它有助于識別與服務器性能相關的問題，例如響應時間、資源利用率和應用程序停機時間。此外，它通過幫助管理員了解服務器上的系統資源消耗來進行容量規劃。
什么是服務器性能監控?
性能監控通常涉及根據一些標準測量一段時間內的性能指標。這可能很麻煩，尤其是當服務器基礎設施和周圍網絡越來越分散和復雜時。
成功的服務器性能監控策略的關鍵組成部分包括：
•確定關鍵指標
•為與服務器性能相關的指標設定基準
•報告關鍵指標的附加價值
因此，服務器性能監控是通過跟蹤確保服務器有出色性能的關鍵指標來完成的。
用于監控服務器性能的指標
一些有效的指標有助于確定服務器性能是最佳還是需要改進。這些指標包括每秒請求數、錯誤率、正常運行時間、線程數、平均響應時間和峰值響應時間。
(1)每秒請求數
服務器的主要功能是接收請求并處理它們。當請求數量過載且不可持續時，服務器性能可能會受到影響。
每秒請求數是計算在監控期間收到的請求數的指標。如果在處理請求時出現問題，每秒請求數則顯示服務器性能出現了問題。這樣，它就成為服務器的負載指示器。
(2)錯誤率
錯誤是可能影響服務器性能的問題。它們通常發生在服務器承受大量負載時。錯誤率是一個指標，用于計算請求失敗或未收到服務器響應的百分比。這是改善服務器性能時要參考的最重要指標。
(3)正常運行時間
對于任何操作來說，最關鍵的是服務器的可用性。正常運行時間是指服務器在給定時間段內正常運行了多長時間。如果正常運行時間指標低于服務器使用時間的99%，則需要注意。
就場景而言，高可用性服務器架構支持99.999%的可用性。
(4)線程數
線程數指定了服務器可以同時處理的最大請求數，這是衡量服務器性能的重要指標。當應用程序生成太多線程時，可能會產生錯誤。
一旦線程數達到最大閾值，請求就會暫停，直到有可用空間再繼續進行。當運行時間過長時，用戶會遇到超時錯誤。
(5)平均響應時間和峰值響應時間
平均響應時間是指所有請求用的總時間除以請求數。峰值響應時間是指響應請求時用的最長時間。平均響應時間和峰值響應時間指標是準確了解響應時間的最有效的指標。
服務器性能監控的最佳實踐
服務器性能監控讓管理員能夠跟蹤有關服務器狀態和健康狀況的深入信息。以下給出了服務器性能監控的三個最佳實踐。
(1)設置可視化顯示
可視化是使用圖形、圖表等工具讓信息和數據以圖形表示。數據的可視化更容易一目了然，并突出顯示有用的信息。
清晰地映射整個網絡的設計、獲得關鍵數據的清晰可視化表示以及服務器健康報告，所有這些都有助于管理員監控、理解和做出優化服務器性能的決策。這可以通過使用云計算監控服務有效且輕松地完成。
(2)設置詳細警報
實時警報可讓管理員了解問題，快速解決問題。詳細的警報(例如來自監控工具的自動消息或通知)提供解決相關問題的推薦程序，這比簡單的警報更有價值。
服務器管理員需要首先判斷問題的嚴重性，并了解其邏輯含義。如果這個問題將對服務器產生嚴重影響，管理員可以針對這一問題做出及時有效的決策。
(3)常規服務器健康監控
服務器健康是指服務器核心功能的正常運行狀況。服務器健康監控在識別服務器和網絡中的故障方面起著重要作用，它可以幫助確定服務器操作調整、硬件更換和性能優化。物理檢查包括CPU使用率、內存可用性和磁盤容量。
服務器健康監控提供的數據在預測服務器問題、比較當前和歷史數據時很有用。企業可以識別服務器的潛在故障，并在它們影響業務運營之前進行解決。
服務器監控的重要性
服務器性能監控對于識別風險和優化服務器性能至關重要。最終，性能會影響用戶體驗和企業的聲譽。如今很多供應商提供服務器性能監控服務，用戶可以通過監控軟件實現服務器性能監控的自動化。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號