都不想錯(cuò)過(guò)智能家居這塊令人垂涎的大蛋糕，都不想被未來(lái)已來(lái)的智能時(shí)代所拋棄，于是，谷歌、蘋(píng)果、阿里等科技巨頭開(kāi)始未雨綢繆、早早布局，還有一大批初創(chuàng)企業(yè)前仆后繼，奮勇開(kāi)拓。真是好一派欣欣向榮之景象！

日前，筆者與毫米科技(Homi)創(chuàng)始人段君雷先生一席談，交換有關(guān)智能硬件、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)看法。隱去有關(guān)毫米科技內(nèi)部不方便公開(kāi)的信息，簡(jiǎn)單談下相關(guān)的觀點(diǎn)與思考。

智能家居在三年前火過(guò)一段時(shí)間，主要是谷歌高價(jià)收購(gòu)Nest引起的眼球經(jīng)濟(jì)以及蘋(píng)果HomeKit開(kāi)發(fā)平臺(tái)給業(yè)界指明的方向。但之后，智能家居領(lǐng)域鮮見(jiàn)重大突破，Nest后續(xù)表現(xiàn)也沒(méi)有讓業(yè)界驚艷，這個(gè)領(lǐng)域似乎成了被遺忘的角落。

智能家居市場(chǎng)突破乏力的根本原因在于場(chǎng)景復(fù)雜性，即相關(guān)廠商試圖用一個(gè)“入口”霸占“全家”的做法在很多時(shí)候讓用戶很難接受，再加上傳統(tǒng)家電廠商的固有利益和標(biāo)準(zhǔn)制式的差異，帶來(lái)了非常高的用戶轉(zhuǎn)換成本。雖然機(jī)頂盒或機(jī)底盒這樣的產(chǎn)品已經(jīng)讓家庭電視發(fā)生了很大的改變，但距離所有家電產(chǎn)品從電器到“網(wǎng)器”的全面轉(zhuǎn)型還有很長(zhǎng)的路要走。電器的聯(lián)網(wǎng)似乎還看不到切實(shí)的解決方案。

這種狀況迫使我們必須重新思考“入口”的含義以及“入誰(shuí)口”的問(wèn)題。其實(shí)，入口不在大小，而在于交互的豐富性。電視屏入口雖然物理面積很大，仍然在入口級(jí)別上與小小的手機(jī)屏沒(méi)法抗衡，原因在于手機(jī)入口的交互豐富性。所以，思考智能家居的入口應(yīng)該擺脫屏幕思維，而應(yīng)在交互方式上下功夫，怎樣能夠通過(guò)家庭電力設(shè)備創(chuàng)建多元化的交互方式才是根本，紅外、微波、手勢(shì)、語(yǔ)音、圖像、觸摸等都可能構(gòu)建起獨(dú)特的交互場(chǎng)景。

無(wú)論什么樣的智能設(shè)備，也不管何種交互方式，智能硬件的發(fā)展都離不開(kāi)“嵌入―交互―進(jìn)化”這三大步驟。首先，如何無(wú)縫嵌入場(chǎng)景是智能硬件第一步就會(huì)面臨的考驗(yàn)，既然有實(shí)體產(chǎn)品，用戶接受就必然需要進(jìn)行心理建設(shè)，否則會(huì)有失調(diào)感，所以智能硬件的推廣和嵌入面臨很高的門檻，要么提供實(shí)實(shí)在在的技術(shù)附加值，要么把價(jià)格降到很低。當(dāng)然，能夠把產(chǎn)品沉浸到既有場(chǎng)景里是最佳做法。其次就是交互，交互一定是雙向的，必須要有向終端賦能的通道，同時(shí)有向云端傳數(shù)據(jù)的途徑，兩相打通，交互才能成功。

最后是引領(lǐng)硬件進(jìn)化。要知道，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的生態(tài)構(gòu)建遵從“層壘結(jié)構(gòu)”，在平面上無(wú)限延展，在層次上不斷疊加。這種層壘結(jié)構(gòu)使得傳統(tǒng)市場(chǎng)細(xì)分的基本邏輯在很多時(shí)候都不成立，“市場(chǎng)無(wú)細(xì)分，業(yè)務(wù)層層加”才是正確的姿勢(shì)，每疊加一層，產(chǎn)品進(jìn)化升維一次，數(shù)據(jù)沉淀豐富一層，循環(huán)往復(fù)的結(jié)果就是生態(tài)系統(tǒng)的形成，這有點(diǎn)類似于3D打印機(jī)的工作原理。

當(dāng)然，智能硬件的核心還是在“智能”二字上面。所謂的智能，實(shí)質(zhì)上是人機(jī)交互范式的變遷。過(guò)去，機(jī)器是人為指令的被動(dòng)反應(yīng)者，你給一個(gè)指令，機(jī)器輸出反饋。這套刺激-反應(yīng)系統(tǒng)要求結(jié)果一定要有“精度”，必須做到準(zhǔn)確、可預(yù)期，刺激-反應(yīng)系統(tǒng)才能良性運(yùn)轉(zhuǎn)。而人工智能是要把人機(jī)交互方式變成“前饋式主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)”，沒(méi)有交互才是最好的交互，你無(wú)需給機(jī)器任何指令，機(jī)器會(huì)主動(dòng)進(jìn)行服務(wù)，所以背后的要害就不再是“精度”了，而是“溫度”，人工智能系統(tǒng)一定要有溫度。

要做到有溫度，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)就變得異常重要。托起智能硬件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)三大要素：算力、算法、算效。算力是指實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的豐富程度和數(shù)據(jù)能量?jī)?chǔ)備，算法負(fù)責(zé)把算力轉(zhuǎn)換成用戶能感知“溫度”的場(chǎng)景，而算效則是成本收益指數(shù)的高低。只有具備底層的自主學(xué)習(xí)能力，才能讓智能硬件產(chǎn)品在嵌入之后更好互動(dòng)和進(jìn)化，這是一個(gè)系統(tǒng)工程。