也許你甚至還未意識(shí)到，機(jī)器人神槍手可能很快就會(huì)接替士兵的工作。現(xiàn)代傳感器比人類看得更遠(yuǎn)，而電子電路拉動(dòng)扳機(jī)發(fā)射的速度遠(yuǎn)比神經(jīng)和肌肉快。人類相較于武裝機(jī)器人的優(yōu)勢在于，了解射擊目標(biāo)，然而美國陸軍投資的一項(xiàng)新研究也許很快就能縮小這種差距。
DCS Corp和美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室的研究人員將人類腦電波的數(shù)據(jù)集傳輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一類人工智能)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)識(shí)別人類制定目標(biāo)決策的狀態(tài)。研究人員于5月在塞浦路斯舉行的年度智能用戶接口大會(huì)介紹了他們的研究論文。
機(jī)器的局限在于不能像人類一樣根據(jù)變化快速構(gòu)建數(shù)據(jù)
這類研究非常重要，其原因在于機(jī)器學(xué)習(xí)依賴高度結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。但是，對計(jì)算機(jī)而言，在復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界中識(shí)別目標(biāo)非常困難。人腦很容易以記憶的方式構(gòu)建數(shù)據(jù)，但是機(jī)器卻無法理解。這是美國軍方多年來努力的一個(gè)方向。
看美軍如何培訓(xùn)機(jī)器人士兵用于未來無人類戰(zhàn)場?-E安全
美國陸軍首席科學(xué)家托馬斯-拉塞爾在近日舉行的國防工業(yè)協(xié)會(huì)(National Defense Industrial Association)活動(dòng)中表示，美國軍方在深度學(xué)習(xí)中面臨的挑戰(zhàn)是，涉及的數(shù)據(jù)集巨大，例如Google剛剛解決了游戲Go問題。
去年，Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室展示，人工智能可以在Go游戲中擊敗全球最頂尖的玩家。據(jù)稱，這款游戲比國際象棋難得多。拉塞爾稱，人類可以訓(xùn)練系統(tǒng)在高度結(jié)構(gòu)化環(huán)境中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，但是如果Go這款游戲隨著時(shí)間推移發(fā)生巨大變化，那么人工智能便無法解決這個(gè)問題。
研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何作用?
人類必須弄清楚，在軍事世界的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，如何從系統(tǒng)角度對這種學(xué)習(xí)過程進(jìn)行再訓(xùn)練?他認(rèn)為，現(xiàn)如今，只有借助人腦對這些系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。
他們的研究是認(rèn)知與神經(jīng)功效學(xué)協(xié)同技術(shù)聯(lián)盟(Cognition and Neuroergonomics Collaborative Technology Alliance)項(xiàng)目延伸出來的一個(gè)分支。
研究人員馬修-賈斯瓦指出，大腦會(huì)在感知某些突出事件時(shí)顯示信號(hào)。這些信號(hào)被稱為P300 響應(yīng)(由人腦頂葉響應(yīng)刺激而發(fā)出的電活動(dòng))。P300響應(yīng)于20世紀(jì)60年代被發(fā)現(xiàn)，基本上就是人腦對快速?zèng)Q策任務(wù)的響應(yīng)，例如突然出現(xiàn)的對象是否就是目標(biāo)。
研究人員希望通過他們的新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，在其中，計(jì)算機(jī)可以在虛擬場景中輕松了解士兵評(píng)估目標(biāo)的狀態(tài)，而不是花費(fèi)大量時(shí)間培訓(xùn)系統(tǒng)理解如何構(gòu)建不同的個(gè)人數(shù)據(jù)、眼球運(yùn)動(dòng)、P300響應(yīng)等。將來某一天，其目標(biāo)可能會(huì)是推出迅速、持續(xù)并實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)的神經(jīng)系統(tǒng)，其通過觀察訓(xùn)練有素的士兵執(zhí)行任務(wù)時(shí)的腦電波和眼球運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)。
賈斯瓦稱，如果能通過改進(jìn)將其應(yīng)用到戰(zhàn)場中的某個(gè)士兵身上，那么就能了解士兵正在觀察的情況、執(zhí)行的正常任務(wù)，并將他們多年的經(jīng)驗(yàn)輸入正常態(tài)勢感知。研究人員正在研究士兵的大腦情況。如果多人都在關(guān)注同一件事，那么可以說，四分之三的人都在關(guān)注同一件事，這說明，這件事可能很重要。
這項(xiàng)研究并不意味著，機(jī)器人現(xiàn)在就可以超越人類。目前，仍有大量工作要做，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能使這項(xiàng)研究以更快的速度開展。
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