企業網D1Nt5月5日訊
隨著大數據時代的深入發展，“大數據”已經成為國家經濟發展和社會生活中不可或缺的重要技術。目前，大數據已上升為國家戰略，日益成為經濟結構調整、轉型升級的加速器。2017年年初，工信部發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》，明確提出要發展工業大數據，促進大數據在企業中落地應用，將深化工業大數據創新應用獨立于其他行業作為一個單獨的戰略任務，再次凸顯對于發展工業大數據的重視。
此外，另外一個代表中國工業經濟水平的名詞——工業大數據，也逐漸走進人們視線。究竟什么是工業大數據?如何推動工業大數據的發展?在2017年5月5日杭州國際博覽中心舉辦的2017中國工業大數據大會·錢塘峰會上，眾多專家教授和與會業內人士一起探索大數據真諦和工業大數據的未來。
本次峰會由工信部、浙江省人民政府指導，中國工業經濟聯合會、中國信息通信研究院、中國互聯網協會、浙江省經濟和信息化委員會、蕭山區人民政府聯合主辦，杭州市經濟和信息化委員會、浙江省工業經濟聯合會、浙江省企業信息化促進會、蕭山經濟技術開發區、蕭山科技城管理局聯合承辦。工信部信軟司副司長李冠宇、浙江省經信委副主任吳君青、中國互聯網協會常務副理事長高新民、杭州市委常委、蕭山區委書記盛閱春出席會議并致辭。
究竟什么是大數據?如何運用大數據?
眾所周知，數據就是資料的數字化，而所謂的大數據，就是指大而復雜的資料集，這些復雜性包括了海量性、時變性、異構性、分布性等等。正如西安交通大學教授徐宗本教授在大數據上發言中所說：“凡是對一些問題積攢的數據量超過一定量，就叫大數據，反之則不叫大數據。因而講大數據是兩件事：第一，大和小是相對概念，不要認為什么是大數據;第二，相對的特定問題而言，不同的決策問題要求的數據不一樣。否則大家就認為現在是大數據時代，大數據可以解釋任何事情，我說了不要神化它，的的確確可以做很多事，但也不是能做所有事，這是我的基本觀點。”
大數據是基本的生產資料，大數據是基本的生產力，大數據是經濟社會的基本生產資源，因此，我們必須要重視大數據的發展，并正確運用大數據。在整個大數據應用過程中，大從數據分析，到預處理，到管理方式，到適當的分析和挖掘，到結果解釋，只有在每個環節都做得正確運用，才能少走彎路，具體而言，包括以下幾個方面：
第一，明確目標是前提。這是在推出大數據產業中最重要的環節所在。大數據真正的作用是將數據運用到實處，運用大數據不是指國家發個戰略，有個文件就用大數據。每個地區、每個政府、每個企業要解決的問題不一樣，必須根據實際情況，要真正解決問題，大數據才有用。
第二，擁有數據是基礎。什么是大數據產業?大數據產業就是以現代技術設施為基礎，以數據為生產要素，以數據的價值挖掘為創新活動的產業，叫大數據產業。因而沒有數據談不上大數據產業。
第三，計算平臺是支撐。換句話說，沒有一定的計算架構和計算平臺，計算不了。它是支撐作用，但做企業的人不必過分強化，也不必過分低估。
第四，分析技術是核心。在整個大數據的鏈條中，有些鏈條做得過分粗壯，有的鏈條過分纖弱了一些，也就是我擔心的產業鏈布局不均衡，有的過分膨脹，會產生新的產能過剩。
第五，產生效益是根本。簡而言之，數據是基礎，平臺是支撐，技術是核心，賺錢是王道，堅持這幾大原則，才能真正將大數據運用大實處。
開拓工業大數據未來
目前，我們所說的工業大數據就是2012年GE公司率先提出了工業大數據的概念。工業大數據主要是制造業在產品創新、制造技術創新和產業模式創新過程中數字化、網絡化、智能化為主線，形成的大數據，它需要大數據的技術、平臺與應用支撐。
正如中國工程院院士、浙江大學教授譚建榮教授在發言中所說：“工業大數據的來源主要是四方面：一是數據化設計;二是智能化制造;三是網絡化監測;四是物聯化管理。只要貫穿全生命周期的都有工業大數據的應用，包括設計、制造、使用、維修、回收，都包括數據的獲取、數據的處理、數據的應用等等。我個人研究認為工業大數據的大數據和其他領域的大數據不一樣，嚴格來說，不能說其他領域的大數據就很容易，因為每個行業都有每個行業的特點，每個行業都有每個行業的難處，每家都有一本難念的經。但工業大數據確實有四個特點：一是語義性比較強，因為每個工程都有一定的數據，工程代表了一定的含義和語義;二是時效性比較強，GE的發動機上每小時傳回來的數據是天文數字，它有一定的時效性，這些數據在一定時間內就不起作用了;三是異構性，它的結構比較多，有圖片、有文字、有視頻等等;四是多域性，它是多學科的數據，既物理、化學、力學交織在一起的工業數據。”
當前， 工業大數據發展呈現四大趨勢：
第一，從低價值分析發展到智能化挖掘，是智能化，現在最典型的代表是深度學習算法。
第二，從批量化處理發展到實時化計算，以前做不到實時化計算，例如GE的發動機，有很多不同的部件，要在異地實時計算每個分廠的生產進度，現在可以做到實時化;
第三,大規模推送發展到個性化追蹤，就是個性化.
第四，從結構化數據發展到異構化信息，就是異構化。
結語：
總而言之，大數據是是新一代信息技術的基礎性技術，需要正確應用，大數據真諦不是“big data”而是“right data”。從目前來看，工業大數據的發展非常有潛力，但一定要解決好定位問題、規劃問題、切入點問題、標準問題、開發共享問題等等，互聯互通是基礎，定制化服務是中心，懂數據會分析是關鍵，這樣才能真正發揮工業大數據的潛力，推動工業大數據的未來發展。
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