如今，隨著互聯網發展，尤其是在人們日常生活中的滲透，“刷臉時代”也正大踏步地朝我們走來。在2018網絡安全生態峰會召開前夕，阿里巴巴安全部高級算法專家覺奧向媒體表示：未來是靠臉的時代，今明兩年是人臉識別應用的爆發期。

簡單的說，所謂人臉識別，就是給定任意一張圖片，找到其中是否存在一個或多個人臉，并識別出這張臉或這些臉是誰的。目前，生物認證可以通過DNA、指紋、掌紋、虹膜等，但人臉識別是最為便捷的，其準確率高，防偽技術也已十分成熟，安全性已達金融級別。覺奧舉例說：“就像我們辨識身份證、護照等證件上的照片，人臉是最易審核對比的鑒定主體，加上人臉活體技術，人臉系統很難被模仿攻擊。” 可以說，臉在一定程度上比密碼、鑰匙等更加便捷和安全可靠。

(圖說：觀眾體驗阿里安全實驗室帶來的“實人認證-酒店入住核身”技術。未來靠什么享受網絡安全?阿里安全專家告訴你：得靠臉!)

“但在黑灰產領域，攻防依舊存在，”阿里巴巴資深安全專家杭特稱。如通過高成本制作的人臉真皮3D面具得到的“假臉”，有可能成功認證賬號注冊或登陸，黑灰產人員可在受害人毫不知情的情況下，用于黑卡虛假注冊、刷單、薅羊毛、詐騙等不法行為。

去年11月下旬，一活體攻擊技術團伙通過非法獲取用戶照片，以制作3D模型的方式控制人臉試圖進行攻擊操作，來登錄盜刷別人的駕照分，在被阿里安全圖靈實驗室人臉活體驗證技術快速發現后，該團伙被警方一舉查獲。阿里安全圖靈實驗室負責人奧創介紹，阿里巴巴使用的““1：1人臉驗證”技術能在毫秒級時間內，快速識破假人臉攻擊并完成認證或檢索。

“利用人臉識別技術，未來會越來越便捷，越來越安全。覺奧表示，活體檢測技術目前發展非常快，前兩年還需要做一些動作，比如點頭、微笑等，現在不需要再做這些動作。阿里安全部此前發布了“人臉識別技術”3.0版，在實際使用場景中，它通過深度學習能認證出98.31%的人臉，誤檢率低于十萬分之一，并有效識別照片PS、視頻、三維換臉等軟件。截止目前，該技術識別能力仍保持 “零失誤”紀錄。

“今年和明年，將是人臉識別的爆發期，我們會看到更多人臉識別場景的應用。”覺奧大膽猜測，三至五年后，人臉識別技術的應用將到處都是。“目前，中國人臉識別技術的應用已領先世界，在金融、醫療、教育、安防等多個行業已開始了實質性的使用。”

未來是一個靠臉的時代，這不是一句段子，而是阿里打造的一個安全可期的未來，人臉識別正是撬動未來發展的一個支點。覺奧認為，未來包括人臉識別在內的AI技術將會運用在更多安全場景中，“阿里安全將運用AI技術不遺余力打擊詐騙，用技術協助各界解決黑灰產等社會問題。”