當云計算遇上大數據，如何在虛擬環境中獲取大數據的價值，是企業必須面對的問題。VMware給出了他們的答案：在統一的vSphere云架構之上，提供GemFire實時處理、GreenPlum交互處理及Hadoop批處理三種模式，滿足用戶的海量、快速及靈活的大數據處理需求，并為開發者、數據分析師、數據科學家和商務用戶提供數據分析及可視化的數據展示。

與IBM、EMC、富士通、Intel等先后推出Hadoop發行版不同，Vmware更專注于基礎架構層面。在一場2000余人到場的VMware & EMC大數據云高峰論壇上，VMware公司大中華區總裁宋家瑜表示，云的平臺才是唯一能解決爆炸性大數據使用的需求，把關鍵應用移到云平臺已經是一個必然趨勢。

Vmware之道：從vHadoop到GemFire

在介紹數據管理技術《從數據庫到數據云 虛擬化與開源搭橋》五大趨勢之后，VMware全球高級副總裁范承工表示，傳統數據庫技術hold不住一些這樣的應用：海量數據的需求，實時數據的需求，和靈活數據的需求。Vmware和EMC一道，致力于在vsphere云平臺之上提供面向這些應用的整體解決方案。

Hadoop由于其低成本和高擴展性的優勢，成為各大廠商處理海量數據的法寶，但虛擬基礎架構云上的Hadoop，存在可靠性問題。根據阿帕奇Virtual Hadoop wiki文檔給出的結論，可以將Hadoop帶到云基礎架構上，但物理和虛擬基礎設施之間的差異可能危及數據完整性和安全性。

現在，VMware開源項目Serengeti試圖改變這個問題。該項目將允許企業在云端和虛擬環境中，在 vSphere 上部署和管理Hadoop。

范承工介紹，Serengeti將Hadoop在虛擬基礎架構的部署時間從很多天縮短到10分鐘，同時還能夠提高硬件的利用率，能夠滿足多租戶的需求，有更好的安全隔離，也有更好的伸縮性。Vmware還介紹，通過 vSphere，Hadoop應用如果節點失敗能夠自動重啟。

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VMware試圖在統一的vSphere云架構之上，提供GemFire實時處理、GreenPlum交互處理及Hadoop批處理三種模式，滿足用戶的海量、快速及靈活的大數據處理需求，并為開發者、數據分析師、數據科學家和商務用戶提供數據分析及可視化的數據展示。

Vmware還做了一個UAP(Universal Analytics Platform)的大數據分析平臺，其中包括Greenplum database、Hadoop和Chorus分享軟件，這個平臺可以幫助客戶同時分析處理結構化和非結構化的數據。

通過Chorus系統，數據科學家可以自助的建立圖形工作區，搜索和獲取這些企業當中的數據。接下來建立數據分析沙箱，也不會影響別人，當他有新的發現之后，又可以把他的發現貢獻給其他的數據科學家進行不斷的改進。

云端大數據分析工具Cetas，該產品來源于Vmware收購的一家提供在Hadoop平臺之上的分析服務的公司，提供實時分析的能力，可以對市場的變化做出快速反應。Cetas通過公共云提供服務，易于部署，內建高效的分析算法，且簡單易用，非常容易的能夠把數據上傳到云里面，可以提供一個可視性的圖表，對數據進行很好的展示。這也意味著，無需專業的數據科學家和統計科學家就可以進行商業分析。

在滿足快速需求上，Vmware有GemFire和SQLFire，他們都是內存為主導的數據庫形式，可以實時地對數據的反應。在靈活上，Vmware提供了Object的GemFire的方式，為關系型數據庫提供選擇。

身兼兩職的GemFire，其實并非傳統的內存數據庫，而是橫向擴展的分散式的數據庫，可以和現有的數據庫共存，把它的優點發揮出來。它有很多平行的算法，可以應對OLTP，OLAP數據分析等等。

由此看來，Vmware通過并購與研發，提供了包括虛擬服務器層、應用平臺層、以及應用之上的數據層的技術。同時，這幾種技術也可以一起使用，以滿足用戶所有的應用需求。因此，說整體的大數據解決方案是恰如其分。

值得一提的是，Hadoop、GreenPlum和GemFire等大數據產品線，都是Vmware和EMC兩岸三地幾百個工程師的研發成果。這也意味著，這些大數據解決方案非常適合中國的企業應用。