戶關系管理

全面客戶關系管理(TCRM)是由基于主數據方向上的應用，在大數據上的集成。主要指，客戶、客戶數據以及客戶關系的一些整理和管理。傳統客戶關系管理，管理訂單比客戶還多，搜索一個用戶名，出來的數據十分繁雜，無法判斷所需要的有用信息。此方案從企業的視圖出發，當有多套CRM系統時同樣可以實現數據集成，連接各系統的數據源，篩選修正錯誤數據，統一客戶數據。

數據云

Informatica數據云主要解決組織的云和云之間、云端到落地之間的連接問題。Informatica公司積累的大量數據，其數據本身也作為云服務提供給用戶。

應用整合

應用整合打通各種系統及數據間的關系，包括數據倉庫、客戶整合等，它是一種橫向的整合，實現上下游企業之間，以及企業內外之間的數據交換，同時還提供從項目實施到淘汰的生命周期管理以及數據安全管理。生命周期管理可以使用戶提前預估項目各個時期的數據，給企業作為參考。數據安全管理最重要的功能就是對數據的脫敏處理。

數據治理分析

數據治理是對元數據的規則定義、對數據質量的衡量以及數據倉庫等等，它可以統一標準化數據，分析提取高質量數據，形成數據資產，幫助企業創造利益。Informatica以其產品支撐，將產品封裝成應用，其數據治理方案側重于分析企業數據現狀，制定目標，定義相關規則，帶來有參考價值的數據。企業可憑借這些數據進行項目的評估、用戶行為的預測等等。